文章核心观点 - 上海市发布《实施方案》旨在全面推动制造业与人工智能技术深度融合 加快制造业智能化发展步伐 [1] - 方案设定了明确的量化目标 包括推动3000家制造业企业实现智能化应用 打造10个行业标杆模型和100个标杆智能产品等 [2] - 通过技术攻关、平台建设、行业应用、产品创新和生态培育等多维度举措 系统性地构建“AI+制造”发展体系 [3][5][7][10][11] 技术攻关 - 提升工业模型基础能力 包括加强物理仿真、视觉处理和智能决策能力 并强化工业推理能力 [3] - 突破工业智能前沿技术 涵盖发展工业元宇宙 探索“云-边-端”模型体系 以及攻关工业工具互通协议 [3] - 发展工业数据治理和合成技术 开发数据治理工具链 构建标准化库 并开展数据合成试点 [4] 平台建设 - 打造工业智算云平台 提供语料包、算力包、模型包等服务 形成多种部署方案 支撑企业转型升级 [5] - 建设工业语料公共服务平台 汇聚高质量多模态语料库 探索激励机制促进语料共享流通 [5] - 建设融合创新基地 对接各类平台 攻关行业共性技术 打造示范应用场景以提升行业整体水平 [6] 行业应用 - 加快赋能重点行业 聚焦集成电路、汽车、高端装备等十大行业 构建多层次工业模型体系并加快落地应用 [8] - 打造共性示范场景 覆盖研发设计、中试验证、生产制造、供应链管理、经营管理与服务等制造业全流程 [8] - 探索前沿制造模式 如软件定义工厂、完全按需制造等 并建设“AI+制造”示范工厂形成标杆示范作用 [9] 智能产品 - 发展AI+工业软件工具 推动工业软件自动调优和重构 探索低代码开发模式并集成新功能 [10] - 升级AI+工业产品与装备 推动工业母机、机器人等装备智能化 提升其感知、交互和控制水平 [10] - 创新AI+消费终端 推动端侧模型部署 促进AI计算机、AI眼镜和AI手机等新型智能终端迭代升级 [10] 发展生态 - 培育专业服务商 推动服务商升级 建立认定标准 支持综合集成服务商发展壮大形成“组团式”服务体系 [11] - 推动平台智能化升级 增强模型即服务能力 并开发智能化功能以强化供应链协同 [11] - 加快机器人应用 支持重点行业部署工业机器人 推动规模化应用并制定人形机器人安全性标准 [11][12]