21世纪经济报道记者 曹媛 深圳报道 十年间，当人工智能行业融资规模从百亿跃升至千亿级，资本热潮正重塑科技与金融的边界。 第三方数据统计，近十年，中国人工智能行业一级市场融资整体规模从2015年的300.7亿元扩张至2024 年的1052.51亿元，实现3.5倍增长。 与此同时，银行业也正"加码"AI行业。今年年初，中国银行率先抛出"5年1万亿"专项支持计划；"算力 贷"等创新信贷产品直击算力基建资金痛点；AIC股权投资基金密集成立，不少"首投"项目也聚焦AI行 业…… 然而，当传统信贷模式面对"无抵押、难估值、长周期"的AI企业特性，银行"不敢贷、不愿贷、不会 贷"的困境何解？ 难点何在？企业"三难"与银行"三不" 传统信贷模式下，以人工智能为代表的科技企业面临"三难"：无固定资产抵押难、技术估值难、风险控 制难。银企信息不对称也直接导致银行"不敢贷、不愿贷、不会贷。" 记者调研发现，AI企业的特点之一是"高科技、难识别"，在"银企信息不对称"情况下，部分银行"看不 懂企业科技含量、看不透行业前景"。 即使都属于AI行业，但处于产业链基础层、技术层、应用层的企业差异也较大，专业技术壁垒高，产 品盈利模式与传 ...