人工智能服务实体经济数字技术融合创新大会 - 大会主题为"人工智能服务实体经济数字技术融合创新"，吸引了来自高校、研究机构和企业的1200多名代表参加，覆盖通信、工业、医疗、消费等多个领域 [1] - 企业代表积极探索利用人工智能优化供应链决策，将生成式AI融入产品生产设计和客户服务等流程 [1] - 在人工智能模型升级到千亿级参数的当下，"用不起"与"不会用"的问题仍然存在，共建共创、融合发展、打破模型壁垒和拆解能力模块可能是实现"AI普惠"的关键 [1] 人工智能在工业生产中的应用 - 展示了一条药品分拣的具身智能产线，实现了工业机器人的"跨品牌组队"，五台不同厂商的机器人通过一个智能平台连接，能够自适应识别和自主学习换产 [6] - 普通产线更换包装需要两三天时间调整，而使用机器人只需训练半个小时即可完成 [8] - 智能平台的最大作用是将不同品牌的机器连接起来并发挥其长处 [8] 工业智联网基建的挑战与进展 - 产线柔性切换的具身智能变革对工业智联网基建的承载能力提出了更高要求 [10] - 5G-A网络与AI的融合正在从底层重构智能制造的协作逻辑，既像高速轨道让千亿级参数的AI模型在生产线上运行，又如同精密齿轮以99.999%的可靠性将瞬时决策转化为零损耗的执行 [10] - 构建了普惠速成的元景MaaS平台，提供零代码、低门槛的大模型开发应用工具集，打造了40多个行业大模型和100多个行业场景智能体应用，助力企业实现降本、提质、增效 [10]

工业互联网发展现状 - 当前工业互联网核心产业规模超过1.5万亿元，带动经济增长近3.5万亿元，覆盖49个国民经济大类，实现41个工业大类全覆盖 [1] - 累计建设5G基站超过439万个，标识注册量突破6700亿，具备一定影响力的平台超过240家，连接工业设备超过1亿台套 [2] - 工业数字经济占数字经济比重由2017年17.3%提升至2023年23.3%，数字化投入对制造业全要素生产率贡献平均提升8.8个百分点（2017-2022年） [3] 技术应用与成效 - 已建设1.85万个工业5G项目，在制造业、采矿、电力、港口、医疗等行业实现规模复制 [2][4] - 全国700家5G标杆工厂产能平均提升近20%，运营成本下降近15% [2] - 工业互联网安全攻击成功率从2020年初30.5%下降至2023年12.5% [4] 人工智能融合趋势 - 未来十年人工智能将全面融入工业互联网，推动从数据驱动到智能涌现的制造模式变革 [5][7] - 垂类大模型将驱动任务规划和创新生成，小模型解决高实时性细分场景任务，形成大小模型协同体系 [6] - 头部企业如徐工汉云构建"大模型+专业模型"协同架构，在工程机械、汽车制造等行业实现规模化应用 [9] 企业实践案例 - 卡奥斯平台覆盖15大行业，服务超16万家企业，构建全链条数字化服务体系 [9] - 浪潮云洲聚焦钢铁、化工、能源等行业，打造200余项解决方案，活跃企业用户达29万余家 [10] 政策与未来方向 - 工信部将推动工业互联网与人工智能融合，重点建设工业数据集、专业大模型及智算基础设施 [11] - 新型工业网络技术（5G/5G-A/6G、TSN）将重塑工业数字基础设施体系，实现控-网-算一体化 [6]