公司业务定位 - 公司当前业务以语言与知识驱动的工程智能为主 [1] - 公司聚焦于汽车软件研发与工程场景中的智能化应用 [1] 核心技术能力 - 公司已具备并持续引入语言理解与生成(NLP)能力 [1] - 公司已具备并持续引入知识推理能力 [1] - 公司已具备并持续引入流程规划能力 [1] - 公司已具备并持续引入多Agent协同能力 [1] 技术应用环节 - 公司核心技术应用于需求分析环节 [1] - 公司核心技术应用于设计辅助环节 [1] - 公司核心技术应用于代码生成环节 [1] - 公司核心技术应用于测试环节 [1] - 公司核心技术应用于工程管理环节 [1]

AI人才培养与教育体系构建 - 上海市政协委员解超指出，上海高校在“AI+财经”领域面临课程资源不均、师资力量短缺、产教融合不深、协同机制乏力等共性挑战，优质课程资源利用率低下[1] - 解超建议由教育主管部门牵头，联合高校与企业，搭建“上海市财经类专业‘AI+课程’教学联盟与共享平台”，包括组建实体化联盟、共建标准化课程资源库、打造赋能型师资培育体系及“上海财经数智实训云平台”[2] - 上海市人大代表郑庆华表示，上海在“人工智能+工程”交叉复合能力的拔尖创新人才储备上存在明显差距，复合型、创新型工程智能人才尤为紧缺[2] - 郑庆华建议成立上海市工程智能课程联盟，制定课程标准、遴选建设百门工程智能标杆课程、开展万名教师人工智能素养培训，以推动工科教育转型升级[2] 中小企业AI应用赋能 - 上海市人大代表林艺指出，上海拥有数量众多、活力充沛的中小制造企业，加速推动中小企业AI应用落地是提升上海制造业整体竞争力的重要抓手[3] - 当前AI解决方案多偏向大型企业定制，缺乏适配中小企业轻量化、碎片化场景的成熟产品，且AI服务商、科研机构等资源分散，未形成高效联动的服务网络[3] - 中小企业对数据共享过程中的安全风险存在担忧，行业内缺乏统一的数据安全规范和可信共享机制[3] - 林艺建议构建精准适配的场景体系，分行业梳理中小企业共性AI应用场景清单，重点攻克“AI+特色工艺优化”“AI+全流程追溯”等行业专属场景[4] - 建议编制《中小企业AI+制造场景应用指南》，并探索设立“中小企业AI转型专项基金”，对前期诊断评估、轻量化场景试点等基础环节给予补贴[4] - 建议整合资源建立“AI+公共服务平台”，推行“共享数据资源池”“轻量化AI解决方案产品超市”等功能模块，实现服务商资源、行业数据的互联互通[4] AI在提升职场效率与构建生育友好环境中的作用 - 上海市人大代表陈涓铃建议，在构建生育友好环境方面，鼓励企事业单位引入AI等辅助工具、开展高效能职场培训，以提升整体工作效率，减少不必要的加班时间[3]

工程教育转型背景 - 中国高校超过80%的学科专业为前三次工业革命产物 存在需求失配、内涵老化、名称陈旧和能力不适等问题 [1] - 传统工科教育理念过度专业化 导致人才知识面窄、人文底蕴和创新能力不足 难以适应人工智能时代需求 [1] - 人工智能赋能学科转型发展和内涵升级成为行业共识 学科间"高墙"正被打破 [1] 工科专业设置问题 - 工科专业按工业门类细分的技术支撑体系设置 不符合现代工程科技从应用侧突破的特点 [2] - 传统细分模式易导致知识碎片化 稀释教育资源和弱化知识集成性 [2] - 创新人才培养更强调系统性知识规律 需改变粗放型专业设置方式 [2] 高校改革实践案例 - 上海交通大学2024年2月新成立电气工程学院、自动化与感知学院、计算机学院和信息与电子工程学院 与人工智能学院协同支撑科技革命 [3] - 北京大学将信息与工程科学部分拆为工学部与信息科学与技术学部 聚焦集成电路和智能技术等前沿领域 [3] - 西安交通大学建立8个共享科研平台、30多个研究院和400多个科研基地 改革本科教学体系 [3] 课程与教学创新 - 西安交通大学《工程有限元与数值计算》课程采用产学研贯通式教学体系 新增智能制造专业并与数字孪生技术结合 [4] - 课程引入航空发动机叶片模型、风电诊断技术等国家级项目转化内容 提升学生实践创新能力 [4] - 斯坦福大学要求所有工程学生修满至少36个数学和科学学分 计算机科学专业占本科生总数25% [4] 专业调整数据 - 2023-2024年高校新设本科专业3229个 撤销专业2534个 创历史新高 [5][9] - 工学专业新增1395个 撤销823个 调整力度最大 [9] - 人工智能专业新增94个 智能建造新增83个 智能制造工程新增72个 [9][10] - 电子信息科学与技术专业撤销36个 工业设计撤销33个 网络工程撤销32个 [9][10] 专业调整方向 - 新增专业聚焦计算机类、电子信息类和机械类 涉及人工智能、新能源、大数据、机器人等领域 [9] - 撤销专业以机械类、电子信息类为主 包括测控仪器、生物工程、数字媒体技术等 [9][10] - 改革倡导设置人工智能、集成电路、机器人、低空经济等新质生产力大类专业集群 [12] 政策引导与未来方向 - 教育部提出2025年前优化调整20%专业 推动"新工科、新医科、新农科、新文科"建设 [5][12] - 专业设置突出高质量发展逻辑 加强教育系统与行业部门联动 深化学科专业供给侧改革 [13] - 鼓励从系统、整机和产业新业态出发向下梳理专业方向 促进学科交叉和新兴学科发展 [12]