伴随着"十五五"蓝图的徐徐展开，"积极应对人口老龄化，健全养老事业和产业协同发展政策机制"成为 重要任务。就在日前，平安居家养老管家服务通过中国质量认证中心（CQC）权威评价，成为全国率 先获得"居家养老管家服务"五星级评价的品牌。实际上，这一评价既填补了我国居家养老管家服务星级 评价的行业空白，更折射了中国平安关于社会价值的深邃洞察和创造性融合。 当前，一套连接着近2.5亿客户的庞大系统，正通过金融、医疗、养老和AI技术的精密齿轮啮合，在中 国平安的驱动下不断校准商业逻辑与社会利益的天平。 正如世界经济论坛执行董事梁锦慧所言，富有远见的企业家深知，基业长青之道在于实现商业价值与社 会价值的统一——让企业成功与增进人类共同福祉有机结合。 中国平安，这家从传统金融向"综合金融+医疗养老"双轮驱动、科技赋能坚定转型的企业，用超越企业 利益和商业逻辑的探路实践，为外界提供了一个坚守价值融合、长期主义的生动样本。在业界有识之士 看来，商业价值和社会价值的珠联璧合，正是一家企业基业长青的密码、穿越周期的"法门"。 1 核心理念升维： 从"风险共担者"到"价值共创者" 中国平安实现价值融合的起点，是一场深刻的理念革新。它 ...

活动概况 - 香港金融科技周与创业节于11月3日至7日举行 恰逢十周年庆典 吸引超过100个经济体的37000名与会者 800余名演讲嘉宾及700多家参展机构 [1] - 金融壹账通作为FinTech Partners参与 通过主题演讲和设置展位展示AI驱动的金融机构数字化转型解决方案 [1] 公司技术展示与演讲 - 公司香港CEO金新明博士在China-Global Innovation Forum发表主旨演讲 解析深度伪造技术框架 指出传统检测方法不足 强调采取先进主动安全措施的迫切性 [1] - 公司展示的反欺诈策略平台涵盖超过25个数字模块 可对AI伪造图像进行深度剖析 高效辨识对抗性换脸和伪造视频等复杂攻击 [2] - 该平台在抗深度伪造环节综合防御率高达99% [2] - 展位重点介绍了数字化银行和保险解决方案 包括AI财富管理 信贷系统 营销活动管理等产品 AI驱动的深度伪造检测和电子身份验证解决方案受到多位嘉宾浓厚兴趣 [2] 市场地位与客户基础 - 公司作为平安集团对外金融科技输出的唯一窗口 依托集团强大技术基础 [2] - 公司支持香港政府的"iAM Smart"计划 并为香港超过60%的银行提供解决方案 其增强型eKYC平台和AIGC深度伪造检测技术等创新方案获得客户青睐与支持 [2] 行业趋势与公司愿景 - 金融行业数字化进程将持续加速 安全是行业基石 [2] - 公司致力于与合作伙伴共同打造更安全 更智能的金融生态系统 [2]

AI换脸诈骗威胁与行业应对 - AI换脸骗局导致直接经济损失突破18亿元，并威胁金融系统安全[1] - 香港金管局推出第二期GenAI沙盒，探索“以AI对抗AI”方向，以应对跨境业务和远程开户对身份验证的高要求[1] - 平安集团旗下PAObank与金融壹账通的“反欺诈策略平台”入选沙盒，该平台针对Deepfake诈骗，并已在头部金融机构获得订单落地[1] AI技术应用的价值割裂困境 - 尽管80%的公司使用新一代AI，但其中80%的公司未获得显著价值提升，凸显“技术先行”逻辑与业务场景脱节的问题[3] - AI创新需跨越“达尔文之海”，即从技术研发到商业成功的挑战，在金融领域该价值割裂现象尤为显著[3] - AI赋能不是简单技术更新，而是重塑业务模式、客户体验和组织能力的底层变革，需要基础科研、数据积累和场景落地[4] AI价值转化的关键标尺 - AI兑现技术价值的两大标志是解决公共痛点带来社会价值，以及通过赋能主业释放企业级应用价值[5] - 平安集团强调AI需创造落地价值，消弭技术与业务的割裂，而非盲目追风[5] - 金融壹账通“反欺诈策略平台”在内地累计调用超9,000万次，拦截黑产攻击2万余起，在香港合作项目预计覆盖超七成零售银行用户[6] AI赋能主业的企业级价值体现 - 平安产险在强思考大模型加持下，车险定价风控能力提升0.3个百分点，鉴于千亿级理赔规模，该提升创造数亿元价值[9] - AI应用在多个领域实现成本优化：AI出单助手实现81.2%单件平均一分钟智能出单，AI智能体辅助销售661.57亿元，AI坐席年均节约成本近65亿元[9] - 运营方面，单个车险保单成本每年约下降10%，微表情面审覆盖客户450万+，年均节约运营成本41亿+，降低信贷损失20亿[9]

AI换脸诈骗威胁与金融科技应对 - AI换脸骗局导致直接经济损失突破18亿元[1] - 香港金管局第二期GenAI沙盒推出"以AI对抗AI"方向应对深伪攻防难题[1] - 平安集团旗下PAObank与金融壹账通"反欺诈策略平台"入选沙盒 针对Deepfake诈骗设立测试方向[1] AI技术应用与业务价值割裂困境 - 80%公司使用新一代AI但其中80%未实现显著价值提升 反映技术先行逻辑脱离真实业务场景[3] - AI创新需要跨越"达尔文之海" 在金融领域表现为价值割裂鸿沟[3][4] - AI赋能需重塑业务模式、客户体验和组织能力 而非简单技术更新[4] AI价值转化标尺与平安实践 - AI价值兑现两大标志：解决公共痛点带来社会价值 及 通过科技赋能主业释放企业级应用价值[4] - 反欺诈策略平台在内地累计调用超9,000万次 拦截黑产攻击2万余起 在香港预计覆盖超七成零售银行用户[5] - 平安"全能代理人"平台融合30余年寿险经验 在南非耆卫保险落地7期产品 提升代理人效率和客户转化率[5] AI赋能主业创造企业级价值 - 平安产险风控能力提升0.3个百分点 对应千亿级理赔规模创造数亿元价值[7] - AI出单助手实现81.2%单件平均一分钟智能出单 AI智能体辅助销售661.57亿元[7] - AI坐席年均节约成本近65亿元 车险保单成本每年约降10% 微表情面审年均节约运营成本41亿+[7] - 上半年平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损超60亿元 同比增长6%[7]

项目概览 - 香港金管局与香港数码港联合公布第二期生成式AI沙盒参与者名单，共有20家银行和14家技术合作伙伴的27个案例入选 [1] - 首批沙盒参与方的试行成果及对香港数码港人工智能超算中心的应用成效，预计在2024年12月对外发布 [1] - 沙盒参与者将于2024年年底陆续开始登陆数码港人工智能超算中心的专属平台，预计于2026年年初开始技术测试 [6] 参与方分析 - 第二期沙盒参与银行数量为20家，包括中银香港、富邦香港、蚂蚁银行、汇丰银行、渣打银行等 [2] - 技术供应商数量为14家，包括蚂蚁数科、阿里云、香港科技大学、金融壹账通、瑞莱智慧等 [3] - 与第一期相比，参与方数量大幅增加，第一期仅有10家银行和4家技术合作伙伴的15个用例入围 [3] 项目重点与创新 - 第二期沙盒除聚焦银行业风险管理、反诈骗及客户体验创新外，特别新增"GenA.I.协创实验室"模块，针对"深度伪造诈骗"设立测试方向，探索"以AI对抗AI" [2] - 评审标准依据创新水平、技术的复杂程度及其对业界的潜在价值进行排序 [3] - 项目旨在协助银行在风险可控的框架内测试GenA.I.创新案例，并提供技术支持和监管意见 [3] 应用场景与案例 - 27个入选方案的应用场景涉及风险管理、反诈骗措施、客户体验三大类 [5] - 具体业务方向包括多代理AI信贷组合管理、智能贸易融资办理、市场风险监察及预警、强化人脸认证防伪验证、跨界别多领域诈骗侦测、AI生成投资见解、客户服务AI语音机器人、多渠道客户关系管理和无障碍服务AI工具等 [5] - 富邦银行（香港）联合阿里云、蚂蚁数科等探索AI助理，旨在提升金融服务可及性和推动金融普惠 [5] - 金融壹账通与PAObank联合打造的"反欺诈策略平台"可对AI伪造图像进行深度剖析，该技术在国内已累计调用量超9000万次，成功拦截黑产攻击2万余起 [6] 行业背景与意义 - 香港大部分行业面临数字化转型需求，银行处于创新与合规的交汇处 [4] - 香港数码港人工智能超算中心定位于香港人工智能生态圈的核心引擎，旨在提升科研能力并吸引海内外初创企业及科研人才 [6]

平台入选与行业意义 - PAObank与金融壹账通联合打造的"反欺诈策略平台"成功入选香港金管局与数码港推出的第二期生成式人工智能沙盒 [1] - 此次入选标志着公司AI科技能力在香港银行业应用层面的突破，体现业界在防范AI深度伪造诈骗风险方面的协同探索进入新阶段 [1] - 第二期GenA I沙盒聚焦银行业风险管理、反诈骗及客户体验创新，并特别针对"深度伪造诈骗"设立测试方向，探索"以A I对抗A I" [1] 技术应用与核心能力 - 平台在身份验证环节运用尖端人工智能面部识别技术，实时验证用户自拍照片，侦查疑似伪造或合成面孔 [2] - 该技术可协助监控和防范潜在诈骗活动，从而提升银行在风险管理和欺诈防范方面的能力 [2] - 金融壹账通的"智能视觉反欺诈策略平台"可对AI伪造图像进行深度剖析，精准识别换脸、伪造视频等复杂攻击，平台检测防御率高达99%+ [3] 业务发展与市场覆盖 - PAObank开业进入第5年，个人银行业务发展势头强劲，外币兑换、跨境汇款及保险陆续出台，截至2025年第三季客户存款总额突破80亿港元 [2] - 金融壹账通在香港已与两家本地银行达成"eKYC"反欺诈与大模型防伪项目合作，落地后预计将覆盖香港超过七成零售银行用户规模 [3] - 在国内，该技术已服务于多家金融机构，累计调用量超9,000万次，成功拦截黑产攻击2万余起 [3] 集团技术实力与业务成效 - 公司通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术构建行业领先的数据库，为近2 47亿个人客户、超400万企业客户提供服务 [4] - 截至2025年6月，公司已积累超3 2万亿文本语料、31万小时带标注的语音语料，以及超75亿张图片语料 [4] - 2025年上半年，公司大模型已在超过650个业务场景中落地，调用次数达到8 18亿次，在提升服务效率、降低成本、防控风险和智能销售等方面成效显著 [4] - 具体业务成效包括：寿险保单秒级核保占比94%，AI坐席服务量占客服总量80%，产险反欺诈理赔减损64 4亿元，AI辅助销售达661 57亿元 [4]