10月23日，金融监管总局副局长肖远企在2025年外滩年会上表示："到目前为止，我还没有听到金 融机构单纯因AI应用而出现员工安置压力的案例。我们认为，员工是金融机构最有效的生产力，每一 位员工都在创造价值。尽管AI发展迅猛，应用广泛，但我们必须明确一点，目前AI在金融领域的应用 仍处于早期阶段，其作用仍是辅助性的，无法取代人的决策。" 这一回应的背景是，AI帮助金融机构对内提升运营效率，对外更好提供服务和产品，随之而来的问题 是，金融机构员工数量庞大，随着AI效率提升，是否会带来内部员工安置的压力？ 文 / 高歌、李悦 具体到这一轮AI变革对金融领域带来的风险，肖远企认为可以从宏观和微观两个层面观察。 从微观来说，对单家金融机构而言，主要有两类新型或增量风险： 一是模型稳定性风险。 这一轮AI 应用高度依赖模型支撑业务拓展，因此模型的稳定性和可靠性变得至关重要。 二是数据治理风险。 这涉及数据来源的选择、数据质量的把控以及事后的评估与监测程序，也就是数据治理的程序。这两 类风险对单个机构非常关键。 对整个行业而言，则主要有两类增量风险： 一是集中度风险。 金融行业在AI模型技术上可能会依赖 少数技术开发能力 ...

10月23日，金融监管总局副局长肖远企在2025年外滩年会上表示："到目前为止，我还没有听到金融机构单纯因AI应用而出现员工安置压力的案例。我们认 为，员工是金融机构最有效的生产力，每一位员工都在创造价值。尽管AI发展迅猛，应用广泛，但我们必须明确一点，目前AI在金融领域的应用仍处于早 期阶段，其作用仍是辅助性的，无法取代人的决策。" 事实上，AI的应用还可以创造更多工作岗位。但AI的应用究竟是边际性改变、增量性变革，还是根本性颠覆，肖远企认为仍需继续观察。 这一回应的背景是，AI帮助金融机构对内提升运营效率，对外更好提供服务和产品，随之而来的问题是，金融机构员工数量庞大，随着AI效率提升，是否 会带来内部员工安置的压力？ 肖远企以柜员服务举例称，AI是辅助工具，无法替代柜员与客户之间个性化的互动。在信贷、保险定价、定损、精算等关键领域，仍然离不开人的专业判 断。"在金融领域，人才始终是我们最宝贵、最有价值的资产。" 对整个行业而言，则主要有两类增量风险：一是集中度风险。金融行业在AI模型技术上可能会依赖少数技术开发能力强、稳定性高、资源投入大的服务提 供商。同时，大型金融机构在资源投入上可能比小型机构更具优 ...