接下来我会聊聊，在增长的不同阶段，如果只能选一件最重要的事，我会做什么。 先说获客。在这个阶段，几乎所有团队都会遇到类似的难题。 比如我前几天和一个朋友聊，他们刚发布了一个产品，联系了很多推广 AI 工具的创作者去做冷启动，但遇到了不少问题： 很多创作者会买粉刷单，交不出事先承诺的数据结果，双方很难建立信任； 与代理机构合作，又很难精准把控投放效果，因为无法与达人一对一沟通； 就算达人能带来一些用户，也难以判断这些人是否是产品的目标用户，因为他们的背景太杂。 OpusClip 是近几年最成功的海外华人 AI 产品之一。在前不久的一场活动中，我们邀请到了 OpusClip 前增长产品负责人谢君陶，分享他在公司的整个增长周期中积 累的实践经验。 前半部分是谢君陶的个人分享，后半部分是我补充的一些提问。 播客原文约 18000 字，本文经过删减整理后约 9500 字。 个人分享 非常感谢曲凯老师的邀请。 针对这些问题，我先反问了一句： 「你们合作的这些达人，是你们的真实用户吗？」 这个问题在产品早期尤其重要。 冷启动阶段，你要找的第一批用户，应该是你的 Partners，而不是 Affiliates。 两者差别很大 ...

智能服务的高效便捷是留住用户的核心竞争力。用户在易邮快递超市寄件时，智能寄件终端全程自助操 作，从信息录入到支付完成仅需 3 分钟，相比传统寄件方式节省了近一半时间。系统会自动记忆用户的 常用寄件地址和偏好快递公司，二次寄件时无需重复输入信息。有位经常给外地子女寄特产的阿姨 说："第一次寄件输过地址，后面每次来系统都能自动出来，寄件又快又方便，我现在只在易邮快递超 市寄东西。" 这种高效体验让用户形成使用习惯，数据显示，体验过智能寄件的用户，次月留存率达 82%。 智能配送的可控性增强了送货上门的用户依赖。用户通过易邮快递超市 APP 可实时查看包裹的配送轨 迹，系统会根据路况动态更新预计送达时间，误差不超过 15 分钟。对于无法即时签收的用户，可通过 智能调度系统预约 2 小时内的二次配送，或选择暂存至社区智能柜。合作的中通、圆通等快递公司接入 该系统后，配送准时率提升至 98%。有位白领用户说："知道快递几点到，能合理安排时间，再也不用 在家傻等，现在网购都指定快递超市配送。" 这种可控的配送体验，让用户对服务产生持续依赖。 在竞争激烈的服务市场，用户留存是衡量服务成功与否的关键指标。易邮快递超市，凭借智 ...

投资评估标准 - 判断AI创业公司投资价值的唯一指标为用户留存率 反映公司后续发展潜力的关键因素[2] - AI时代用户尝鲜意愿强但付费持续性差 第二个月付费流失现象普遍[4] - 移动时代召回用户成本超过10倍 留存率成为商业可行性的核心验证指标[4] AI商业化应用特征 - 成功商业化AI技术多聚焦实用场景而非前沿技术 会议纪要类应用成为2023年全球最佳商业化案例[4] - 典型案例包括美国医疗对话记录应用Abridge和中国AI录音硬件Plaud 后者估值已达10亿美元并获大厂投资意向[4] - 对话代理应用覆盖客服中心、销售和玩具等多场景 形成完整应用生态[5] 中美AI竞争格局 - 美国To B领域优势显著 增长最快企业中6家To B公司均为美国企业且由外国创始人领导[5] - 中国创业者集中于To C领域 4家增长最快To C企业全部由中国团队创建[5] - 中国游戏企业因用户体验优势实现暴涨 游戏化打法成为AI应用差异化竞争核心[5] 行业发展趋势 - AI应用将在2024年迎来爆发期 新头部企业可能已于2023年成立[5] - 技术发展周期呈现规律性演进：2023年硬件（英伟达）主导 2024年基础设施（甲骨文、Snowflake）崛起 2025年应用层全面爆发[5] - 中国To C领域AI应用存在重大发展机遇 用户体验创新将成为竞争关键[5]

投资评估核心指标 - 判断AI创业公司是否值得投资的唯一关键指标是用户留存 [1] - AI时代创业公司与PC互联网、移动互联网时代没有本质不同，生存和发展仍需回归商业本质 [1] - 缺乏用户留存是今年许多被嘲笑AI公司的共同问题，用户尝鲜后第二个月可能不再付费 [1] - 在移动时代重新召回用户的成本是10倍以上，几乎没有可能性，因此留存至关重要 [1] AI应用商业化前景 - 真正适合商业化的AI技术是那些解决实际需求、看上去比较无聊的技术，而非特别性感的技术 [1] - 会议纪要类AI应用是去年全世界做得最好的AI商业化案例，例如美国的Abridge和中国的Plaud [2] - Plaud公司估值已达10亿美元，并即将获得大厂投资，阿里、360、出门问问等多家公司均在跟进此AI硬件方向 [2] - 今年各类对话和语音Agent应用集中在客服、客服中心、销售和玩具等场景 [2] 中美AI竞争格局 - 回顾中美AI投资，增长最快的企业中，6个做To B业务的大部分是美国公司且为外国创始人，而4个中国公司全是做To C业务 [2] - To C的AI应用在明年肯定会爆发，中国创业者拥有大量机会 [2] - 中国创业者最擅长在AI以外搭建用户体验差异，例如游戏化打法，今年游戏企业暴涨正因中国游戏用户体验出色 [2] AI行业发展趋势 - 行业周期节奏类似，去年是英伟达代表的硬件，今年是甲骨文和Snowflake代表的基础设施，明年将是应用大爆发 [3] - 下一个字节跳动、下一个快手、下一个小红书级别的公司今年应该已经成立 [3]

AI行业竞争格局 - AI产品一季度烧钱大战告一段落 模型能力竞赛进入平缓期 大模型之间数据质量差距迅速缩小 [1] - 开源模型技术壁垒难以形成 导致AI应用至今未出现超头部产品 [1] - 国内头部AI应用中表现最好的DeepSeek月活用户逼近2亿 但整体AI产品渗透率仍极低 [19] 大厂差异化发展路径 - 百度李彦宏认为AI应用会在B端率先爆发 公司正加速深耕B端场景 [2] - OpenAI明确表示五年后更值钱的是拥有10亿日活的互联网产品 而非最先进模型 可能开发社交应用 [2] - 腾讯元宝选择接入微信生态 通过13亿用户基础实现零成本推广 [19] - Kimi和元宝等AI新贵不约而同瞄准社交网络和社区领域 [2] 社区化战略布局 - Kimi正在内测社区产品 在App首页为社区设置一级入口 采用瀑布流形式展示用户分享内容 [8] - Kimi社区设置AI评论助手"Kimi一下" 引导用户进行深度话题探讨 营造精英式文化氛围 [10] - OpenAI正在研发类似X的社交网络 可能整合图像生成功能和社交信息流 [12] - Sora已上线"Explore"类社区空间 展示用户生成内容并提供提示词 可能是社交应用早期形态 [14] 流量获取与用户留存 - 一季度科技公司在AI产品投流费用达18.4亿元 其中元宝广告投放金额14.26亿元 是豆包1.38亿元的10倍 [22] - 腾讯元宝通过微信生态实现自然留存 微信社交应用Top1地位形成强大护城河 [19] - 豆包曾依靠抖音流量霸榜半年 但缺乏微信的生态优势 [21] - 社区化可解决AI应用用户留存问题 通过建立关系链和互动机制提高黏性 [24] 社区化挑战与关键 - 互联网社区产品历史悠久 从BBS到现代社交平台 证明社区模式具有持久生命力 [4][6] - 社区成功需满足三条件：精准用户需求洞察 可持续内容生产机制 商业价值与用户体验平衡 [28] - Kimi需明确社区定位 解决用户认同感与文化氛围构建问题 才能真正形成社区 [27] - 社交领域竞争激烈 此前大厂推出的多个社交产品均未成功 证明该领域门槛较高 [25]