由阿里巴巴人工智能实验室的李天一、陈明达、郭博伟和沈志强联合撰写的这项突破性研究，发表于 2025年8月的arXiv预印本平台。这篇名为《扩散语言模型综述》的论文为我们揭开了一个可能改变整个 AI对话系统格局的新技术。有兴趣深入了解的读者可以通过arXiv:2508.10875v1访问完整论文。 想象一下，如果有一种全新的方式来生成文字，不再像传统AI那样一个词一个词地往下接，而是像画 家作画一样，先画出整个画面的轮廓，再逐步添加细节和色彩。这就是扩散语言模型的核心思想——一 种可能彻底改变我们与AI交互方式的革命性技术。 传统的语言AI，比如ChatGPT，就像一个非常有经验的演讲者，总是知道下一个词应该说什么。这种方 式叫做自回归生成，就好比写作文时必须从第一个字开始，逐字逐句地往下写，前面写的内容会影响后 面的内容。这种方式虽然效果不错，但有一个致命缺点：速度慢。因为每次只能生成一个词，就像用单 线程的打字机一样，无论多么先进，终究受限于逐字生成的本质。 研究还发现，扩散语言模型在多模态应用方面具有天然优势。由于文本和图像都可以用相似的扩散过程 来生成，因此可以更容易地构建统一的多模态模型。像MMaDA ...