行业政策与宏观发展 - 2025年中国人工智能产业活力迸发，国内企业发布多款人工智能芯片产品，建成万卡智算集群42个，智能算力规模达1590 EFLOPS [1][11] - 行业高质量数据集加速涌现，国内大模型引领全球开源生态 [1][11] - 工信部将以落实《“人工智能+制造”专项行动实施意见》为抓手，加快推动人工智能产业高质量发展，抓好技术创新，加快突破训练芯片、异构算力等关键技术 [1][11] - 政策部署清晰勾勒出人工智能产业从规模扩容向质量提升跨越的演进轨迹，为赋能新型工业化提供重要支撑 [1][11] 智算基础设施 - 《“人工智能+制造”专项行动实施意见》将智算设施建设作为“创新筑基”的核心任务，明确提出加快建设全国一体化算力网监测调度平台，推动智算资源优化布局与高效供给 [3][13] - 智算设施是人工智能技术创新与产业应用的底座，其体系化构建是激活芯片价值、释放异构算力效能的重要前提 [3][13] - 智算设施发展朝着集约化、协同化的系统布局方向演进，通过对算力资源的统筹调度与优化配置，搭建人工智能技术落地应用的核心支撑平台 [3][13] - 智算设施高质量发展关键在于实现算力供给与技术创新、产业需求的精准适配，价值在于算力效能的优化与算力生态的完善 [4][14] - 智算设施作为连接芯片与产业应用的关键枢纽，通过体系化升级能有效打通技术创新与产业落地之间的壁垒 [4][14] 人工智能芯片 - 芯片作为智算设施的重要硬件支撑，直接影响算力供给的质量、稳定性与自主性 [6][16] - 芯片的架构设计、性能表现与适配能力深刻影响智算设施的核心竞争力及人工智能技术的落地深度与应用效果 [6][16] - 芯片技术正处于从“工程可用”向“规模可替代”过渡的关键阶段，逻辑在于构建兼具技术自主性与生态协同性的发展体系 [6][16] - 芯片技术创新方向是实现硬件研发与软件生态、应用场景的深度融合，通过协同优化构建软硬件良性循环的技术生态 [6][16] 异构算力技术 - 异构算力是突破传统算力瓶颈、提升算力综合效能的重要技术路径，也是串联芯片与智算设施、推动技术协同升级的关键纽带 [7][17] - 随着新型场景兴起，单一架构芯片性能局限显现，异构算力通过融合不同架构计算核心优势，实现算力资源的精准配置与高效协同 [7][17] - 异构算力体现了人工智能算力供给从单一化向多元化、协同化的阶段性迈进 [7][17] - 异构算力通过系统级优化实现不同架构芯片的优势互补，有效释放算力潜能，提升智算设施综合效能 [7][17] 技术体系协同与产业影响 - 芯片与异构算力的双向突破，叠加智算设施的底座支撑，共同推动人工智能产业从要素驱动向创新驱动转型 [8][18] - 三者构成以芯片突破为核心牵引、异构算力为协同纽带、智算设施为落地载体的技术生态，形成相互赋能、协同演进的关系 [8][18] - 系统性技术创新能够突破传统算力体系局限，优化人工智能技术发展的底层逻辑，在全球竞争中形成重要优势 [8][18] - 算力体系持续升级关键在于以技术创新为导向，推动芯片、异构算力与智算设施的全链条协同优化 [8][18] - 芯片、算力与智算的协同发展勾勒出人工智能技术自主创新的核心路径，为人工智能与实体经济深度融合提供支撑 [9][19] 公司业务与市场机会 - 恒信东方以“技术集成 + 资源协同”创新模式，致力于构建覆盖全产业链的智能算力服务体系，面向开发者、企业提供先进算力资源 [9][19] - 公司算力系统集成及技术服务能满足行业客户在人工智能算力中心方面的需求，帮助客户实现人工智能应用的高效开发和运行 [9][19] - 人工智能算力中心的集成业务重点面向央企和行业客户，通过集成方式与国内头部服务器厂家在产品和渠道层面展开合作 [9][19] - 公司算力运营服务对内支撑高精度仿真、智能交互、数字孪生、AIGC内容生成、视觉AI等业务，对外面向企业提供高性能算力租赁、模型训练和应用服务 [10][20]