涉及的公司与行业 * 公司：Cytek Biosciences (NasdaqGS:CTKB)，一家专注于细胞分析的生命科学工具公司 [1] * 行业：流式细胞术市场，属于生命科学工具行业 [4] 核心观点与论据 **1 公司业务概览与市场地位** * Cytek是一家细胞分析公司，致力于推动科学发现，其技术已获得行业认可，例如被《时代》杂志评为增长最快的公司之一 [2] * 自2016/2017年推出首台仪器以来，公司已交付超过3000台仪器，拥有超过2000家客户，业务覆盖全球70多个国家 [3] * 公司是唯一一家上市的纯流式细胞术公司，其竞争对手多为大型集团内部的业务单元，这使其在市场中具有独特性 [37] **2 财务表现与增长动力** * 2025年全年营收为2.01亿美元，略高于前一年 [3] * 季度营收增长呈现连续加速趋势：Q1同比下降8%，Q2同比下降2%，Q3同比增长2%，Q4同比增长8% [17] * 约50%的业务（包括服务、试剂和亚太区仪器收入）在2025年实现了两位数增长，而另一半业务（欧洲、中东、非洲及北美仪器）已趋于稳定并在第四季度恢复正增长 [18][28] * 公司现金流为正，截至2025年第三季度末，现金及现金等价物为2.62亿美元 [3][25] * 增长主要源于从竞争对手处夺取市场份额，特别是在资本支出收缩的市场环境下，其细胞分选仪仍实现了两位数增长 [26] * 预计2026年营收将实现显著增长，动力包括：不断扩大的装机量推动服务与试剂收入、流式细胞术市场自然增长（CAGR 8.8%）、新产品发布、传统仪器更换周期以及临床市场的拓展 [21][22][28] **3 市场机会与业务支柱** * 流式细胞术整体市场规模在2025年约为51亿美元，预计到2032年将以8.8%的年复合增长率增长至92亿美元 [4] * 公司业务建立在五大支柱上：仪器、应用、生物信息学、临床和服务 [5] * 仪器：公司提供从传统到全光谱乃至成像流式细胞仪的广泛产品组合，其中Aurora细胞分选仪是增长最快的产品之一 [10][11] * 应用与试剂：基于全光谱技术的装机量，公司开发试剂以拓展应用领域（如免疫肿瘤学、传染病、炎症疾病），并驱动经常性收入 [6][13] * 生物信息学（Cytek Cloud）：该平台拥有超过20000名日活用户，利用AI功能帮助用户快速设计并优化检测方案，是差异化竞争的关键，2025年前三季度用户基数增长超过40% [6][7][15][17] * 临床：仪器已获得中国、欧洲和美国临床应用的批准，其技术在白血病微小残留病（MRD）检测中可将灵敏度提高2-3倍，达到10^-5至10^-6水平 [8][9][14] **4 地理与客户分布** * 营收地理分布：美国约占50%，亚太地区（含中国）约占26%，欧洲、中东、非洲约占24% [4] * 客户行业分布：约59%营收来自生物技术、制药公司及分销商，41%来自学术和政府资助机构 [4] * 公司为全球性企业，在美国、新加坡和中国设有制造基地，销售和服务网络覆盖70多个国家 [3][4][24] **5 战略与未来展望** * 通过内部研发（如2025年推出新一代细胞分析仪Aurora EVO）和战略并购（如2021年收购Tonbo加强试剂业务，2023年收购Luminex资产拓展成像领域）构建了全面的产品组合 [19][20] * 未来增长机会包括：渗透中低端仪器市场（目前渗透率仅为个位数）、从现有装机量中捕获试剂收入（估计每年有1.5亿美元的第三方试剂替换机会）、以及Cytek Cloud提升工作流程效率 [30][32][33] * 资本配置采取平衡策略，将部分自由现金流用于股票回购，并保留资金用于机会性并购 [35] * 公司的核心价值在于其技术是生命科学实验室的“必备”基础工具，而非“锦上添花”，这使其能在各种市场环境下持续发展 [11][37] 其他重要内容 * 公司2025年面临挑战，包括美国NIH资金减少或冻结、关税问题，以及欧洲政府支出优先领域转移等，但通过持续创新和新产品发布克服了困难 [27] * 试剂业务在2025年增长超过20%，并计划在2026年通过加强销售和营销活动进一步推动该业务增长 [30][31] * 公司旨在成为一家真正的全方位细胞分析解决方案提供商 [34]

课程核心内容 - 课程主题为利用AI工具（如DeepSeek和GPT）辅助生物信息学课题设计、数据分析和CNS级别论文写作 [1][3] - 课程全面覆盖代谢组、蛋白组、宏基因组、转录组、单细胞转录组、空间转录组等多组学数据分析技术 [3][15][29] - 课程整合二十多篇CNS（Cell、Nature、Science）文章的源代码进行讲解和复现 [51] 课程结构与安排 - 课程为期两个月 采用线上腾讯会议培训方式 每批次限招40人以保证一对一指导质量 [26][27] - 课程包含二十节正课 内容从AI辅助文献解读、课题设计延伸至编程基础、多组学数据挖掘及机器学习应用 [3][15][17][19][20][29][37][38][40][43][46] - 额外开设机器学习班、单细胞多组学班和空间转录组班 连报有优惠 [27] 教学方法与特色 - 强调零基础入门 R语言编程从安装环境到实战应用全面覆盖 [29][30] - 采用“一对一指导+包教包会”教学模式 配备多名答疑老师并提供课后持续答疑服务 [23][24][29] - 课程提供往期视频预习 支持多轮学习 承诺包教包会 [22] 讲师与平台背景 - 主讲老师华哥（张振华博士）为中山大学博士 现任东京大学医学人工智能研究员 拥有6年单细胞多组学与机器学习研究经验 [46] - 华哥生信平台深耕生信教育六年 累计培养学员超过3万人 指导学员发表CNS主刊文章8篇、一区及子刊90余篇 [46][48][50] - 平台与广东省生信学会、中国抗癌协会等机构合作举办公益培训专场 具备行业认可度 [52][54][56]

行业规模与增长 - 北京市医药健康产业总体规模2024年突破1万亿元 预计2026年将达到1.25万亿元 [1] - 医疗器械和AI三类医疗器械领域占全国份额三分之一 [1] 技术发展与产业融合 - 生物信息学与医药健康医学融合对医学发展和精准医学有重要促进作用 [1] - 需建立平台促进不同领域合作 发挥中国生物信息优势以推动创新转化 [1]

宋振举教授简介 - 复旦大学附属中山医院急诊科主任医师、博士研究生导师 副院长 金山医院院长 上海市急危重症临床研究中心主任 国家重点研发计划首席科学家 [1] - 上海市肺部炎症与损伤重点实验室副主任 上海市重大传染病和生物安全研究院双聘PI 国家临床重点专科负责人 [1] - 中华医学会急诊医学分会第九届青年委员会副主任委员 危重病学副组长 中国医药教育协会急诊医学专科分会副主任委员 [1] - 近5年主持国家级课题5项 省部级课题3项 通讯作者在Nature Immunology等期刊发表论文18篇 发表专家共识5项 申请专利27项 转化5项 [1] 研究方向 - ARDS的发病机制与干预 [6] - 脓毒症脏器损伤 [6] - 急性中毒发病机制与干预 [6] 招聘专业 - 临床医学 生命科学 生物学 生物医学工程 药学等相关专业 [3] 博士后招聘要求 - 遵纪守法 品学兼优 身心健康 能全职从事博士后研究 [4] - 年龄一般不超过35岁 应届博士毕业生或获博士学位不超过3年 [5] - 需发表一篇SCI论文 具备细胞分子生物学 免疫学 生物信息学等学术背景 [5] 薪酬待遇 - 参照国家和复旦大学标准 享科研业绩奖励 表现优异者可获额外补助和津贴 [7] 应聘材料 - 需提交个人简历 教育经历 科研内容 论文专利清单 获奖情况 [8] - 博士论文及毕业证明材料 1-3篇代表性论文全文 [8] 联系方式 - 应聘邮件需注明"应聘博士后" 发送至linzhang0315@fudan.edu.cn 抄送song.zhenju@zs-hospital.sh.cn [9][10] 其他信息 - 公众号免费为科研机构发布博后招聘广告 材料需以Word形式发送至genecong@163.com [11] - 提供专业交流群入口 需备注学校/专业/姓名 PI或教授需额外注明 [14][16]

巨型病毒研究突破 - 美国迈阿密大学团队开发出新型生物信息工具BEREN 利用高性能计算机从海洋宏基因组数据中识别出230种新型巨型病毒并完成功能表征 [1][3] - BEREN工具突破传统生物信息学流程局限 能够从公共DNA测序数据集中高效识别巨型病毒基因组 处理并组装大量宏基因组数据 [3] - 研究发现巨型病毒基因组包含530种新功能性蛋白质 其中9种参与光合作用 显示病毒可能操纵宿主的光合作用过程 [3] 巨型病毒的生态影响 - 巨型病毒在单细胞海洋生物(藻类/变形虫/鞭毛虫等原生生物)生存中起重要作用 这些生物构成海洋食物网基础 [3] - 某些大型DNA病毒会引发有害藻华暴发 对人类健康造成危害 [3] 技术应用前景 - 该研究建立了检测新型病毒的新框架 未来可应用于水道污染物和病原体检测 [3]

东南亚基因组计划核心进展 - 构建了目前最完整的东南亚人群基因组变异数据集SEA3K，填补全球人群基因组研究的空白 [1] - 运用二代和三代测序技术实现全基因组覆盖，结合生物信息学工具进行变异位点识别与统计分析，解决了传统分子生物学位点不足的质疑 [3] - 采用基于溯祖理论的全基因组推测方法（PSMC），明确基因谱系会因遗传漂变随机消失，驳斥了"变异全部保留"的误解 [3][4] 技术方法与理论突破 - 通过群体有效大小（Ne）数学模型量化基因谱系消失概率，例如当代群体中两个谱系源自同一祖先的概率为1/2Ne [4] - 引入"松散分子钟"和"随机本地分子钟"概念，允许DNA变异速率存在差异，超越传统"严格分子钟"的局限性 [3] - 发现东南亚土著人群中丹尼索瓦人多次基因渗入的遗迹，证实现代人类与丹尼索瓦人存在无生殖隔离的混血 [5][12] 人类演化争议与证据 - 中国最早的分子证据来自4万年前的田园洞人，但更早的元谋人、北京人等化石尚未获得古DNA支持 [6][8] - 尼安德特人对现代人类基因贡献平均值为2%，丹尼索瓦人对大洋洲人群贡献达3-6%，其他大陆人群约0.1% [12] - 发现"幽灵"早期智人（Super-Archaic）的基因残留，可能通过丹尼索瓦人间接影响现代人类 [12] 形态特征与演化机制 - "铲形门齿"等表型特征可能由趋同进化导致，例如鼻梁形态与气候适应性相关，而非单一遗传连续性 [9][10] - 复旦表型研究院通过环境模拟舱（如低氧环境）研究表型形成机制，揭示基因与环境交互作用 [10][11] 研究意义与区域价值 - 东南亚人群遗传多样性高，位于现代人"走出非洲"迁徙路线的关键节点，其基因组对疾病遗传研究具重要启示 [14] - 突破欧美"西方中心论"视角，填补亚洲人群基因组学研究长期被忽视的空白 [14]