全球AI消费支出预测 - 全球生成式AI消费支出预计将从2023年的2250亿美元增长至2030年的6990亿美元，复合年增长率达21% [7] - 消费者在生成式AI领域的支出正加速重塑全球科技产业格局，涵盖AI软件和硬件设备 [5] AI硬件市场 - AI硬件将占据整体消费支出的最大比重，增长核心动力在于AI功能在个人终端设备中的集成 [5] - 2023至2030年间，全球生成式AI智能手机出货量将以26%的复合年增长率增长，相应收入的复合年增长率为16% [5] - 高端智能手机在2030年前仍是营收主要支撑，但出货量增长正逐步由中端机型驱动，显示AI能力加速普及 [6] - 笔记本电脑、XR设备及AI原生终端等新兴形态目前规模有限，但已成为下一阶段增长的重要方向，将推动AI硬件生态从以智能手机为核心向多元化形态演进 [6] AI软件市场 - 面向消费者的AI软件市场增长潜力更为突出，其快速扩张主要受益于用户规模的显著提升 [5] - AI对话平台是增长最快的板块，个人助理型AI和内容生成工具同样有望实现显著扩张 [7] - AI对话平台的月活跃用户数预计在预测期内累计增加近50亿，到2030年预计将突破50亿 [5][7] - 除AI对话平台外，AI艺术生成工具、AI陪伴型应用以及照片编辑软件等AI应用市场同样具备强劲增长动能 [6] 市场竞争格局 - 尽管OpenAI预计仍将保持用户规模领先地位，但在预测期内，Google和Microsoft的月活跃用户增长速度预计将最为显著 [6] - 大模型供应商之间的竞争持续升温，预测期内市场格局和份额或将出现明显变化 [7] - 未来五年内AI软件市场将实现大幅扩张，但短期内行业中不可避免地将会出现赢家与输家之分 [6] 行业发展趋势 - 生成式AI正迅速从“高端差异化功能”演变为“面向大众市场的标配” [6] - 未来几年AI硬件支出仍将保持强劲，但真正决定新一代AI生态系统成败的关键在于软件支出的增长 [6]

MIT神经科学家Ev Fedorenko通过扫描约1400人的大脑，识别出一个类似「生物版ChatGPT」的语言网络，它不负责思考或情绪，只专注于将词语与意 义映射、拼成句子，该研究揭示了语言与思维的分离，让我们重新审视大脑中隐藏的奥秘。 大脑天生的LLM系统 很多人可能会有这种感觉：语言和思考是同一过程，找词的过程本身就是思考。 但人类的语言和思维是一回事吗？ 语言究竟是思维的核心，还是一个完全独立的过程？ 对此，Fedorenko提出了一个有点反直觉的观点： 语言不等于思考，它更像是思考的「接口」和「外包装」。 对许多人来说，找到合适的词本身就是思考的重要组成部分，而不是某个独立系统的产出。 她把这个独立于思考之外的专门系统称为「语言网络」，用来映射词语与其意义之间的对应关系。 Fedorenko将之想象成一个加强版的解析器： 如果告诉你：你的大脑中正跑着一个「生物版ChatGPT」，你会相信吗？ 这不是打比方，而我们的大脑中真有这样一套专门用来处理语言的神经系统： 它不负责思考、也不负责情绪，只负责一件事——把词和意义对上号、再把它们拼成句子。 这个系统被神经科学家Ev Fedorenko称作「语言网络 ...