论坛核心观点 - 第九届中国社会风险治理前沿论坛在清华大学召开 主题为“人工智能时代的社会风险治理” [1] - 生成式AI技术的快速发展正在深刻改变原本复杂的网络舆情环境 互联网充斥AI生成的海量虚假信息 [1][3] - AI时代的来临 客观上迅速影响甚至重塑网络舆论生态 同时也为舆情治理提供了新的有效工具 [3] 人工智能对网络舆情生态的影响 - 生成式AI与深度伪造技术降低了虚假信息的制作门槛 一些伪造文本、合成虚拟短视频会误导公众、放大负面情绪、引发社会焦虑 加剧社会对立甚至扰乱公共秩序 [3] - 一些互联网平台非善意使用AI工具 以算法偏见制造信息茧房 强化特定观点 加剧认知偏见 造成社会对立甚至社会分化 [3] - 在网络舆情、大型群体性事件和大型安全事故中 网络舆情是地方政府高度重视的三件大事之一 直接影响当地的社会稳定和经济发展 [3] 对政府部门舆情治理的建议 - 政府部门要重视AI技术带来的舆情变化 学会借助AI工具治理舆论生态 [3] - 在AI+互联网时代 政府部门要在海量的信息中控制舆情已不可能 更应学习如何正确引导、妥善应对 [3] - 在重大舆情事件上 真相事实不明又牵动社会情绪时 政府部门应该更加积极主动作为 抢占先机 [3] - 政府方面要主动发声 “知多少说多少 有什么说什么” 占据舆论主导权 [4] - 要学会根据事情的发展循序渐进地披露进展 [4] - 对外讲述要公开透明 以事实回应公众质疑 [4] - 对外发言要谨慎适度 避免事件“反转”影响政府的公信力 [4] - 政府部门舆情应对绝不能仅仅说说而已 关键还是要俯下身去做 [4]

网络舆情的本质与跨学科研究视角 - 网络舆情是在互联网上流行的对社会问题不同看法的网络舆论，是社会舆论的一种表现形式，通过互联网传播公众对热点焦点问题持有的较强影响力、倾向性的言论和观点[2] - 网络舆情研究是一个融合政治学、社会学、经济学、传播学、心理学、法学等多学科的综合性研究领域，需要采用综合研究方法超越传统学科界限[2][3] - 从经济学视角关注网络舆情对市场行为、企业品牌价值和消费者信心的影响，以及背后蕴含的注意力经济模式[3] 网络舆情的形成机制与社会心理基础 - 互联网技术为网络舆情形成提供基础性条件，打破时空界限，通过自媒体、即时通讯等平台使民意表达更加畅通，匿名性降低表达心理门槛但减少言论责任约束[6] - 当前中国网民社会心态特点包括不断加剧的社会不公平感、相对被剥夺感产生的仇官仇富心理、社会价值多元化与不断降低的群体社会认同感等，这些构成网络舆情产生的心理基础[7] - 网络舆情形成通常经历发生期、扩散期和消退期三个阶段，群体极化和从众心理等多种心理机制影响舆论场风向与规模[9][10] 企业在网络舆情治理中的角色与应对机制 - 企业需要应对与自身相关的舆情事件维护品牌声誉，同时作为平台运营者需要加强内容审核管理防止虚假有害信息传播[14] - 舆情监测是企业应对网络舆情的基础工作，通过专业舆情监测系统实时监控品牌声誉，先进系统具备舆情监测预警、信息溯源分析等功能[14] - 研究表明超过40%的企业未能在第一时间给出合理解释或合适解决方案导致负面舆情进一步扩散，要求企业建立完善舆情应对机制[14] - 平台自律是互联网企业履行社会责任的重要体现，应优化推荐算法避免过度强化用户偏好，建立更严格内容审核机制对恶意炒作虚假信息进行有效遏制[15] 网络舆情治理的多元协同框架 - 构建党委领导、政府管理、企业履责、社会监督、网民自律等多主体参与的网络综合治理体系是当前网络舆情治理基本框架[11] - 广东省横琴粤澳深度合作区推出"1+1+N"网络综合治理模式，即网信部门纵向统筹协调，行业主管部门横向协同联动，企业媒体网民等N个管理主体共同参与[17] - 有效的网络舆情治理需要平衡自由与秩序、安全与发展的关系，遵循适度原则既保障公民言论自由权利又维护网络空间秩序[17]