核心观点 - 将高能耗的AI算力送入轨道，正从理论探讨走向经济可行性验证阶段，未来十年内太空数据中心建设成本有望与地面实现平价，从而为地面数据中心面临的能源和散热瓶颈提供潜在的终极解决方案 [2] 成本趋势与平价路径 - 目前建设一个1吉瓦（GW）容量的太空数据中心，成本至少是地面的7倍 [3] - 根据德银模型，这一成本倍数将在本十年后期迅速收窄至4倍，并最终在2030年代实现成本平价 [3] - 具体数据显示，在2026年预估情境下，太空部署成本高达1140亿美元，而地面仅为160亿美元，差异倍数为7.2倍；在“2032年优化情境”下，太空部署成本将剧降至180亿美元，与地面的160亿美元仅相差1.2倍，几乎持平 [4] - 成本下降主要由发射成本的降低以及卫星设计和能源效率的进一步优化所驱动，这将导致轨道部署所需的质量大幅减少 [3] 发射成本暴跌 - 实现经济性逆转的核心变量在于发射成本的断崖式下跌 [6] - 模型假设，每千克发射成本将从2026年的1600美元，一路狂泻至2032年的67美元 [6] - 报告强调，目前低地球轨道（LEO）的发射市场价格约为7000万美元或4000美元/千克，若是实现完全火箭复用和运营规模化，这一成本可能大幅下降至1000万美元甚至低于70美元/千克 [7] 硬件规格优化 - 除了发射端，轨道端的硬件进化同样激进 [9] - 德银预计，到2030年代，单颗卫星的成本将降至200万美元以下（或仅1万美元/kW） [9] - 优化版本卫星将配备150kW的电力系统（包含太阳能阵列和热管理），并搭载150个专为太空AI基础设施设计的定制芯片，通过光学激光终端进行连接 [9] 模型假设与潜在挑战 - 德银模型的比较基准建立在“地面容量成本保持不变”的假设之上 [9] - 模型主要对比的是电力、散热及重量等基础设施的部署成本，并不包含昂贵的GPU/TPU芯片采购费用 [9] - 报告警告，如果地面出现快速且廉价的发电方式（例如核能），这一假设可能不再现实 [9] - 太空数据中心的逻辑不仅取决于太空技术的进步，同样取决于地面能源革命的停滞与否 [10]

核心观点 - 将高能耗AI算力部署至太空正从理论走向经济可行性验证 随着发射与卫星硬件成本急剧下降 预计在2030年代实现与地面数据中心的成本平价 从而解决地面数据中心面临的能源与散热瓶颈 [1] 成本趋势与预测 - 目前建设1吉瓦容量的太空数据中心成本是地面的7倍以上 但这一差距正快速缩小 [2] - 德银模型预测 太空部署成本倍数将在本十年后期收窄至4倍 并在2030年代实现成本平价 [2] - 具体数据显示 2026年预估情境下 太空部署成本为1140亿美元 地面为160亿美元 差异倍数为7.2倍 而在2032年优化情境下 太空成本将剧降至180亿美元 与地面成本160亿美元仅相差1.2倍 几乎持平 [2] - 成本下降主要由发射成本暴跌及卫星设计和能源效率优化驱动 这将大幅减少轨道部署所需质量 [2] 发射成本分析 - 实现经济性逆转的核心在于发射成本的断崖式下跌 [4] - 模型假设每千克发射成本将从2026年的1600美元 大幅下降至2032年的67美元 [3][4] - 报告强调 若实现完全火箭复用和运营规模化 低地球轨道的发射成本可能从目前约4000美元/千克大幅下降至低于70美元/千克 [4] 卫星硬件成本与规格优化 - 除了发射成本 轨道端的硬件进化同样激进 [6] - 德银预计到2030年代 单颗卫星的成本将降至200万美元以下 或仅1万美元/千瓦 [7] - 优化版本的卫星将配备150千瓦的电力系统 并搭载150个专为太空AI基础设施设计的定制芯片 通过光学激光终端连接 [7] - 表格数据显示 卫星硬件成本与发射成本共同影响总部署成本 例如当发射成本为67美元/千克且卫星硬件成本为8美元/瓦时 总部署成本约为180亿美元 [3][5] 模型假设与潜在变量 - 德银模型的比较基准建立在“地面容量成本保持不变”的假设之上 [8] - 模型主要对比电力、散热及重量等基础设施的部署成本 不包含昂贵的GPU/TPU芯片采购费用 [8] - 报告警告 如果地面出现快速且廉价的发电方式 例如核能 这一假设可能不再现实 [8] - 太空数据中心的逻辑不仅取决于太空技术进步 同样取决于地面能源革命是否停滞 [9]