上海优化营商环境“9.0版”行动方案核心内容 - 上海于2026年首个工作日推出第九版优化营商环境行动方案，包含26条任务举措，较58条的“8.0版”更为聚焦凝练 [1] - 方案旨在解决企业反映突出的难点堵点问题，细化阶段性举措，回应企业在“走出去”服务、“反内卷”治理、平台经济监管、跨区域合作等方面的新关切 [1] - 分析认为该版方案更聚焦企业实际诉求，可操作性强，释放了以创新驱动发展、进一步扩大制度型开放的信号 [1] 强化企业“走出去”服务 - 方案明确“做强‘走出去’服务”，支持虹桥国际中央商务区等率先构建支持企业国际化运营的机制和服务体系 [1] - 具体措施包括加强境外投资项目咨询培训、完善涉外法律与跨境税收服务、加强风险提示，并将数据出境负面清单适用范围拓展至全市 [1] - 此举旨在通过政府背书的综合性公共出海口服务平台，提高出海信息的综合性、时效性和准确性，极大降低企业出海成本 [2] - 虹桥国际中央商务区已建立“走出去”专业伙伴合作联盟，并通过打造海外服务中心、人才服务中心、升级贸易中心，构建覆盖出海全链条的一站式服务平台 [2] - 企业代表期望平台能提供更便捷的出海绿色通道、政策指导，并协助链接优质可靠的海外资源，解决单个企业力量不足、风险难辨的困境 [2] 支持新经济业态与创新 - 方案明确为数字经济、人工智能、数据贸易、跨境电商等新模式“站台”，主动拥抱产业创新浪潮 [2] - 通过修订条例推动服务贸易与数字贸易开放，并专门设立科创企业政务服务窗口以补齐服务短板 [2] - 新增“大型企业等经营主体不得滥用优势地位”的条款，以精准适配新业态发展中的竞争规制需求 [2]

全球服务贸易发展趋势 - 全球服务贸易增速快于货物贸易，其地位持续提升的态势不会改变 [1] - 人工智能等数智技术驱动数据贸易快速发展，相关信息服务贸易平均增速超9%，远高于服务出口总额年均5%的增速 [1] - 为应对绿色技术革命及欧盟碳关税，绿色技术服务、节能技术改造服务、环境咨询与管理服务需求迅速增加 [2] - 全球产业链供应链深度调整推动投资带动的生产性服务贸易发展，技术研发、品牌营销等服务通过母公司跨境提供产生新需求 [2] - 贸易保护主义蔓延及数据跨境流动限制推动服务贸易呈现区域化、近岸化发展趋势，离岸服务外包向近岸、友岸转移 [2] 服务贸易发展生态与战略 - 技术、人才、资本等资源要素是服务贸易发展的基础，人工智能技术的广泛应用创造了大量软件和数据信息服务需求 [3] - 需充分发挥制造业和货物贸易大国优势，提升物流运输、软件和信息服务、知识产权和技术服务等生产性服务业竞争力 [3] - 与促进国内服务消费相结合，大力发展旅游、教育、医疗、文化、家政、养老等生活性服务业 [3] - 跨国公司主导运输物流、建筑服务、金融保险等领域，而软件和信息服务、文化娱乐和旅游服务等领域中小企业居多 [4] - 发展服务贸易需同时抓大企业和培育创新型中小企业，如数字服务领域的专精特新和独角兽类企业 [4] 国际市场拓展与合作 - 需继续巩固拓展发达国家市场，同时以更大力度加强同发展中国家合作 [4] - 落实《金砖国家服务贸易合作路线图》及多项双边服务贸易合作文件，依托地方建立服务贸易国际合作园区 [4] - 发挥服贸会等平台链接全球资源的作用，提升国际化办展能力，针对重点国别加强招商招展 [5]

数据贸易的核心价值与意义 - 数据贸易是数字贸易与服务贸易的交叉领域，以数据产品和数据服务为核心交易活动，对释放经济增长动能具有重要意义 [2] - 全球信息服务出口额从2018年409亿美元增长至2023年638亿美元，显示数据贸易市场巨大潜力 [2] - 数据贸易可推动知识密集型服务贸易发展，优化对外贸易结构，与货物贸易形成互补 [2] - 通过汇聚全球数据资源、引进先进技术，提升数据产业国际竞争力，为人工智能产业构建数据底座 [3] - 数据已成为驱动人工智能技术突破的关键要素，发展数据贸易有助于培育新质生产力 [3] 全球竞争格局与战略地位 - 美国凭借亚马逊、谷歌等数据服务商在数据贸易规模领先，欧洲依托法律体系成为重要参与方 [4] - 其他国家或从事数据服务外包，或处于原始数据出口阶段，全球数据贸易版图分化明显 [4] - 中国需系统布局数据贸易以抢占全球价值链中高端位置 [4] 中国数据贸易发展现状 - 2024年中国数据生产量达41.06泽字节，同比增长25% [5] - 电信、计算机和信息服务出口额7141.5亿元，同比增长12.2% [5] - 数据领域企业数量超19万家，产业规模超2万亿元，2030年有望达7.5万亿元 [5] - 国家部署10个数据要素综合试验区，北京、上海自贸区试点数据出境管理负面清单 [5] 发展瓶颈与挑战 - 数据权属界定难，产权运行机制与商业实践存在脱节 [6] - 数据异质性和非标准化导致定价难题，影响大规模交易 [6] - 全球缺乏成熟交易模式，地方探索如上海国际数据港、海南数字保税区需升级为系统制度 [7] - 数据出境合规成本偏高，全球数据标准不统一增加处理成本 [7] 政策建议与发展路径 - 构建国际接轨的数据确权、定价、跨境安全规则，参与全球标准制定 [8] - 支持数据交易所设立国际专区，发展"两头在外"数据加工产业 [9] - 培育金融、医疗等领域数据服务商国际化，推动企业海外并购与合作 [9] - 通过WTO、APEC等平台加强国际治理合作，落实数据跨境流动承诺 [10]