移动互联网与AI时代的范式差异 - 移动互联网的核心范式是连接，追求大体量用户群和垄断性平台，而AI时代的核心范式是实现，聚焦垂直领域的高价值交付[4][5] - 大厂在AI领域仍沿用移动互联网打法，争夺10%-20%的连接市场，但80%-90%的实现市场留给创业者[5] - 新旧范式的本质区别在于：移动互联网追求广度（用户规模），AI追求深度（单用户价值）[5][6] 模型红利带来的创业机遇 - 2023年底至今，推理模型和多模态技术突破形成史上最大模型红利，创业者可借此快速实现千万美元级营收[8][9][11] - 模型性能在指令遵循、工具调用等实际应用场景的进步远超榜单体现，半年内多个垂直领域出现从"玩具"到"惊艳"的转折[11][12] - 典型案例包括：医疗笔记公司估值达50亿美元，编程工具Lovable利用Claude3.7实现前端开发革新[11][12] 垂直领域创业策略 - 目标市场选择标准：不需大规模用户，但需高ARPU（toC约200美元/年，toB几十个客户即可达千万美元营收）[17][18] - 成功案例：Rille t用AI重构中小企业财务系统，一年内颠覆传统产品；餐饮管理SaaS通过模型整合实现快速商业化[21][22] - 方法论：聚焦具体痛点，问题定义越细模型效果越好，避免与通用方案（如谷歌搜索）正面竞争[23][24] Agent与多模态的技术窗口 - Agent领域：未来一年工具调用能力将提升10倍，从当前支持十几个工具扩展到上百个工具协同[31][33][34] - 多模态领域：B端应用存在巨大空白，视频生成、运动控制等关键技术将在10个月内显著进步[35][36] - 行动窗口：模型红利黄金期约12个月，之后进入同质化竞争阶段，创业者需抓住技术跃迁期[34][36] 全球化市场机会 - 中国创业者应瞄准全球市场：欧美市场ARR达成速度比国内快5-10倍，且模型能力更成熟[7][21] - 南方创业者优势：强商业化能力、全球化视野与AI实现范式高度契合，有望复制跨境电商成功[37][38] - 行业分布：除互联网外，重点关注医疗、法律、金融、餐饮等传统行业数字化改造[22][24]

梦晨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 更让人惊讶的是，整个过程中 没有用到任何复杂的工具 ——没有脚手架、没有智能体框架、没有工具调用，仅仅是o3 API本身。 这个漏洞被编号为CVE-2025-37899，是SMB"注销"命令处理程序中的一个释放后使用（use-after-free）漏洞。 据作者透露，这是首次公开讨论的由大模型发现的此类漏洞。 有网友看过发现过程后感叹，原以为会有很疯狂的实验设置，但其实只是把一堆代码缝到一起，让o3检查100次。 AI成功找到Linux安全漏洞，还是 内核级别的零日漏洞 。 刚刚，OpenAI总裁转发了独立研究员 Seen Heelan 的实验成果：用o3模型找到了Linux内核SMB实现中的一个远程零日漏洞。 希望其他白帽黑客已经开始像这样检查其他关键操作系统了。 OpenAI首席研究官Mark Chen表示：像o3这样的推理模型正开始助力深度技术工作和有意义的科学发现。接下来一年，类似这样的成果将会 越来越普遍： AI不仅找到漏洞，还能辅助修复 Sean Heelan是一位独立研究员，专注于基于大模型的漏洞研究和漏洞利用自动化生成。 他原本在手动检查L ...

AI技术发展现状与趋势 - AlphaGo到Gemini的演进标志着AI从窄域向通用人工智能的跨越 2022年ChatGPT问世后 AI发展进入狂飙期 2025年DeepSeek等产品亮相预示"机器人量产元年"到来 [3][6] - 技术奇点理论认为未来会出现"智能爆炸" 科技进步将进入人类无法预测的阶段 当前AI发展如同"等待列车到站" 已能听到技术变革的呼啸声 [3][6] - GPT-4训练量超过10万亿token OpenAI采用"大力出奇迹"方法 现存数据库可能无法满足GPT-5学习需求 [26] 行业影响与岗位替代 - 文科与理科岗位同时面临AI替代风险 游戏行业联合创始人指出AIGC将改变开发模式 仅需极少数天才和业余爱好者 普通从业者需考虑转行 [6][19] - 白领岗位替代速度超过蓝领 创意工作如写作 编程 设计等结构化工作最易被AI取代 而具身智能涉及的体力劳动替代难度较高 [27][29] - 初级内容创作如股票报道 赛事新闻等已被AI取代10年 深度报道和Vlog等个性化内容暂时难以替代 [18] 创作者应对策略 - 专业创作者需将AI融入工作流 如使用可灵AI生成视频素材 Plaud Note自动整理录音 DeepSeek生成采访提纲等工具提升效率 [12][17] - IP价值和人设成为护城河 用户积累的现实关系 独特人生经历和情感流动是AI难以复制的核心竞争力 [17][18] - 技术让超级个体和业余爱好者崛起 如"小猫补光灯"开发者通过AI工具实现零编程基础创作 长尾效应正在复兴 [19][20] 市场格局变化 - 头部集中效应加剧 纳斯达克"七巨头"和中国大公司垄断加剧 但平台机会减少后 供给端创新机会增加 [22][23][25] - 汽车行业向具身智能机器人转型 中国凭借工程师红利 完整产业链和统一大市场 有望在AI硬件和智能驾驶领域实现爆发 [33][34] - 技术平权与数字鸿沟并存 AI既赋能普通人创作 也拉大头部与尾部差距 资源分配更倾向工具使用效率高者 [21][22][36]

英伟达业绩与展望 - FY2025Q4营收393.31亿美元，同比增长78%，超分析师预期380.5亿美元 [2] - FY2025Q4 Non-GAAP净利润220.66亿美元，同比上升72% [2] - 毛利率小幅下降至73%（FY2025Q3为74.6%，FY2024Q4为76%） [2] - 预计FY2026Q1营收430亿美元（±2%），超分析师预期417.8亿美元，调整后毛利率预期71%（±0.5%） [2] - Blackwell芯片季度交付量达110亿美元 [2] AI行业动态 - Anthropic推出Claude3.7Sonnet模型，阿里云发布"深度思考（QwQ）"推理系统，DeepSeek开源DeepEP代码 [3] - 特斯拉FSD入华与小米全场景智驾上线，智能驾驶或成AI应用落地焦点 [3] - 阿里宣布未来三年投入3800亿元建设云和AI硬件基础设施，创中国民营企业纪录 [4] - 腾讯AI应用"元宝"上线月余下载量突破200万，支持混元和DeepSeek双模型 [4] 半导体行业趋势 - NAND Flash合同价预计2025Q2开始上涨，涨价趋势或持续至年底 [5] - 宇瞻科技预测2025年末DDR4/DDR5可能出现短缺，AI Edge需求或推动DDR5价格持稳/温和上升 [5] 机器人及消费电子 - 重庆首批具身智能机器人"揭榜挂帅"项目落地，赛力斯、长安汽车等入选，目标2025年AI产业规模达200亿元 [6] - 苹果计划四年内在美投资超5000亿美元（约3.6万亿元人民币），休斯顿新工厂将生产Apple Intelligence服务器 [6]