四是国际分工近岸化趋势推动服务贸易区域化发展进程加快。近年来，贸易保护主义向服务领域蔓延， 进而出现周边化、区域化发展趋势。部分国家因数据跨境流动限制措施，导致与之相关的离岸服务外包 增长放缓，向近岸、友岸转移。在旅行服务领域，自新冠疫情以来，跨洲长途游复苏滞后，跨境旅游呈 现明显区域化、近程化趋势。 党的二十届三中全会围绕完善高水平对外开放体制机制作出重要部署，提出创新提升服务贸易。总体来 看，全球服务贸易发展潜力大、空间广阔，增速仍将快于货物贸易，在全球贸易中的地位持续提升的态 势不会改变。同时还要看到，在贸易保护主义、单边主义抬头的背景下，服务贸易发展也面临风险挑 战。需把握和顺应全球服务贸易发展的趋势和特点，推动我国服务贸易高质量发展。 随着技术创新、产业变革以及产业链供应链深度调整，全球服务贸易迎来新的发展机遇，呈现一些新趋 势新特点。 一是人工智能等数智技术驱动的数据贸易发展加快。智能驾驶、大模型等人工智能技术突飞猛进，对跨 境数据服务产生巨大需求。据世界贸易组织统计，近年来与数据贸易关联度较大的信息服务贸易平均增 速超9%，远高于同期服务出口总额年均5%的增速。美国是全球主要的数据贸易出口国，每 ...

数据贸易的核心价值与意义 - 数据贸易是数字贸易与服务贸易的交叉领域，以数据产品和数据服务为核心交易活动，对释放经济增长动能具有重要意义 [2] - 全球信息服务出口额从2018年409亿美元增长至2023年638亿美元，显示数据贸易市场巨大潜力 [2] - 数据贸易可推动知识密集型服务贸易发展，优化对外贸易结构，与货物贸易形成互补 [2] - 通过汇聚全球数据资源、引进先进技术，提升数据产业国际竞争力，为人工智能产业构建数据底座 [3] - 数据已成为驱动人工智能技术突破的关键要素，发展数据贸易有助于培育新质生产力 [3] 全球竞争格局与战略地位 - 美国凭借亚马逊、谷歌等数据服务商在数据贸易规模领先，欧洲依托法律体系成为重要参与方 [4] - 其他国家或从事数据服务外包，或处于原始数据出口阶段，全球数据贸易版图分化明显 [4] - 中国需系统布局数据贸易以抢占全球价值链中高端位置 [4] 中国数据贸易发展现状 - 2024年中国数据生产量达41.06泽字节，同比增长25% [5] - 电信、计算机和信息服务出口额7141.5亿元，同比增长12.2% [5] - 数据领域企业数量超19万家，产业规模超2万亿元，2030年有望达7.5万亿元 [5] - 国家部署10个数据要素综合试验区，北京、上海自贸区试点数据出境管理负面清单 [5] 发展瓶颈与挑战 - 数据权属界定难，产权运行机制与商业实践存在脱节 [6] - 数据异质性和非标准化导致定价难题，影响大规模交易 [6] - 全球缺乏成熟交易模式，地方探索如上海国际数据港、海南数字保税区需升级为系统制度 [7] - 数据出境合规成本偏高，全球数据标准不统一增加处理成本 [7] 政策建议与发展路径 - 构建国际接轨的数据确权、定价、跨境安全规则，参与全球标准制定 [8] - 支持数据交易所设立国际专区，发展"两头在外"数据加工产业 [9] - 培育金融、医疗等领域数据服务商国际化，推动企业海外并购与合作 [9] - 通过WTO、APEC等平台加强国际治理合作，落实数据跨境流动承诺 [10]