行业核心观点 - 数据市场发展当前处于起步阶段 [1] - 需坚持有效市场和有为政府相结合的发展原则 [1] - 目标是加快培育全国一体化数据市场 [1] 行业发展路径 - 需深入研究产权交易机构和产权市场的发展经验以作借鉴 [1] - 要加强规律提炼和总结借鉴 [1] - 需处理好促进发展和加强监管的关系 [1] 市场建设举措 - 需完善数据流通交易制度 [1] - 需增强数据流通交易服务机构能力 [1] - 鼓励引导多元数据流通交易形态的创新探索 [1]

行业定位与作用 - 数据交易机构是数据市场建设的见证者和参与者 在数据市场标准制定 基础设施建设 生态培育 场景孵化 价值发现等方面发挥重要作用 [1] 发展重点与方向 - 行业需聚焦数据市场发展痛点难点 深入研究基础性问题 在解决全国一体化数据市场发展难题过程中谋创新谋发展 [1] - 行业将在流通交易服务 市场生态建设等方面创造更多价值 [1]

数据要素的经济重要性 - 数据已成为与土地、资本并列的关键性生产要素 [1] - 数据流动量每增加10%将带动GDP增长0.2% 对各行业利润增长的平均促进率为10%左右 [1] - 2024年中国数据生产总量达41.06泽字节(ZB) 数字贸易规模稳居世界前列 [1] 数据市场的定义与构成 - 数据市场是以数据产品或服务为交易对象 以数据供需双方为核心交易主体的市场 [1] - 交易对象包括原始数据、加工数据以及封装后的标准化数据服务产品 [2] - 供给方包括自身业务产生数据的企业、政府机构、公共机构及专业数据经纪商 [2] 数据市场的需求与应用场景 - 需求方十分庞大 涵盖企业、政府部门及开发者等 [2] - 企业将数据用于精准营销、风险管理、产品优化 [2] - 政府部门运用数据服务于城市治理、政策制定、市场监管 [2] 数据市场的定价与交易机制 - 数据价值具有强场景依赖性 定价形式包含按次调用、订阅制、分层定价、收益分成等 [3] - 交易模式包含平台交易、场外交易及数据联盟内部的共享数据池 [3] - 越来越多交易采用隐私增强技术实现"数据可用不可见"以保障数据所有方权益 [3] 数据市场的制度与标准建设 - 数据市场建立和运行需要完善的数据规则制度与标准 [4] - 当前缺乏全国通行的数据规范体系 存在对接难、应用难、融合难题 [4] - 需建立全国统一的数据规范 制定包含数据分类、格式、权限、标注、安全等级的体系 [4] 数据市场的经营主体培育 - 数商是以数据作为主要业务对象的经济主体 是推动数据市场发展的核心力量 [5] - 数商主要包括服务型、应用型和技术型 分别服务于数据流通、利用和集采 [5] - 应引导机构开放高价值公共数据 并激励企业将数据资源纳入资产管理体系 [5] 数据市场的基础设施建设 - 数据要素交易流通需要网络设施、算力设施、安全设施等基础设施支撑 [6] - 需建设流通利用设施底座 实现数据在全国安全有序流动 [6] - 目标形成国家级、区域性、行业性互联互通的多层次数据市场体系 [6] 数据市场的国际合作 - 开拓国际数据市场、融入全球数据贸易是提升数字竞争力的关键 [6][7] - 需开展合规对话 探索数据研发和评估的标准互认 推动国产技术通过国际认证 [7] - 应构建差异化流动框架 采用区块链和隐私计算技术推动数据跨境交易流动 [7]