AI换脸诈骗威胁与行业应对 - AI换脸骗局导致直接经济损失突破18亿元，并威胁金融系统安全[1] - 香港金管局推出第二期GenAI沙盒，探索“以AI对抗AI”方向，以应对跨境业务和远程开户对身份验证的高要求[1] - 平安集团旗下PAObank与金融壹账通的“反欺诈策略平台”入选沙盒，该平台针对Deepfake诈骗，并已在头部金融机构获得订单落地[1] AI技术应用的价值割裂困境 - 尽管80%的公司使用新一代AI，但其中80%的公司未获得显著价值提升，凸显“技术先行”逻辑与业务场景脱节的问题[3] - AI创新需跨越“达尔文之海”，即从技术研发到商业成功的挑战，在金融领域该价值割裂现象尤为显著[3] - AI赋能不是简单技术更新，而是重塑业务模式、客户体验和组织能力的底层变革，需要基础科研、数据积累和场景落地[4] AI价值转化的关键标尺 - AI兑现技术价值的两大标志是解决公共痛点带来社会价值，以及通过赋能主业释放企业级应用价值[5] - 平安集团强调AI需创造落地价值，消弭技术与业务的割裂，而非盲目追风[5] - 金融壹账通“反欺诈策略平台”在内地累计调用超9,000万次，拦截黑产攻击2万余起，在香港合作项目预计覆盖超七成零售银行用户[6] AI赋能主业的企业级价值体现 - 平安产险在强思考大模型加持下，车险定价风控能力提升0.3个百分点，鉴于千亿级理赔规模，该提升创造数亿元价值[9] - AI应用在多个领域实现成本优化：AI出单助手实现81.2%单件平均一分钟智能出单，AI智能体辅助销售661.57亿元，AI坐席年均节约成本近65亿元[9] - 运营方面，单个车险保单成本每年约下降10%，微表情面审覆盖客户450万+，年均节约运营成本41亿+，降低信贷损失20亿[9]