移动互联网与AI时代的范式差异 - 移动互联网的核心范式是连接，追求大体量用户群和垄断性平台，而AI时代的核心范式是实现，聚焦垂直领域的高价值交付[4][5] - 大厂在AI领域仍沿用移动互联网打法，争夺10%-20%的连接市场，但80%-90%的实现市场留给创业者[5] - 新旧范式的本质区别在于：移动互联网追求广度（用户规模），AI追求深度（单用户价值）[5][6] 模型红利带来的创业机遇 - 2023年底至今，推理模型和多模态技术突破形成史上最大模型红利，创业者可借此快速实现千万美元级营收[8][9][11] - 模型性能在指令遵循、工具调用等实际应用场景的进步远超榜单体现，半年内多个垂直领域出现从"玩具"到"惊艳"的转折[11][12] - 典型案例包括：医疗笔记公司估值达50亿美元，编程工具Lovable利用Claude3.7实现前端开发革新[11][12] 垂直领域创业策略 - 目标市场选择标准：不需大规模用户，但需高ARPU（toC约200美元/年，toB几十个客户即可达千万美元营收）[17][18] - 成功案例：Rille t用AI重构中小企业财务系统，一年内颠覆传统产品；餐饮管理SaaS通过模型整合实现快速商业化[21][22] - 方法论：聚焦具体痛点，问题定义越细模型效果越好，避免与通用方案（如谷歌搜索）正面竞争[23][24] Agent与多模态的技术窗口 - Agent领域：未来一年工具调用能力将提升10倍，从当前支持十几个工具扩展到上百个工具协同[31][33][34] - 多模态领域：B端应用存在巨大空白，视频生成、运动控制等关键技术将在10个月内显著进步[35][36] - 行动窗口：模型红利黄金期约12个月，之后进入同质化竞争阶段，创业者需抓住技术跃迁期[34][36] 全球化市场机会 - 中国创业者应瞄准全球市场：欧美市场ARR达成速度比国内快5-10倍，且模型能力更成熟[7][21] - 南方创业者优势：强商业化能力、全球化视野与AI实现范式高度契合，有望复制跨境电商成功[37][38] - 行业分布：除互联网外，重点关注医疗、法律、金融、餐饮等传统行业数字化改造[22][24]