大会核心观点 - 2025工业软件创新发展大会在湖南株洲举行，探讨工业软件推动制造业数字化转型及提升产业链安全性 [1] - 2025年是工业软件从“量的积累”向“质的飞跃”转型的关键一年 [1] - 需推动工业人工智能、工业互联网、工业元宇宙等新一代信息技术与工业场景融合，加快构建工业智能系统 [2] 工业软件的战略定位与发展趋势 - 工业软件被视为制造业数字化转型的“灵魂” [1] - 未来工业软件将演进为“AI数智底座+AI原生软件+智能体”三层架构 [2] - 工业软件是数字技术的关键载体 [2] 技术发展与创新路径 - 提出安全可信计算体系架构为“双重体系结构”，通过绿色“可信策略”实现全链条动态防护，无需传统“打补丁”或“装杀毒软件” [1] - 工业智能化研发需坚持问题驱动、系统研发、机制创新三大原则 [2] - 产学研用长期协作体系对工业智能系统研发至关重要 [2] 实际应用案例与成效 - 山东海化集团依托浪潮海岳大模型Ch1版打造盐化工智控融合大模型，构建工艺优化、智能巡检等智能体 [2] - 应用成果包括离子膜寿命延长25%，全厂非计划停机台次下降25%，年增产纯碱8760吨，降低氯碱能耗450万千瓦时，带来综合经济效益近亿元 [2] 产业合作动态 - 华为技术有限公司与湖南工业大学达成产学研合作，共同推进“人工智能+鸿蒙+工业软件+智慧校园”融合发展 [3]

上海市“AI+制造”实施方案核心目标 - 计划用三年时间推动3000家制造业企业实现智能化应用 [2][3] - 目标打造10个行业标杆模型，形成100个标杆智能产品 [2][3] - 计划推广100个示范应用场景，建设10个左右“AI+制造”示范工厂 [2][3] - 目标发展5家左右综合集成服务商，培育一批具有竞争力的专业服务商 [2][3] 产业基础与现有成果 - 上海人工智能产业规模今年上半年突破2700亿元，增速超过30% [3] - 位于上海的国家地方共建人形机器人创新中心已正式升级为国家级创新中心 [3] - 政策包括《关于人工智能“模塑申城”的实施方案》等推动AI与制造业深度融合 [3] 重点行业与“一业一策”路径 - 方案聚焦电子信息、汽车、高端装备等十大重点行业 [5] - 根据不同行业特点制定差异化“AI+”实施路径，“一业一策”分类推进 [5] - 在电子信息领域推动机器视觉等技术规模化落地 [5] - 在汽车领域推动构建智能研发体系，实现数据驱动的智能汽车开发范式 [5] - 在高端装备领域推动发展智能体应用，提升研发设计和生产制造智能化水平 [5] 技术攻关与智能产品发展 - 方案提出提升工业模型在物理仿真、视觉处理和智能决策方面的能力 [5] - 将突破工业智能前沿技术，发展工业元宇宙 [5] - 针对AI+消费终端，推动AI计算机、AI眼镜和AI手机等新型智能终端迭代升级 [6] - 例如AI眼镜具备导航和7种语言实时翻译功能，隐私度较高 [6] 工业机器人应用与发展 - 方案支持在重复性强、危险性高的工作场景部署应用工业机器人 [7] - 鼓励机器人在装配、焊接、喷涂、物料搬运等环节开展规模化应用 [7] - 将制定工业场景人形机器人安全性可靠性检验检测方法，推动产品“持证上岗” [7] - 企业研发的智能爬行打磨机器人通过整合AI实现计算机视觉和力度控制进步 [7] - 中科新松推出的睿可系列新产品融合移动性、环境感知力与灵巧操作能力 [8] - 新产品运用一体化关节技术和力控技术，提升操作精度和人机交互安全性 [8]

重大资本支出公告 - 公司拟向多家供应商采购服务器，预计采购合同总金额不超过40亿元 [2] - 该交易不构成重大资产重组或关联交易，但金额占公司最近一期经审计净资产及总资产的50%以上 [2] - 该议案已获董事会全票通过，尚需提交股东大会审议 [2] 采购目的与行业背景 - 此次购买服务器主要用于为客户提供云算力服务 [3] - 服务器是AI算力最重要的基础设施，在数据中心建设成本中价值量占比最高 [3] - 根据IDC预测，2025年全球服务器总出货量预计达1680万台，其中AI服务器约210万台，占比12.5% [3] 战略合作与技术资质 - 公司已与英伟达等头部企业合作，布局具身智能、工业元宇宙等新兴场景的算力基建 [4] - 公司子公司奥佳软件已获得英伟达NCP高级别认证，表明公司在AI算力租赁和云计算服务方面具备与英伟达合作的资质和能力 [4] 交易细节与预期影响 - 出于商业秘密及战略发展考虑，公司对本次交易对手方的相关信息履行豁免披露程序 [3] - 公司认为本次采购将促进主营业务发展，为持续发展提供要素支撑，并对开拓市场有重大促进作用 [3] - 采购价格参照市场价格并经双方协商确认，被认为合理公允，对公司本期和未来财务状况和经营成果不存在重大影响 [3]

展会概况 - 2025世界工业装备及材料供应链博览会于10月16日在佛山潭洲国际会展中心开幕 [2] - 展会核心主题为“智链全球，工赋未来” [2] - 展会由广东鸿威国际会展集团打造 [2] 参展规模与范围 - 展会汇聚国内外数百家领军企业 [2] - 覆盖广东、江苏、湖南、河南、安徽、江西等25个省份58个城市的企业参展 [2] - 展览开幕首日有数千个来自机器人、新材料、高端装备制造领域的大型买家现场采购 [4] 核心展区与展示内容 - 展会升级规划六大核心展区：工业机器人、智能机床、自动化装备、铝产业、管材板材、空压机 [2] - 集中展示尖端科技与龙头企业的拳头产品、创新技术 [2] - 从核心零部件到系统集成，从技术方案到服务支持，形成完整产业链条 [2] 参展企业亮点 - 广东福驰科技公司与德国马尔、蔡司、业纳等国际品牌合作，引进全球领先设备 [2] - 信一秀塔克机械（苏州）有限公司是信一机械株式会社在中国的全资子公司，其深孔机床与刀具应用于汽车零部件等领域 [2] 技术平台与效率提升 - 展会升级推出“全球工业供应链元宇宙云平台” [4] - 平台在2024年工业元宇宙技术基础上，利用虚拟现实、大数据等先进技术实现供需对接效率提升40% [4] 战略联动与行业趋势 - 展会依托与广交会的战略联动，定向邀请多个海外国家采购商团到场 [4] - 展会精准契合当前工业“向高端化迈进、向智能绿色转型”的核心需求 [2] - 共同探索工业装备及材料供应链的绿色化、智能化升级路径 [2]

财务业绩 - 2025年上半年营收3.71亿元，同比增长13.60% [3] - 归母净利润7173万元，同比增长4.96% [3] - 扣非净利润同比增长89.64% [2][3] - 研发投入超2000万元，同比增长53.2% [3][4] 业务发展 - 固废处置与垃圾焚烧发电项目运营效率提升 [3] - 光伏、储能等新能源项目进入收获期 [3] - 轻重资产结合模式改善盈利质量 [3] - 稀贵金属回收领域成为新增长点，通过郴州合资公司布局高纯材料产业链 [3] 技术布局 - 建立"减污降碳总部研发中心"，聚焦烟气治理、土壤修复、固废资源化技术 [3] - 研发重点包括减污降碳核心技术升级、"AI+AR工业智能"新生态 [3][4] - 推动工业数字化变革，开拓工业元宇宙市场 [3] 股东关系 - 控股股东质押行为系为支持公司发展及自身融资需求 [2] - 公司称质押未对生产经营产生实质性影响 [2] - 管理层强调通过提升内在价值回报股东 [2]

人工智能与工业化交汇 - 人工智能演进与工业化发展形成历史性交汇 人工智能正深刻重塑全球产业格局[1] - 金砖国家论坛聚焦人工智能赋能新型工业化及金砖国家机遇把握[1] 中国人工智能产业进展 - 中国构建完整人工智能产业体系 正推动技术创新并实施人工智能+制造行动 推动重点行业环节领域智能化转型[1] - 中国工业企业应用大模型及智能体比例从2024年9.6%提升至2025年47.5% 增幅达37.9个百分点[1] - 中国连续12年成为全球最大工业机器人市场 建成7000余家先进级和230余家卓越级智能工厂[1] 人工智能技术演进方向 - 人工智能焦点从大模型进化成智能体 智能体具有记忆能力 工具使用能力 分工协作能力及任务规划能力 能独立完成复杂任务全流程实现降本增效[1] - 具身智能和世界模型等前沿方向突破推动数字世界与现实世界深度融合 催生数字孪生工厂和工业元宇宙实验室等新业态新模式[2] 具体应用案例 - 快手科技可灵AI产品在工业互联网领域打造世界模型 提供虚拟仿真环境训练人形机器人 降低实际训练风险和成本[2] - 人工智能促进自主运行 智能决策 全局优化的智能制造落地[2] 国际合作与基础设施 - 金砖国家凭借庞大产业基础与市场需求有望成为人工智能赋能新型工业化的试验田和引领者[2] - 中国成立中国—金砖国家人工智能发展与合作中心 下一步将搭建创新共享平台分享成熟大模型工具助力降低技术壁垒[3] - 金砖国家新开发银行将重点投资数字基础设施 职业技术教育 智能制造和绿色经济等领域[2] 发展挑战与应对 - 全球南方国家在关键核心技术和数字基础设施存在短板[2] - 需扩大全球南方国家获取人工智能工具和基础设施的渠道 弥合数字鸿沟[2] - 应加强人工智能基础研究 应用开发 产业培育和标准互通等方面合作推动技术创新与应用推广[2]

行业现状与市场表现 - 工业旅游正以前所未有的力量重塑传统工业的边界，使生产重地转变为游客争相打卡的新景区 [1] - 全国已涌现122家国家级工业旅游示范基地和232处工业遗产旅游项目 [1] - 具体案例显示市场表现强劲：山西老陈醋集团打造的醋文化旅游园累计吸引游客超500万人次；柳州螺蛳粉产业园通过优化旅游动线使游客转化率飙升40%，营销成本锐减65% [1] 行业发展面临的挑战 - 部分工业遗产改造仍停留在初级阶段，存在内涵挖掘不足的问题 [1] - 一些科技园区参观流于表面，核心工艺展示不足 [1] - 行业面临深谙工业精髓又精通旅游运营的复合型人才缺口大的瓶颈 [1] 未来发展战略与路径 - 关键突破在于走好工业与文旅、科技深度融合之路，推动工业旅游从有到优 [1] - 规划领航，在工业项目规划之初前瞻性植入旅游功能，实现生产即风景 [2] - 将工业旅游节点有机嵌入全域旅游空间布局，系统构建集生产观摩、互动体验、科普教育、衍生消费于一体的复合型工业旅游价值链 [2] 产品开发与业态创新 - 鼓励企业依托核心工业资源开发特色项目，如工业遗址博物馆、智能化生产线观光走廊、沉浸式产品工坊，推动厂区向景区蜕变 [2] - 支持工业园区深挖工业文化内涵，打造主题展馆、互动体验项目和高附加值文创产品，树立标杆项目 [2] - 利用数字化、智能化技术手段对现有资源进行场景革命，打造兼具观赏性、知识性与趣味性的旅游产品 [3] 政策支持与机制保障 - 实施差异化扶持政策，设立工业旅游业态创新专项奖补资金，对成效显著的项目给予重点支持 [3] - 对优质项目给予用地价格、能源定价支持等优惠，降低开发运营成本 [3] - 引导专业旅游运营商深度参与工业旅游产品的策划开发、品牌打造与渠道拓展，以提升运营效率和市场影响力 [3] - 完善跨部门监管与执法协调机制，构建数智化工业旅游服务体系，提升管理效能与游客体验 [3]

文章核心观点 - 上海市发布《实施方案》旨在全面推动制造业与人工智能技术深度融合 加快制造业智能化发展步伐 [1] - 方案设定了明确的量化目标 包括推动3000家制造业企业实现智能化应用 打造10个行业标杆模型和100个标杆智能产品等 [2] - 通过技术攻关、平台建设、行业应用、产品创新和生态培育等多维度举措 系统性地构建“AI+制造”发展体系 [3][5][7][10][11] 技术攻关 - 提升工业模型基础能力 包括加强物理仿真、视觉处理和智能决策能力 并强化工业推理能力 [3] - 突破工业智能前沿技术 涵盖发展工业元宇宙 探索“云-边-端”模型体系 以及攻关工业工具互通协议 [3] - 发展工业数据治理和合成技术 开发数据治理工具链 构建标准化库 并开展数据合成试点 [4] 平台建设 - 打造工业智算云平台 提供语料包、算力包、模型包等服务 形成多种部署方案 支撑企业转型升级 [5] - 建设工业语料公共服务平台 汇聚高质量多模态语料库 探索激励机制促进语料共享流通 [5] - 建设融合创新基地 对接各类平台 攻关行业共性技术 打造示范应用场景以提升行业整体水平 [6] 行业应用 - 加快赋能重点行业 聚焦集成电路、汽车、高端装备等十大行业 构建多层次工业模型体系并加快落地应用 [8] - 打造共性示范场景 覆盖研发设计、中试验证、生产制造、供应链管理、经营管理与服务等制造业全流程 [8] - 探索前沿制造模式 如软件定义工厂、完全按需制造等 并建设“AI+制造”示范工厂形成标杆示范作用 [9] 智能产品 - 发展AI+工业软件工具 推动工业软件自动调优和重构 探索低代码开发模式并集成新功能 [10] - 升级AI+工业产品与装备 推动工业母机、机器人等装备智能化 提升其感知、交互和控制水平 [10] - 创新AI+消费终端 推动端侧模型部署 促进AI计算机、AI眼镜和AI手机等新型智能终端迭代升级 [10] 发展生态 - 培育专业服务商 推动服务商升级 建立认定标准 支持综合集成服务商发展壮大形成“组团式”服务体系 [11] - 推动平台智能化升级 增强模型即服务能力 并开发智能化功能以强化供应链协同 [11] - 加快机器人应用 支持重点行业部署工业机器人 推动规模化应用并制定人形机器人安全性标准 [11][12]

行业增长目标 - 2025至2026年规模以上计算机、通信和其他电子设备制造业增加值平均增速目标为7% [1] - 包含锂电池、光伏及元器件制造等领域后电子信息制造业年均营收增速目标超过5% [1] - 到2026年电子信息制造业预期实现营收规模和出口比例在41个工业大类中保持首位 [1] - 目标推动5个省份电子信息制造业营收突破万亿元 [1] - 服务器产业规模目标超过4000亿元 [1] - 75英寸及以上彩色电视机国内市场渗透率目标超过40% [1] 产业升级方向 - 推动电子整机高端化并提升产品供给水平 [2] - 促进人工智能终端迈向更高水平智能创新 [2] - 制定人工智能终端智能化分级方法和标准 [2] - 加快提升新一代整机装备供给能力 [2] - 推动5G/6G关键器件、芯片、模块等技术攻关 [2] - 加强6G技术成果储备 [2] 人工智能终端发展挑战 - 技术标准碎片化导致软硬件兼容适配成本高 [3] - 大模型、智能体、智能芯片技术路线分散造成资源重复投入 [3] - 应用场景创新不足 现有应用多为功能叠加而非范式革新 [3] - 用户体验存在断层 交互复杂度与实用性失衡 [3] - 产业生态割裂形成信息孤岛 [3] 潜在突破领域 - 沉浸式交互场景中人工智能与AR/VR融合可能成为突破口 [4] - 健康医疗领域人工智能驱动的个性化健康管理系统可能颠覆传统医疗模式 [4] - 工业元宇宙场景中智能终端与数字孪生技术结合可实现生产全流程实时监控与优化 [4] 技术攻关与基础设施建设 - 加强CPU、高性能人工智能服务器、软硬件协同等攻关力度 [5] - 开展人工智能芯片与大模型适应性测试 [5] - 适度超前部署新型基础设施建设 [5] - 提升各地已建基础设施运营管理水平 [5] - 强化服务器、芯片和关键模块的兼容适配 [5] 人工智能芯片测试必要性 - 不同架构AI芯片对大模型支持存在显著差异 如ASIC芯片能效比突出但灵活性不足 [6] - GPU训练大模型时功耗高达千瓦级 [6] - 通过测试可优化模型架构 如在NPU上采用低秩分解技术将矩阵运算量减少40% [6] - 端侧AI对能耗敏感 手机端部署10B参数模型需将功耗控制在500毫瓦以内 [6] - 当前主流SoC的AI算力密度仅为20TOPS/W [6] - 测试可推动模型量化与芯片架构创新使能效比提升3至5倍 [6][7] - 测试可完善工具链实现一次开发、多芯片部署 [7] - 测试可提升边缘节点模型压缩率同时减少推理精度损失率 [7]

主要目标 - 实施"模塑申城·AI+制造"行动，推动人工智能技术与制造业深度融合，加快赋能新型工业化，形成新质生产力 [1][6] - 通过三年时间努力，推动3000家制造业企业实现智能化应用，打造10个行业标杆模型，形成100个标杆智能产品，推广100个示范应用场景，建设10个左右"AI+制造"示范工厂 [1][6] - 发展5家左右综合集成服务商，培育一批具有竞争力的专业服务商，加快形成制造业智能化发展生态 [1][6] 技术攻关 - 推动基础模型开展多模态算法创新，提升物理仿真能力、视觉处理能力和智能决策能力 [2][7] - 发展工业元宇宙，攻关空间计算技术，实现工厂全要素数字化映射和虚实协同 [8] - 发展工业数据治理技术，开发"采洗标测用"工具链，构建工业符号语义标准化库 [9] - 攻关低延迟分布式推理架构、工厂级算力调度等技术，研发语料加工、模型训练等工具模块 [10] 平台建设 - 推动工业云企业升级打造智算云，提供"语料包""算力包""模型包"等服务，形成多种部署方案 [2][10] - 推动建设工业语料公共服务平台，建设船舶、航空、汽车等行业高质量多模态语料库 [11] - 建设"AI+制造"融合创新基地，攻关模型工程、智能体工程等行业共性技术 [12] 行业应用 - 支持电子信息、汽车、装备等重点行业部署应用工业机器人，提高生产效率和生产安全性 [3][24] - 围绕制造业全流程，建设智慧实验室、虚拟仿真设计、智能柔性装配等示范场景 [15] - 推动制造企业探索软件定义工厂、完全按需制造、智能工厂网络等制造新模式 [16] 智能产品 - 发展工业软件自动调优和漏洞修复功能，探索低代码、零代码应用开发模式 [19] - 推动工业母机、工业机器人等装备融合应用人工智能技术，提升感知、交互、控制水平 [20] - 推动消费终端企业开发端侧模型，推动AI计算机、AI眼镜和AI手机等新型智能消费终端迭代升级 [21] 生态建设 - 培育工业语料数据、智算云、模型平台等专业服务商，形成"组团式"服务体系 [22] - 推动工业互联网平台融合人工智能技术，开发垂直行业模型和智能体应用 [23] - 实施"AI+制造"人才先锋培养计划，加快培育复合型人才 [26] - 引导金融机构开发专属金融产品和服务，加大信贷支持力度 [27] 政策支持 - 发挥财政资金引导作用，以项目建设补贴、贷款贴息等方式支持企业研发应用人工智能技术 [30] - 使用"模型券""算力券""语料券"等对企业服务费用按比例给予支持 [30] - 加强跨行业、跨区域交流合作，完善制造业模型、数据、工具链等公共服务 [31]