数据要素治理规范化

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加快数据要素市场化改革
经济日报· 2025-06-11 06:09
数据要素的战略地位 - 数据要素是数字经济时代的新型生产要素 是新质生产力发展的核心引擎 国家重要的基础性战略资源 [1] - 《2025年数字经济发展工作要点》提出以数据要素市场化配置改革为主线 加快完善数据产权和全国一体化数据市场等基础制度 [1] - 数据要素可作为独立生产资料 同时充当传统生产要素的"连接剂" 优化资源配置效率并拓展生产可能性边界 [1] 产业层面的影响 - 新兴产业培育高度依赖数据发掘市场需求 优化业务流程和提供个性化服务 人工智能等产业尤其需要数据资源开发利用 [1] - 数据主权成为产业话语权的新争夺点 高质量数据流可消解产业链信息孤岛 增强产业链深度协同 [1] - 数据要素的非竞争性与正外部性打破传统要素边际收益递减规律 缓解信息不对称导致的市场失灵 [2] 市场化配置的挑战 - 优质数据资源匮乏 智能化采集模块缺失导致数据完整性和准确性不足 缺乏统一标准使数据难以兼容整合 [2] - 数据资源化向资产化转变机制不畅通 部分主体因竞争优势或滥用风险担忧形成"数据孤岛" [2] - 数据权属界定困难 资产估值体系模糊 流通共享中存在法律和伦理问题 区域间数字基础设施差距导致分配不均 [2] 政策与工程推进 - "东数西算"工程实施3年 通过国家算力枢纽节点建设汇聚海量算力资源 实现东西部数据合理分配 [3] - 需加快培育数据要素市场 构建跨行业跨地域数据共享体系 推进数据资产登记确权和质量认证制度 [3] - 应加快传统产业数智化转型 提升数据采集能力 制定统一采集标准 建设国家级示范基地 [3] 基础设施与治理 - 需加快新型数字基础设施建设 全面提升地区数据存储 传送 处理能力 [3] - 推进数据要素治理规范化 强化分类分级管理及交易市场监督 确保全流程依法合规 [3] - 完善个人信息保护法律法规 探索隐私与共享的平衡机制 [3]