核心观点 - AI技术正在重新定义商业创新模式，企业需转变思路以保持竞争力 [1][2] - OpenAI和DeepSeek分别通过不同路径实现AI技术突破，为行业提供创新范式 [3][4] - AI能力的"涌现"现象成为技术跃迁的关键特征 [19][20][21] - 人机交互范式因ChatGPT发生根本性变革 [22][23][24] - 中国公司DeepSeek打破"美国原创、中国应用"的思维定式，展现基础研究实力 [75][77][78] OpenAI的创新路径 创立背景 - 2015年由马斯克和奥特曼创立，初衷是防止AI技术被巨头垄断 [9] - 从谷歌挖来核心科学家伊利亚·苏茨克维尔，坚持开源、安全、普惠理念 [10][12] 技术突破 - 基于Transformer架构的"自注意力机制"大幅提升语言理解能力 [13] - Scaling Law揭示模型规模与性能的线性关系，指导大规模投入 [15][16] - GPT系列模型通过"涌现"现象实现能力跃升，参数量临界点触发智能爆发 [19][20] 产品里程碑 - ChatGPT通过自然语言交互降低使用门槛，引发全球现象级应用 [22][23] - 推理模型o1实现从直觉思维（系统1）到理性推理（系统2）的认知跃迁 [26][30] DeepSeek的逆袭战略 技术路线 - 提出"有限Scaling Law"，在资源受限下追求高性能 [32][33] - MLA技术优化内存效率，MoE架构实现计算资源动态分配 [38][39][42] - V3模型6710亿参数仅激活37亿，训练成本5557万美元（行业1/10） [44] 核心突破 - R1模型采用纯强化学习（类似AlphaGo Zero），展示完整推理过程 [45][47][49] - 在奥数竞赛中与OpenAI o1准确率相当，登顶美国应用榜单 [50][51] 组织创新 - 动态团队构成和自组织管理激发"涌现"式创新 [55][56][57] - 研究员自主提出MLA架构和训练公式，体现扁平化协作 [59][60] - 150人论文署名包含数据标注员，打破传统KPI束缚 [61][62] 行业启示 技术趋势 - AI从专用工具向通用智能演进，"涌现"成为能力突破关键指标 [20][21] - 对话式交互（ChatGPT）和推理能力（o1/R1）定义下一代AI标准 [23][26][45] 创新生态 - 中国公司首次在基础研究领域实现全球领先，打破技术跟随惯性 [75][77] - 资源效率（DeepSeek）与规模投入（OpenAI）并存，拓宽行业可能性 [32][44] 组织变革 - 传统金字塔管理让位于开放协作和资源自由调配的新型研发模式 [55][63][68] - "非标准人才"和纯粹技术热情成为创新核心驱动力 [66][67]

图灵被尊为人工智能之父，原因在于在人们纠缠于如何定义或描述什么是人类的"思考"或所具有的"智 能"的时候，他"巧妙"地避开了这个问题。于1950年在一篇论文中他提出了一个"可操作"的判定机器是 否具有了与人一样的"思考"能力的测试方法，即著名的"图灵测试"。 有趣的是这篇《计算机器与智能》的论文并不是发表在科学类杂志上，而是刊登在心灵学会的季刊《心 灵（Mind）—心理学与哲学》上（A. Turing，"Computing Machinery and Intelligence"，《Mind》，59 （236）：第433-460页，1950）。 刊载图灵论文的期刊 图灵测试，简单地说就是让一个人（询问者）只通过键盘与显示器与在另外一个与其严格隔离的房间里 的"智能体"对话，这个"智能体"可能是一个人，也可能是一台机器。对话内容不限。如果经过一段时间 的对话，一台机器给出的回答让这个询问者无法确定它是人还是机器，则这台机器便被认为具有了与人 一样的"思考"能力，也就是智能。 图灵之并没有限制对话内容，因为我们无法确定智能的边界在哪里。 【文/谢耘】 "人工智能"一词是在1956年夏天在美国达特茅斯学院举行的一个研 ...