地方政府人工智能发展策略 - 避免同质化竞争 转向差异化发展 聚焦场景质量 智能生态和人才吸引力等软实力竞争[1] - 长三角依托制造业集群发展AI+工业 西南利用生物多样性开发AI+生态保护 东北老工业基地聚焦AI+设备改造[1] - 通过开放独特应用场景 高质量数据和商业价值吸引顶尖技术 人才和资本形成良性循环[1] 分行业精准施策方案 - 工业领域资源集中于工业大模型试点与灯塔工厂建设[2] - 农业领域聚焦智能农机推广与病虫害AI监测[2] - 服务业支持金融 法律专业智能体研发[2] 产业格局变革与新机遇 - 改变头部地区垄断创新资源传统格局 培育人工智能应用服务商[2] - 发展模型即服务 智能体即服务等模式 打造人工智能应用服务链[2] - 中小城市可绕开平台经济路径依赖 西北发展AI+精准种养农业智能服务商 中西部文旅城市开发全域智能导览业态[2]

人工智能+行动政策部署 - 国务院部署人工智能+6大重点行动包括科学技术、产业发展、消费提质、民生福祉、治理能力、全球合作 [1] - 提出到2027年新一代智能终端和智能体应用普及率超70%的目标 [1][2] - 首次布局智能原生新技术、新业态、新模式 [1][3] 智能经济概念与产业规模 - 智能经济以大模型、深度学习技术为依托，涵盖生成式人工智能和具身智能等前沿应用 [2] - 智能经济核心产业与新一代人工智能整合的数字基础设施相关 [3] - 2027年产业规模受人工智能基础设施投资规模影响 [3] 智能原生产业发展 - 智能原生产业是以人工智能为核心基因的新产品和服务模式 [4] - 包括大模型驱动的内容创作平台、自动驾驶系统、智能体和通用机器人 [4] - 自动驾驶企业文远知行轨迹预测误差控制在0.2米内，准确预测97%自行车和98%汽车加塞行为 [4] 行业应用案例 - 制造业实现全要素智能联动 服务业推动规模化发展 [5] - 树根互联智能焊接机器人精度达0.5毫米 远超业界2-3毫米水平 [5] - 新产业生物医药通过人工智能将试剂开发周期缩短一半以上 降低废品率 [5] 技术实施与产业融合 - 大模型落地存在"最后一公里"问题 需深度产业融合 [4] - 零一万物推出企业大模型一站式平台 覆盖模型训练到应用搭建 [4] - 新一代人工智能具备更强泛化性 处理不确定场景和任务能力提升 [5]