深圳人工智能产业发展目标与政府规划 - 深圳将“抢占人工智能产业科技制高点”写入政府工作报告，目标加快建设全球人工智能先锋城市，并计划在2026年实现人工智能产业集群增加值增长10%以上 [1] - “十四五”期间，深圳人工智能规上企业超过2600家，2025年人工智能核心产业营收约2200亿元，产业综合实力稳居全国第一梯队 [1] 产业基础与算力设施建设 - 在基础算力底座方面，深圳的训练芯片代表性企业已成为国产AI芯片的主力军，云天励飞、云豹智能、鲲云科技、墨芯科技等公司的端侧及推理芯片已在细分场景商业化落地 [2] - 国家超算深圳中心二期于2025年12月全面点亮，计算性能登顶全球第一，鹏城云脑Ⅲ项目采用昇腾技术，已点亮4500P算力，预计2024年10月底前建成16000P算力集群 [2] - 深圳市已发放第一批人工智能券（算力券）补贴，以降低人工智能主体的算力使用成本 [2] 应用场景与产业生态建设 - 深圳消费领域智能终端中试基地汇聚近100TB行业高质量数据，已推动AI+眼镜、AI+潮玩等领域的140家企业开放真实场景并开展人工智能应用验证 [2] - 深圳累计开放近200个“城市+AI”应用场景，AI在城市治理、公共服务等领域的赋能效应凸显 [4] - 深圳正积极申报职业教育领域国家人工智能行业应用基地 [2] 人才、资金与供应链保障 - 深圳高规格建设国家人工智能学院深圳河套学院，已遴选双聘教授114名，2025年9月首批到校就读学生237人 [3] - 粤港澳大湾区创业投资引导基金于2025年12月正式落地深圳，基金总规模504.5亿元，主要投向人工智能等新兴领域 [3] - “十五五”时期，深圳将进一步强化人工智能供应链优势，在智能终端、国产算力等方面持续发力，目标成为自主可控算力技术引领地、全国新一代智能终端创新主阵地 [3] 企业观点与发展建议 - 深圳市政协常委、云天励飞董事长陈宁提出，应以“AI推理芯片、AI原生硬件、AI商业模式”为关键突破点，推动深圳打造全球“人工智能产业第一城” [3] - 陈宁预测，2026年到2030年是AI推理应用大爆发的五年，未来AI推理芯片的市场规模将远超AI训练芯片，并建议深圳集中精力发展AI推理芯片产业，成立技术攻关专班 [3][4] - 深圳市人大代表、晶泰科技CEO马健认为，粤港澳大湾区的硬件制造生态与开放产业场景为人工智能产业化提供了“最佳验证土壤”，深圳的政策与算力精准赋能让企业能攻坚核心技术 [4] 面临的挑战与未来方向 - 行业在数据融合、核心技术自主化、跨系统协同等方面仍面临挑战 [4] - 深圳市政协委员胡锦敏建议，应从贯通数据要素、聚焦技术攻坚、升级场景赋能三方面构建AI生态，推动AI与高端制造、智慧城市等垂直场景深度融合，走“AI+产业”差异化路径 [5] - 建议推行“沙盒监管”，划定安全试验区，以监管创新为技术突破松绑，并建立常态化的AI治理公众对话机制 [5] - 深圳市政协委员黄德华建议，应发展普惠AI服务，通过降低使用门槛、搭建共创平台，让AI资源便捷可得，以筑牢群众基础与生态优势 [5][6]

国芯网[原:中国半导体论坛] 振兴国产半导体产业！ 不拘中国、 放眼世界 ！ 关注 世界半导体论坛 ↓ ↓ ↓ 2月11日消息，据报道，字节跳动正推进自研人工智能芯片，项目代号SeedChip，目前已与三星电子展开 合作洽谈。 消息人士透露，字节跳动目标在3月底前拿到芯片样品，今年计划量产至少10万颗AI推理芯片，后续产 能将逐步提升至35万颗。针对自研芯片相关消息，字节跳动官方目前暂未作出回应。 值得一提的是，作为AI技术布局全面的科技企业，字节跳动核心业务高度依赖AI技术，近年持续发力大 模型等前沿领域，推出豆包等 AI产品。 在底层算力基础设施上，字节跳动早已加大投入，搭建了大规模 AI 计算集群。 据媒体此前报道，字节跳动自2022年起便启动云端训练与推理芯片自研，意图构建完整自主的 AI 技术 栈，减少对外部芯片供应链的依赖。 据悉，当前全球AI竞争日趋激烈，AI芯片已成为科技巨头必争之地。 国外巨头海外谷歌TPU、亚马逊 Inferentia等，国内阿里平头哥等均为厂商自AI芯片，核心逻辑均是通过 自研降低成本、提升效率，摆脱对外部供应商的过度依赖。 半导体公众号推荐 半导体论坛百万微信群 *** ...

公司战略与产品规划 - 字节跳动正研发AI芯片，计划在3月底前收到芯片样品 [1] - 公司计划今年至少生产10万颗AI推理芯片，后续还拟将产量提升至35万颗 [1] - 针对自研芯片的消息，公司表示目前暂无回应 [1] 行业背景与竞争格局 - 当前全球科技竞争加剧，AI芯片已成科技巨头布局重点 [1] - 谷歌TPU、亚马逊Inferentia、特斯拉Dojo等均是科技巨头自研AI芯片的成果 [1] - 科技巨头自研AI芯片的核心目的是降低对外部供应商的依赖 [1] 公司技术布局与基础设施 - 字节跳动在AI领域布局全面，其核心业务均深度依赖AI技术 [1] - 公司近年来发力大语言模型等前沿领域，并推出了豆包等AI产品 [1] - 在AI基础设施上，公司已构建庞大计算集群 [1] - 据悉自2022年起，公司便启动了云端训练和推理芯片的自研，旨在搭建完整AI技术栈 [1] 发展驱动力与核心目标 - 随着行业对算力需求的不断增长，公司无论是选择自研AI芯片还是继续外部采购，都旨在解决一个核心问题：掌握发展的主动权 [1]

文章核心观点 深圳科技产品出海正从单打独斗转向链群协同、政企联动、品牌引领的新阶段，目标是打造人工智能时代的全球标杆产品，实现从“深圳制造”到“深圳设计”与“深圳品牌”的价值跨越 [5][10][12] 新能源汽车产业 - 深圳新能源汽车产量占全国23%，居全国首位，是“新广货”出海的核心主力 [6] - 近五年，汽车制造业产值占全市工业总产值比重从不足1%提升至约10% [6] - 对“一带一路”市场出口同比增长76.2%，市场需求旺盛 [6] - 面临从单一产品出口向技术、标准和品牌综合优势输出的转型挑战，存在结构性制约 [6] - 建议加强跨部门协同，设立市级国际化推进机构，统筹商务、海关、金融等资源，形成全链条支持格局 [7] - 建议搭建一站式国际化服务平台，提供准入指导、标准认证、通关便利等公共服务，降低企业制度性成本 [7] - 建议针对电池运输、二手车、售后服务等瓶颈开展专项攻关，并建立常态化企业沟通机制 [7] - 建议针对俄罗斯、南美等关键市场，编制“一国一策”投资贸易指南，帮助企业预判风险 [7] 合规与风险防控 - 企业在出海过程中面临日益复杂的法律监管环境，合规风险凸显，合规经营是构建可持续全球竞争力的底线与保障 [8] - 以医疗器械企业为例，面临欧美市场MDR、FDA认证周期长、品牌认可度低及地缘政治等瓶颈 [8] - 建议动态编译并发布全球主要市场的产业政策、技术标准、竞争格局与需求分析报告 [8] - 建议针对国际贸易摩擦、技术壁垒、汇率波动等风险，建立健全预警机制并提供应对指导 [8] - 企业应深入研究目标市场法规、质量监管与消费者保护制度，提前布局品牌维护与风险防控 [8] - 推动企业从制造贸易向技术认证、售后保障、循环利用延伸，构建海外产业闭环，实现从产品出口到系统能力输出的转变 [8] - 建议支持本土律所、会计师事务所等第三方服务机构“走出去”，为企业在海外应对法律纠纷、知识产权等挑战提供专业支持 [9] 人工智能与品牌升级 - 深圳科技产品出海模式已从过去的低成本、贴牌代工，迭代为“品牌引领、设计出彩”的新阶段 [10] - 影石、大疆、拓竹等品牌凭借独特设计和硬核技术，已成为全球年轻人追捧的“潮牌”，实现了从“卖产品”到“建生态”的升级 [10] - 2026年被视为人工智能从“技术爆发”向“生态构建”转型的分水岭 [11] - 智能眼镜被认为是下一代主流人机交换中心之一，产业发展呈现“百镜大战”的爆发态势，已成为全球科技竞争的战略制高点 [11] - 建议推进“标准先行与质量认证”，通过牵头制定关键标准，并积极争取上升为国家与国际标准，抢先行业规则主导权 [11] - 建议建立国家级智能眼镜产品质量与性能检测认证平台，为行业提供统一、权威的评价基准，树立“深圳制造”品质标杆 [11] - 提出以“AI推理芯片、AI原生硬件、AI商业模式”三个关键突破点为抓手，推动深圳率先进入第四次工业革命，打造全球人工智能产业第一城 [12] - 建议支持龙头企业与科研院所加大在AI推理芯片领域的技术攻关，核心目标是大幅降低算力成本 [12] - 建议推动成立AI推理算力工作组，输出深圳技术与深圳标准，同时加大全时空场景开放，重构新的商业模式，打造深圳样板并推广到全球 [12] - 最终目标是让人工智能时代的标杆产品（如iPhone级产品）不仅是“深圳造”，更是深圳设计、深圳品牌 [12]

公司上市与市场表现 - 爱芯元智于2月10日在港交所主板上市，股票代码0600.HK，成为首家在港股上市的边缘计算AI芯片企业 [1] - 上市首日股价一度上涨3.48%至29.16港元，公司总市值突破170亿港元 [1] - 此次上市将为公司提供更强资金支持，加速下一代AI推理芯片的研发与商业化进程 [1] 市场地位与排名 - 根据灼识咨询报告，按2024年出货量计算，爱芯元智已成为全球第一大中高端视觉端侧AI推理芯片提供商 [1] - 公司在全球视觉端侧AI推理芯片市场排名前五 [1] - 在中国边缘AI推理芯片市场，公司位列第三 [1] - 在智能驾驶SoC领域，公司为中国第二大国产供应商 [1] 公司战略与愿景 - 公司创始人、董事长兼执行董事仇肖莘博士表示，上市是公司发展的关键里程碑 [1] - 未来公司将实施平台型战略，持续突破技术边界、拓展业务版图，加速推动AI从智能感知向具身智能跃迁 [1] - 公司认为AI的价值主战场正在端侧与边缘侧全面展开，其边端AI芯片是这场变革的核心基石 [1] - 公司秉持“普惠AI，造就美好生活”的使命，致力于以芯片创新赋能更智能、更美好的世界 [1]

行业趋势与共识 - 全球AI算力重心正从训练加速转向推理，未来五到十年推理芯片将主导AI演进方向 [1] - 行业核心需求从依赖GPU、CUDA生态构建的“绝对算力”，转向对高性价比推理芯片的迫切需求 [2] - 推理芯片的增长已超越训练芯片，Groq估值在2025年9月至2026年1月四个月内从70亿美元飙升至200亿美元，增长近3倍 [3] - 谷歌在2025年4月发布第七代TPU “Ironwood”，明确将其定位为面向推理时代的基石 [1] - 英伟达以200亿美元的代价，实质上整合了Groq最核心的资产，包括其创始团队、核心技术人员，并获得其IP的永久授权 [2] 公司战略与目标 - 云天励飞在2025年果断将芯片战略全面聚焦于云端大算力、大模型专用的推理芯片 [3] - 公司致力于通过底层架构创新，力争实现百万Tokens推理成本降低100倍以上的目标 [1] - 公司目标是每年将百万Token的推理成本降低100倍，到2030年实现“百亿Token仅需一分钱人民币”的成本水平 [3] - 未来五年，公司将全力打磨并推广DeepVerse 100、200、300系列芯片，覆盖互联网、通信运营商及各行业头部客户 [6] 技术架构与创新 - 公司正在打造专为大模型推理优化的新型处理器架构GPNPU，其核心公式为“GPNPU = GPGPU + NPU + 3D堆叠存储” [5] - GPNPU架构致力于解决可迁移、可部署、可持续降本三大工程难题 [5] - 在通用生态层面，GPNPU能够实现一行代码完成CUDA程序兼容，以降低迁移成本 [5] - 针对“内存墙”瓶颈，公司正深度研发3D堆叠存储及更前沿的互连技术，以提升带宽与能效 [5] - 在架构工程上，公司采用“算力积木”架构，通过Chiplet扩展与互连思路，实现算力按需扩展 [6] 市场机遇与竞争格局 - 在推理芯片领域，格局尚未成型，谷歌TPU v7、Groq等新兴架构刚刚崭露头角，这为中国企业提供了历史性窗口 [4] - 中国在AI应用场景丰富度与落地速度上全球领先，但在模型层与芯片层仍相对落后，意味着巨大的追赶与超越空间 [3] - 公司认为中国应在训练芯片领域持续追赶，在推理芯片领域依托丰富的应用场景、强大的基建能力及开源模型生态实现弯道超车 [5] 公司核心竞争力与保障 - 公司将核心竞争力总结为技术、产能、生态、市场、资本五大关键要素的协同共振 [6] - 公司是目前国内屈指可数手握充足国产产能保障的企业之一，为芯片大规模量产与交付提供了确定性 [6]

公司创始人背景与创业历程 - 公司创始人是中国AI 1.0时代的拓荒者，曾是中国第一个复现AlexNet深度卷积神经网络模型的团队成员 [1] - 创始人曾为地平线创始团队成员及前智能驾驶总裁，于2024年地平线上市后离开，创立了Vbot维他动力，进入具身智能领域 [2] - 创始人拥有跨越软件算法、芯片硬件到机器人本体的“全栈”技术背景，其创业决策逻辑是追求高上限且锁定下限的领域 [3][30] 公司产品与市场表现 - 公司致力于打造全球领先的消费级机器人产品，首款智能四足机器人产品发布即引爆市场 [2] - 截至1月10日，产品预订订单量已达到6540台，实现了以C端带动B端的销量破局 [2] - 产品定价在10000元人民币级别，早期种子用户为核心科技爱好者，形成了关键的初始用户群体 [56] 行业洞察：AI公司与科技公司的本质区别 - 真正的AI公司与科技公司的核心区别在于是否追求Scaling Law（尺度定律）带来的无限增长 [4] - AI公司的业务特点是资金线性增长能带来性能指数级增长，其产品需要对算力有持续且无限的需求 [48][50] - 若一个产品对AI算力的需求存在明确天花板，则它更接近自动化产品，而非真正的AI产品 [47] 战略选择：避开主战场与寻找新兴价值网 - 公司在战略选择上倾向于避开竞争激烈的“主战场”，例如机器人领域未选择人形机器人，AI芯片领域未选择云端训练芯片 [39] - 这种选择被视为一种创业的“品味”，旨在进入竞争对手少的新兴市场 [41] - 地平线当年选择智能驾驶而非安防，正是因为智能驾驶对算力的需求“没有天花板”，符合其追求无限算力增长的底层逻辑 [42][44] 组织架构：AI时代的“太上老君炼丹”模式 - 未来的AI公司组织将呈现“太上老君炼丹”式结构，只需要极少数顶级的“炼丹师”（定战略、给配方）和一群务实的“造炉人”（搭建基础设施、处理数据） [4][67][69] - 核心的模型研发团队（“炼丹仙童”）可能仅需10名左右的顶尖人才即可 [68] - 当前大部分机器人公司仍属于传统科技公司架构，因为机器人本体技术尚未收敛，必须优先打磨硬件基础 [70][71] 市场拓展：用户群体与B端应用 - 公司认为，拥有高认同感和归属感的核心种子用户群体，是比技术不变量更关键的长期发展决定因素 [57] - B端客户主要分为四类：地产商（用于物业服务）、教育机构（聚焦下沉教育科研市场）、各类园区景区、以及线下门店（如耐克儿童门店用于营造氛围） [60] - 打开B端市场的核心竞争力在于产品能否实现10倍性价比的综合价值提升 [61] 行业趋势：从自动驾驶到机器人的技术迁徙 - 自动驾驶行业已进入收官阶段，市场格局固化，增长预期收缩，导致人才供给过剩 [62][63] - 随着端到端技术成熟，自动驾驶研发从“人海战术”模式（曾需500多人团队）转变为高度整合的模型，释放了大量人才 [64][65] - 机器人赛道因资本涌入和岗位充足，正承接这批从自动驾驶领域流出的人才，重复2015至2020年自动驾驶的发展路径 [66] 发展路径：先硬件后AI的迭代逻辑 - 机器人行业的发展必然经历两个阶段：先打磨好硬件本体，再推进AI技术落地 [71] - 公司的规划是优先做好机器人本体，将其视为后续AI深化的基础 [72] - 借鉴地平线经验，公司将深耕第一代产品，通过广泛铺开建立用户群体与合作关系，为后续产品快速切入市场打下基础 [76]

行业趋势：AI发展重心由训练转向推理 - 2026年是AI发展核心推动力由AI训练转向AI推理的转折之年，是未来五年AI应用大规模落地的开端[3] - 2025年相当于互联网时代的“iPhone时刻”，2026年将是未来五年大规模AI应用落地的开端[5] - 随着AI应用大规模落地，AI推理市场将进入一个指数级增长的时代，其增速和规模将远超过往的AI训练[6] 市场前景：AI推理市场规模巨大 - 保守估计，到2030年，全球AI训练的算力市场会达到1万亿美元的规模，而全球AI推理市场的规模将会达到4万亿美元至5万亿美元的规模[6] - AI推理计算将增长超过10亿倍[6] - 博通2024财年AI收入同比大增220%至122亿美元，2025财年达200亿美元，同比增长超65%，目前在手订单达730亿美元[7] 竞争格局：中国在AI应用时代的优势 - 随着AI进入应用爆发期，全球AI产业将进入“中国时刻”的新发展阶段[9] - 中国发展AI应用的优势包括丰富的互联网应用场景、数据资源以及强大的工程化能力[9] - 中国拥有全球最为齐全的工业门类和全球最大量的工程师群体，两者协同将产生最为丰富的AI应用场景及解决方案[10] 公司战略：云天励飞聚焦AI推理芯片 - 公司瞄准并等待AI推理市场，从早期的行业解决方案，到大模型时代的标准硬件及服务，再到当前发力的AI推理芯片[3][12] - 公司经历了AlexNet带动的小模型时代、以ChatGPT为代表的大模型时代，并进入到当前的算力驱动阶段[12] - 公司构建了包括AI算法、云天天书大模型、AI芯片和AI应用及解决方案在内的完整数据飞轮[12] 产品与技术：云天励飞的芯片路线与目标 - 公司目标是在三年内，将百万token的综合推理成本压缩到1分钱[4][11] - 评估AI推理芯片公司的重点不是看其芯片架构或技术路线，而是看其是否能让用户获得更低成本的token[4] - 公司全新的第五代AI芯片Nova500采用GPNPU架构，研发正在有序推进中[11] - 公司的GPNPU架构可理解为“中国版TPU”，在统一技术架构下融合了三方面技术优势：GPU的可编程性和生态兼容、“算法芯片化”理念、以及存算一体和3D堆叠等先进封装技术[12] 应用落地：AI应用渗透加速 - 到2027年，全球80%以上的企业都会有业务运行在大模型之上；到2030年，全球范围内AI的智能总和将超越全人类[5] - 公司已将AI大模型应用到公司的研发、销售与管理等全业务链条中[5] - 随着推理算力市场爆发，公司推理芯片的出货量将迎来增长拐点，互联网大厂、运营商及AI初创公司的需求都在快速增长[13]

中国企业二十年发展历程与现状 - 过去二十年，中国企业从全球产业链的追赶者成长为在新兴战略产业领域开疆拓土的先锋 [2] - 中国企业的“出海之路”已从最初的产品出口升级为商业模式、工业能力、供应链的系统化出海 [2] 未来发展战略与方向 - 企业家群体应主动把握时代机遇，以科技创新为引擎，深化全球化布局，在高质量发展新征程中勇担使命 [2] - 中国企业的未来发展路径清晰：以AI推理芯片、定制化算力为代表的技术突破为产业升级提供硬核支撑；以用户价值为核心、以优质管理为保障的发展模式筑牢企业根基；以守正创新为原则的传统产业转型彰显文化传承与科技赋能的共生力量 [4] 通用人工智能（AGI）产业发展 - 通用人工智能时代正加速到来，将从根本上重塑产业形态、重构商业逻辑 [3] - 预计到2025年年底，中国的人均Token大模型消耗量接近100万亿，比2024年年初增长1000倍 [3] 新能源汽车与智能汽车产业 - 中国汽车产业已从“电动化”迈入“智能化”竞争深水区 [3] - 自动驾驶、智能座舱等核心技术突破是抢占全球制高点的关键 [3] 传统产业与科技融合创新 - 传统产业与科技创新的融合展示了中国企业创新的多元化路径 [3] - 泸州老窖已识别窖池中的1563种微生物，通过AI技术实现智能踩曲、自动上甑等工艺革新 [4] - 泸州老窖的核心价值在于450余年未间断的窖池微生物群落，公司用现代科技赋能产业升级 [4] 金融与财富管理市场展望 - 预计到2030年，中国家庭资产规模将达到440万亿元 [4] - 保险资金将逐渐成为资产配置组合的重要组成部分 [4]

公司战略与资本运作 - 公司拟在香港联交所主板上市 旨在提高综合竞争力、提升国际品牌形象、更好地利用国际资本市场并多元化融资渠道 [1] - 本次发行H股所得募集资金将主要用于研发与AI推理芯片相关的新技术及新产品、拓展产品应用领域、拓展海外市场、加速全球化布局以及进行海内外战略性投资和收购 [1] 公司治理与价值提升 - 公司已制定“提质增效重回报”行动方案 旨在提高经营质量、增强投资者回报、提升投资者的获得感 [1] - 该行动方案将从聚焦主营业务、加大研发投资力度、优化培育与激励机制、加强公司治理、加强与投资人的互动沟通等多方面着手 以提升公司价值 [1]