AI发展对美国电网的需求冲击 - 人工智能模型及数据中心需要大量电力，美国电力行业正努力跟上AI发展步伐[1] - 一次AI搜索的耗电量是谷歌搜索的10倍，一个数据中心的耗电量可与1000家沃尔玛门店相当[2] - 截至今年第二季度末，美国拥有约522个超大规模数据中心，占全球总算力的55%，预计到2028年底前还将有约280个数据中心投入运营[2] 数据中心电力需求增长预测 - 2020年前数据中心消耗电力不到美国用电总量的2%，但到2028年可能占到12%[3] - 到2035年，美国人工智能数据中心的电力需求可能较2024年增长30倍以上[3] - 高盛预测美国需要新增约50吉瓦的电力容量（足以满足约4000万户家庭用电需求）才能支撑AI发展[4] 美国电网基础设施面临的挑战 - 美国电网基础较弱，呈现分散化特征，各州电网独立运行，缺乏统一协调调度体系[3] - 电力短缺预计持续三到五年，建设大型发电厂或扩建电网面临许可获取、供应链与人力资源瓶颈等多重制约[4] - 美国去年新增888英里高压输电线路，前年新增450英里，低于2015-2019年年均900多英里的水平[4] 电力成本上升与影响 - 今年第三季度居民平均电费和燃气费同比上涨3.6%[7] - 自2022年以来美国平均电价已上涨13%[8] - 2025年至2029年间，电力公司预计将花费1.1万亿美元用于电网升级[4] 应对策略与解决方案 - 美国部分科技企业选择自建电厂应对需求，但电网传输和接入能力仍是核心瓶颈[9] - 特朗普政府启动"电力加速"项目，已下令几家原计划关闭的煤炭和天然气工厂继续运营[9] - 其他国家采取"分散布局+清洁电源+高效调度"策略，如中国通过"东数西算"工程将高能耗数据中心布局于西部清洁能源丰富地区[9] 政策与能源结构影响 - 特朗普政府认为清洁能源无法提供全天候发电能力，将加大风能和太阳能项目审批难度[10] - 分析师预计美国风能和太阳能项目取消数量将增加，因为这些项目将失去关键的联邦税收优惠[10] - 核能、小型模块化反应堆及输电网改革属中长期工程，难以在两三年内支撑AI算力的指数级增长[10]