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国家数据局:国家数据局:数据产权等10多项制度将在今年推出
中国新闻网· 2025-08-14 11:13
中新网8月14日电 国家发展改革委党组成员、国家数据局局长刘烈宏8月14日在国新办举行的"高质量完 成'十四五'规划"系列主题新闻发布会上介绍,国家数据局体系化推进数据要素市场化配置改革,打出 了一套政策"组合拳",推动海量数据优势不断转化为国家竞争新优势。 培育数据市场方面,一批围绕数据汇聚共享、开发利用的数据企业正在孕育兴起,标准、规范不断推 出,数据交易日趋活跃,全国一体化数据市场正在加快构建。 完善数据基础制度方面,去年推出了公共数据资源开发利用等21项政策,今年还将推出数据产权等10多 项制度。布局数据基础设施方面,支持各地开展流通利用基础设施先行先试,不断夯实数据开发利用的 设施底座。 推动数据开发利用方面,以场景牵引带动数据要素价值充分释放,深入实施"数据要素×"行动,开展公 共数据"跑起来"示范场景建设。 ...
算力数据+融资租赁首次“碰撞” 无锡竞速数据要素一体化
中国经营报· 2025-07-26 03:13
数据要素市场建设 - 无锡数据要素市场建设成果显著,交易平台累计入驻数据服务商487家,上架数据产品465个,开放数据集4035类,开放数据总量4.95亿条 [1] - 无锡数据集团通过发布制度规范、提供数据质量评估服务、联合第三方进行合规评估,利用区块链技术推进数据资产应用创新,帮助企业提升数据资产运营和变现能力 [1] - 无锡公共数据开放水平连续五年全省第一,已开放数据集4035类,开放数据总量4.95亿条 [5] 数据资产融资租赁 - 无锡新基建与联投租赁合作落地无锡首单数据资产融资租赁业务1000万元,以算力资产作为质押物,经第三方评估机构认定后获得融资 [2] - 数据资产兼具有形与无形资产特征,实现"可确权、可定价、可交易"是关键,企业需在数据交易所登记并获得数据资产凭证,再通过专业评估机构量化价值 [3] - 联投租赁积极探索通过资产证券化产品盘活数据资产,预计带动融资规模超1.5亿元,未来数据资产单独交易将成为趋势 [3] 数据交易平台发展 - 锡数交平台提出"不合规不挂牌,无场景不交易"原则,累计入驻数商492家,上架数据产品524个 [5][6] - 锡数交与上海、深圳、贵阳等数据交易所深度合作,推进数商互联互通互认,协同构建全国统一大市场数商生态 [6] - 无锡目标到2026年数据交易规模突破20亿元,培育数据商等600家以上,登记上架数据产品突破1000个,数据产业规模达500亿元 [6] 数据要素应用创新 - 无锡数据集团创新打造基于区块链技术的一体化数据要素流通平台,落实8个分中心建设任务,为数据要素市场化配置夯实基础 [7] - 无锡在全国首发汽车零配件行业数据空间,助力汽车零部件高质量数据集供给应用,并完成全省首例企业数据资产作价出资入股登记 [7] - 无锡通过创新机制、技术赋能与制度保障深度融合,推动数据要素"供得出、流得动、用得好" [7]
数据流通利用“不敢、不愿、不会” 各地如何破局
21世纪经济报道· 2025-07-25 20:40
数据要素市场建设进展 - 自2022年底"数据二十条"发布以来数据要素市场建设已探索3年多地出台政策支持从数据资产流通交易等维度开展探索 [1] - 2023年6月北京浙江安徽等地开展建设国家数据要素综合试验区 [1] - 数据领域是一项全新事业没有成熟经验可借鉴 [1] 高质量数据供给举措 - 湖北建立全省一体化管理平台完成信息系统摸底调查形成高使用价值数据清单 [1] - 指导行业龙头企业采集建设应用行业高质量数据集建设高质量数据集公共服务平台 [1] - 湖北支持武汉宜昌等地重点发展数据标注产业武汉市发布数据标注产业发展三年行动方案 [2] 医疗数据应用案例 - 湖北发布执行《数智病理数据采集规范》与《数字病理切片格式标准》实现多品牌数字病理扫描仪数据兼容互通 [3] - 全省170家医院部署病理AI系统和数字化病理扫描设备 [3] - 构建省级病理切片数据库和病理数据资源中心已连通50家医院积累超230万张高精度数字切片 [3] - 建立宫颈癌筛查样本数据库积累约1200万例宫颈细胞样本数据量超1400TB标记宫颈细胞超10亿个 [3] - 技术部署使病理医生阅片速度提升40%以上AI辅助诊断覆盖率达95.88%疑难病例诊断符合率达87.59% [3] 数据流通创新实践 - 山东出台系列文件制定数据交易规范指引明确能干什么不能干什么 [3] - 打造典型场景如玫瑰产业整合15项公共数据资源采集4大项种植数据25项加工数据 [4] - 数据赋能使平阴玫瑰鲜花收购效率提升80%生产管控效率提升18%深加工原材料比例由2%提升至32%全产业链综合产值由30亿提升至60亿元 [4] 可信数据空间建设 - 北京涌现新材料消费药品空天空汽车教育等一批可信数据空间 [5] - 新材料应用产业链可信数据空间汇聚23万余牌号材料产品数据 [5] - 空天可信数据空间整合太空高精度卫星遥感等多源空天数据 [5] - 安徽上架交通运输网络安全社会治理等4类行业数据空间40多个数据产品 [6] - 推出文化旅游中医药矿产资源等特色可信数据空间 [6] - 编制多个行业数据合规指引推进国家高质量数据集检验检测基地建设 [6]
★"尖兵"再探路 深圳综合改革试点迎来重磅政策
证券时报· 2025-07-03 09:56
深圳综合改革试点新政策 - 中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于深入推进深圳综合改革试点深化改革创新扩大开放的意见》,这是深圳自2020年实施综合改革试点以来的又一重磅政策赋能 [1] - 《意见》直指高质量发展核心命题,为深圳深入推进综合改革试点描绘了更清晰的路径,有望为全国其他区域改革提供更多可复制的经验范式 [1] - 深圳综合改革试点已累计有3批48条经验获国家发展改革委推广,示范引领作用充分显现 [2] 改革重点领域 - 《意见》从统筹推进教育科技人才体制机制一体改革,推进金融、技术、数据等赋能实体经济高质量发展,建设更高水平开放型经济新体制,健全科学化、精细化、法治化治理模式等四个方面进行了重点部署 [3] - 在统筹推进教育科技人才体制机制一体改革方面,《意见》明确提出要加强产学研高效协同、深度融合,统筹推进育人方式、办学模式、管理体制、保障机制改革,完善海外引进人才支持保障机制 [3] - 深圳大力推动创新链、产业链、资金链、人才链深度融合,加快建设具有全球重要影响力的产业科技创新中心 [4] 金融、技术、数据赋能实体经济 - 《意见》提出健全金融服务实体经济的激励约束机制、创新支持新兴产业发展的体制机制、深化数据要素市场化配置改革三项具体的改革措施 [5] - 深圳数据交易所围绕数据交易前、中、后全周期,出台管理办法19项、规则指引32项、技术规范9项,主导或参与标准编制25项,其中参与国家标准4项,主导起草地方标准5项 [5] 建设更高水平开放型经济新体制 - 《意见》明确了推动货物贸易优化升级、创新提升服务贸易、完善便利人员流动配套机制等三方面的举措 [6] - 支持贸易新业态新模式发展、探索央行数字货币在跨境领域的适用性等细化措施,体现了深圳在新外贸形势下的着力点 [6] 粤港澳大湾区金融协同 - 《意见》明确提出,"允许在香港联合交易所上市的粤港澳大湾区企业,按照政策规定在深圳证券交易所上市" [7] - 这标志着资本市场互联互通从"交易端"向"发行端"深化,有望进一步赋予企业跨市场融资自主权,推动大湾区金融要素高效配置 [7] - 通过企业双重上市,加速构建区域金融共同体,还可以为后续中概股回归、红筹架构企业境内融资探路,助力中国资本市场高水平开放 [7]
数据要素价值进一步激活 上市公司多维度探索“点数成金”
证券日报· 2025-07-03 00:44
数据要素价值化趋势 - 2025年上半年数据要素价值化趋势凸显,更多数据转化为高价值资产,金融市场创新为数据资产开辟多元融资渠道 [1] - 数据要素市场化配置机制不断完善,技术标准统一、跨行业数据流通体系构建、数据安全与隐私保护强化推动价值释放加速 [1] - 数据要素市场有望成为驱动数字经济高质量发展的核心引擎 [1] 企业数据资源化管理 - 奥浦迈拟收购澎立生物100%股权,看重其完善的数据管理与溯源体系,体现数据资源在企业交易中的价值 [2] - 2025年企业积极组建专业数据管理团队,涵盖数据架构师、分析师等,提升数据质量与价值挖掘 [2] - 协创数据、深圳城市交通规划设计中心等上市公司聘任首席数据官,强化数据战略顶层设计与业务融合 [3] - 企业引入数据资产管理平台(DAMP)及AI技术,实现数据采集、存储、分析的智能化与精细化 [3] 数据资产入表进展 - 2025年一季度91家A股上市公司将数据资产纳入财务报表,合计规模44.02亿元,参与企业数量及入表规模同比增435.29%和5472.15% [4] - 数据资产入表提升企业资源配置效率,推动数据从"沉睡资源"向"显性资产"转化 [4][5] - 镇江交通产业集团智慧停车数据资产通过法律确权、估值挂牌,募集资金用于业务拓展 [5] 数据资本化金融创新 - 华鑫-鑫欣数据资产ABS、平安-如皋数据ABS分别以企业运营数据和公共服务数据为底层资产,打通数据与资本连接通道 [6] - 数据中心REITs如南方润泽科技、南方万国数据中心获批,丰富数据资本化路径 [6] - 证监会支持科技企业利用数据资产开展证券化、REITs融资,政策与金融创新协同推动市场发展 [7] - 实体经济数据需标准化处理才能满足资本市场需求,金融科技承担重要任务 [7]
“数据”改革 深圳的这个“试验”将影响数字经济与AI产业
21世纪经济报道· 2025-06-11 12:17
数据要素市场规模与增长 - 我国数据要素市场规模年均复合增长率超过20%,2022年达到904亿元,2025年将突破1749亿元 [1] - 数字经济综合实力跃升至全球第二位,数据在其中发挥关键作用 [2] 深圳数据要素市场化改革 - 《意见》明确支持深圳探索数据交易、可信流通、收益分配等机制,推进公共数据分级分类开放和跨境流动 [1] - 深圳数据交易所已出台管理办法19项、规则指引32项、技术规范9项,参与标准编制25项,其中国家标准4项 [4] - 优化数据要素市场化配置是催生新产业、新模式、新动能的重要因素 [3] 公共数据开放与分类分级 - 《意见》提出稳步推进交通、地理、卫星遥感、气象、医疗卫生等领域公共数据分级分类开放 [5] - 公共数据分为无条件开放、有条件开放和不予开放三类,涉及国家安全、商业秘密和个人隐私的数据不予开放 [6] - 公共数据开放有助于人工智能、低空、智能驾驶等领域拓宽应用场景 [6] 数据跨境流动探索 - 《意见》支持深圳探索高效便利安全的数据跨境流动机制 [7] - 深圳数据交易所建设跨境数据交易专区,上线超过200个跨境数据产品,涵盖跨境电商、供应链金融等场景 [7] - 深圳试点制定重点领域数据跨境负面清单,推出跨境数据合规评估、撮合交易一站式服务 [7] 数据要素市场化挑战 - 数据要素价值难以量化,增大了市场化实际操作难度 [4] - 需培育数据要素产业生态,引入市场运营主体参与公共数据的标注、交易定价等环节 [4] - 政府部门需实现数据互联互通,打破"数据孤岛",提高数据采集和处理能力 [6]
重磅解读!“尖兵”再探路,深圳综改试点政策信息量满满
证券时报· 2025-06-11 08:05
深圳综合改革试点政策解读 核心观点 - 中央发布《关于深入推进深圳综合改革试点深化改革创新扩大开放的意见》,标志着深圳综合改革试点进入"二次加速"阶段,旨在为全国提供可复制的改革经验[1][4] - 政策聚焦教育科技人才一体化、要素市场化配置、高水平开放型经济等四大领域,系统性升级2019版《方案》框架[6][7] - 深圳五年累计形成48条可推广改革经验,数据交易所等创新平台已建立60项制度标准[3][8] 改革进程与战略定位 - 2020年启动的首轮综合改革试点已实现3批48条经验全国推广,涉及跨境信用数据、碳足迹认证等突破性制度[3] - 新政策明确支持深港资本市场互联互通,允许港股上市的大湾区企业在深交所二次上市,推动"物理连通"转向"化学融合"[11] - 深圳将探索人工智能医疗设备准入、无人驾驶航空器管理等新质生产力发展路径[10] 重点改革领域 教育科技人才一体化 - 构建"人才培育+科技研发+产业转化"全链条机制,强化光明科学城等创新载体建设[6] - 完善海外人才引进保障机制,推动西丽湖国际科教城等平台提升原始创新能力[6] 要素市场化配置 - 深圳数据交易所已出台60项制度标准,完成从数据确权到流通交易的功能升级[7][8] - 金融赋能实体经济的机制创新包括数字货币跨境应用、新兴产业专项融资工具等[7][8] 高水平对外开放 - 推动贸易新业态发展,试点服务贸易负面清单管理模式[8] - 深化前海深港现代服务业合作区规则衔接,探索跨境服务贸易自由化[8][10] 区域协同发展 - 政策首次提出粤港澳大湾区企业深港双重上市机制,预计将提升区域金融要素配置效率[11] - 通过规则共融而非简单衔接,强化大湾区"金融共同体"建设,为中概股回归探路[11]
加快数据要素市场化改革
经济日报· 2025-06-11 06:09
数据要素的战略地位 - 数据要素是数字经济时代的新型生产要素 是新质生产力发展的核心引擎 国家重要的基础性战略资源 [1] - 《2025年数字经济发展工作要点》提出以数据要素市场化配置改革为主线 加快完善数据产权和全国一体化数据市场等基础制度 [1] - 数据要素可作为独立生产资料 同时充当传统生产要素的"连接剂" 优化资源配置效率并拓展生产可能性边界 [1] 产业层面的影响 - 新兴产业培育高度依赖数据发掘市场需求 优化业务流程和提供个性化服务 人工智能等产业尤其需要数据资源开发利用 [1] - 数据主权成为产业话语权的新争夺点 高质量数据流可消解产业链信息孤岛 增强产业链深度协同 [1] - 数据要素的非竞争性与正外部性打破传统要素边际收益递减规律 缓解信息不对称导致的市场失灵 [2] 市场化配置的挑战 - 优质数据资源匮乏 智能化采集模块缺失导致数据完整性和准确性不足 缺乏统一标准使数据难以兼容整合 [2] - 数据资源化向资产化转变机制不畅通 部分主体因竞争优势或滥用风险担忧形成"数据孤岛" [2] - 数据权属界定困难 资产估值体系模糊 流通共享中存在法律和伦理问题 区域间数字基础设施差距导致分配不均 [2] 政策与工程推进 - "东数西算"工程实施3年 通过国家算力枢纽节点建设汇聚海量算力资源 实现东西部数据合理分配 [3] - 需加快培育数据要素市场 构建跨行业跨地域数据共享体系 推进数据资产登记确权和质量认证制度 [3] - 应加快传统产业数智化转型 提升数据采集能力 制定统一采集标准 建设国家级示范基地 [3] 基础设施与治理 - 需加快新型数字基础设施建设 全面提升地区数据存储 传送 处理能力 [3] - 推进数据要素治理规范化 强化分类分级管理及交易市场监督 确保全流程依法合规 [3] - 完善个人信息保护法律法规 探索隐私与共享的平衡机制 [3]
“尖兵”再探路 深圳综合改革试点迎来重磅政策
证券时报· 2025-06-11 03:20
深圳综合改革试点新政策 - 中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于深入推进深圳综合改革试点深化改革创新扩大开放的意见》,为深圳改革注入新动力 [1] - 政策体现中央对深圳作为"改革试验田"的期待,旨在推动高质量发展并为全国提供可复制经验 [1] 综合改革试点进展与升级 - 深圳自2020年实施综合改革试点以来,累计有3批48条经验获国家发展改革委推广 [2] - 新政策被视为《深圳建设中国特色社会主义先行示范区综合改革试点实施方案》的2.0升级版本,推动深圳深化改革 [3] - 深圳在法治先行示范、重点领域立法等方面取得成效,从先行先试迈向先行示范 [3] 改革重点领域部署 - 政策聚焦四大领域:教育科技人才体制机制改革、金融技术数据赋能实体经济、建设开放型经济新体制、健全治理模式 [4] - 教育科技人才改革强调产学研协同,构建"人才培育+科技研发+产业转化"全链条机制 [4] - 深圳加快建设产业科技创新中心,提升原始创新能力,推动光明科学城等"科学高地"建设 [4] 金融与数据要素改革 - 政策提出健全金融服务实体经济机制、创新支持新兴产业、深化数据要素市场化改革 [5] - 深圳数据交易所已出台管理办法19项、规则指引32项、技术规范9项,主导或参与标准编制25项 [5] - 数据要素改革重点从确权转向流通交易,体现深圳在数据要素市场化改革的领先地位 [5] 开放型经济新体制 - 政策明确推动货物贸易升级、创新服务贸易、完善人员流动配套机制 [6] - 支持贸易新业态发展、探索央行数字货币跨境应用,体现深圳在新外贸形势下的着力点 [6] 全国示范与粤港澳大湾区建设 - 政策旨在为全国提供更多"深圳经验",强化深圳在粤港澳大湾区的引擎作用 [7] - 提出探索人工智能辅助医疗设备准入、无人驾驶航空器飞行管理制度创新等新质生产力方向 [7] - 允许香港联交所上市的粤港澳大湾区企业在深交所上市,推动资本市场互联互通向"发行端"深化 [8] - 此举有望加速深港金融融合,构建区域金融共同体,为全国资本市场改革提供"湾区样本" [8]
国家数据局座谈会传递重要信号:数据要素市场化进入深水区
经济观察网· 2025-05-29 22:36
国家数据局推进全国一体化数据市场建设 - 中国正加速推进数据要素市场化配置改革 国家数据局召开座谈会研究制定培育全国一体化数据市场的政策文件 强调要结合数据市场发展新特点培育生态并加快市场建设 [1] - 国家数据局已多次部署培育壮大全国一体化数据市场 计划2025年细化数据流通交易规则 推动发布标准示范合同 推进数据资源化和产品化 建立数据产品质量监管机制 构建市场监测体系 [2] - 国家数据局印发《数字中国建设2025年行动方案》 首次向地方数据管理部门下发指导文件 要求各地区结合实际落实 [2] 建设全国一体化数据市场的战略考量 - 服务新质生产力核心需求 发展新质生产力需激活数据要素潜能 央企拥有能源通信等领域优质数据资源 释放其价值对形成新动能至关重要 [3] - 市场基础成熟但瓶颈显现 央企内部数据应用见效 但跨主体跨区域流通面临规则不一信任缺失等问题 需构建统一规则形成全国"一盘棋" [3] - 满足数据价值显性化与资产化诉求 一体化市场可为数据确权定价和价值发现提供框架 对央企数据合规流通和盘活资产意义重大 [3] 推进路径与实践方向 - 从区域一体化行业一体化逐步实现全国一体化 跨领域数据一体化需应用场景驱动 [4] - 大力推动数据要素市场化价值化 加快数据价值"显性化" 推动公共数据开发利用和企业用数创新 体现在降本增效和培育新质生产力中 [4] - 培育全国一体化数据市场是深化改革推进中国式现代化的重要目标 写入党的二十届三中全会决定 数据顺畅流动对数字经济高质量发展至关重要 [4] 建设重点与难点 - 重点包括形成统一规则与标准 构建可信流通基础设施 激活数据供给建立合规开放与授权运营机制 [7] - 难点包括解决数据共享需求与权属界定模糊的矛盾 数据价值释放与安全风险防控的矛盾 数据价值共创与保护企业核心利益的矛盾 [7] - 需解决区域行业协同受阻 市场主体与设施待完善 市场监管挑战等问题 期待培育经营主体健全市场设施促进数据应用创新 [8] 未来发展方向 - 以制度创新为基协同治理为要 破除数据壁垒构建权责清晰流通规则 统筹安全与发展筑牢治理底座 [9] - 以国家数据基础设施为"骨架"统一标准体系为"血脉" 推动政务数据普惠应用带动企业数据市场化配置 驱动高质量发展 [9]