Workflow
跨学科研究
icon
搜索文档
中山大学最新论文登上Cell头条
生物世界· 2025-12-03 18:00
研究概述 - 中山大学中山眼科中心团队在Cell子刊Cell Reports Medicine上发表了一项随机对照试验研究,评估大语言模型在医学人工智能研究中对医生的有效性[2][4] - 研究旨在探索大语言模型能否帮助医生克服技术障碍,协助其开展医疗人工智能研究[4] 研究背景与设计 - 跨学科研究推动了数字医学等领域的发展,但人工智能在生物医学的广泛应用受限于医生的技术障碍,特别是偏远地区或资源有限的年轻医生团队[6] - 研究招募了64名初级眼科医生,进行为期两周的“自动化白内障识别”项目,采用优效性、开放标签的随机对照试验设计[6] - 干预组32人使用ChatGPT-3.5,对照组32人不使用大语言模型,旨在最小化工程辅助的情况下评估效果[6] 核心研究发现 - 干预组项目总完成率显著高于对照组,达到87.5%,而对照组仅为25.0%[7] - 干预组无辅助完成率也远高于对照组,分别为68.7%和3.1%[7] - 干预组展现出更优的项目规划能力和更短的完成时间[7] - 经过两周洗脱期后,41.2%的成功干预组参与者能够在没有大语言模型支持的情况下独立完成新项目[7] - 大语言模型将医疗AI项目的完成率从25%提升至87%,并使41%的成功干预医生在后续能独立完成新项目[11] 潜在风险与影响 - 调查显示,42.6%的参与者担心会不加理解地复述AI信息,40.4%的参与者担忧AI会助长惰性思维,表明存在潜在的依赖性风险[7] - 大语言模型虽能帮助医生克服技术障碍并促进医疗AI研究民主化,但存在幻觉和依赖风险,其长期风险仍需进一步研究[8][11][12] - 研究提出了与大语言模型有效互动的初步提示指南[11]
形象史学视野下的山川名胜舆图文化
新浪财经· 2025-11-11 10:43
会议概况 - 2025年10月25-26日在浙江台州举行“形象史学视野下的山川名胜舆图文化”学术研讨会 [1] - 会议由中国中外关系史学会中外文化交流史专委会、上海师范大学人文学院、台州学院联合主办 [1] - 来自20多所高校与科研机构的50余位专家学者参会 [1] 核心议题与学科视角 - 会议核心议题为“中国传统山川名胜舆图文化” [1] - 从历史地理学、文献学、景观史学、建筑史学、艺术史学等多元学科视角展开深入学术交流 [1] 主办方观点阐述 - 中国古代舆图文化是文明记忆与历史叙事的形象书写,当代形象史学主张以图像进入历史 [4] - 《形象史学》创刊于2011年,在不到15年时间里从年刊发展为季刊,入选CSSCI集刊等 [5] - 会议旨在推动学科融合,深化对“绿水青山”理念的历史文化解读,并为《台州通史》编纂注入动力 [6] - 图像作为未来研究的媒介将发挥重要作用,历史地图学是近十年来最热门的分野 [7] 会议议程与研讨内容 - 会议分为舆图文献学、舆图图像学、舆图史地学、舆图与景观史学、舆图与建筑史学五组议程进行研讨 [8][10][12][13] - 舆图文献学组聚焦舆图文献的搜集整理与考释解读,涉及天台山舆图、京杭大运河图等议题 [8] - 舆图图像学组针对传统舆图的绘制表达与现代重绘,涉及地图符号学、透视法等技术性要素 [10] - 舆图史地学组从历史地理学角度研讨舆图的地图学特性及其反映的人文地理意涵 [12] - 舆图与景观史学组聚焦山川名胜舆图对历史景观体系的诠释与重建 [13] - 舆图与建筑史学组运用建筑史学方法论解析传统山川名胜舆图,兼及图像学、艺术史等多学科交流 [13] 会议成果与意义 - 会议搭建跨学科研究语境,锚定舆图研究发展前沿方向,为中华优秀传统文化的实证研究提供鲜活案例 [15] - 充分展现了形象史学视野下舆图文化研究的多维路径与跨学科研究前沿成果 [15] - 有利于构建跨学科研究生态、拓展学术深度与广度,凝聚前沿智慧共识 [17]
跨学科研究成“香饽饽”!AI从诺奖舞台走进多领域,国产算力撑起创新底气
第一财经· 2025-09-22 17:58
AI技术在科研领域的应用扩展 - AI应用已从蛋白质结构预测扩展到化工、医学、神经科学等多个科研领域 [1] - 在分子科学领域,数据量自2015年起约每半年增加一倍,AI技术为整理和理解这些海量数据带来契机 [3] - 医学领域出现通过基因组信息预测遗传疾病可能性、基因表达量等与AI结合的研究方向 [5] - 神经科学领域利用AI构建大规模模型,以理解海量神经元如何编码复杂图像,处理大脑近1000亿个神经元的信息 [5] 国产AI算力的发展与应用 - 研究人员在AI框架下搭建科学计算平台,与华为鲲鹏、海光、摩尔线程、沐曦等多个国内芯片厂商进行适配 [3] - 通过软硬件共同优化,国产算力平台的计算能力可接近英伟达A100芯片 [3] - 完全利用国产软硬件(如华为昇腾)从头训练,在单体和复合物结构预测上的结果赶上甚至超过谷歌团队 [4] - 深圳大学基于昇腾Atlas集群实现科研数据全闭环,华中科技大学搭建弹性智算平台支撑材料模拟等学科的海量数据处理 [4] 跨学科研究的兴起与价值 - 科学探索奖的50名获奖者中包含多名交叉学科研究者,显示跨学科研究正获得更多关注 [1] - 学科交叉成为普遍势头,特别是在AI与各传统学科的融合方面 [3] - 具身智能作为AI、机器人、材料化学、电子、仿生学等多学科的交叉地带,正在为机器人智能化做铺垫 [6] 具身智能的技术挑战与发展方向 - 当前具身智能传感器设计存在缺陷,如硅基摄像头在弱光环境下辨别能力有限,演进方向包括使用更好的材料以获得更广的光谱感知范围 [6] - 仿生学为解决传感器问题提供思路,例如模仿人眼在眼窝中自由滚动、迅速改变聚焦、150度超大广角成像和高灵敏度等优势 [6] - 对比人类感官,具身智能尚缺嗅觉和味觉传感器,未来需要大规模传感器阵列和AI算法驱动以实现这些功能 [7]
网络舆情的形成与管理
搜狐财经· 2025-09-04 16:37
网络舆情的本质与跨学科研究视角 - 网络舆情是在互联网上流行的对社会问题不同看法的网络舆论,是社会舆论的一种表现形式,通过互联网传播公众对热点焦点问题持有的较强影响力、倾向性的言论和观点[2] - 网络舆情研究是一个融合政治学、社会学、经济学、传播学、心理学、法学等多学科的综合性研究领域,需要采用综合研究方法超越传统学科界限[2][3] - 从经济学视角关注网络舆情对市场行为、企业品牌价值和消费者信心的影响,以及背后蕴含的注意力经济模式[3] 网络舆情的形成机制与社会心理基础 - 互联网技术为网络舆情形成提供基础性条件,打破时空界限,通过自媒体、即时通讯等平台使民意表达更加畅通,匿名性降低表达心理门槛但减少言论责任约束[6] - 当前中国网民社会心态特点包括不断加剧的社会不公平感、相对被剥夺感产生的仇官仇富心理、社会价值多元化与不断降低的群体社会认同感等,这些构成网络舆情产生的心理基础[7] - 网络舆情形成通常经历发生期、扩散期和消退期三个阶段,群体极化和从众心理等多种心理机制影响舆论场风向与规模[9][10] 企业在网络舆情治理中的角色与应对机制 - 企业需要应对与自身相关的舆情事件维护品牌声誉,同时作为平台运营者需要加强内容审核管理防止虚假有害信息传播[14] - 舆情监测是企业应对网络舆情的基础工作,通过专业舆情监测系统实时监控品牌声誉,先进系统具备舆情监测预警、信息溯源分析等功能[14] - 研究表明超过40%的企业未能在第一时间给出合理解释或合适解决方案导致负面舆情进一步扩散,要求企业建立完善舆情应对机制[14] - 平台自律是互联网企业履行社会责任的重要体现,应优化推荐算法避免过度强化用户偏好,建立更严格内容审核机制对恶意炒作虚假信息进行有效遏制[15] 网络舆情治理的多元协同框架 - 构建党委领导、政府管理、企业履责、社会监督、网民自律等多主体参与的网络综合治理体系是当前网络舆情治理基本框架[11] - 广东省横琴粤澳深度合作区推出"1+1+N"网络综合治理模式,即网信部门纵向统筹协调,行业主管部门横向协同联动,企业媒体网民等N个管理主体共同参与[17] - 有效的网络舆情治理需要平衡自由与秩序、安全与发展的关系,遵循适度原则既保障公民言论自由权利又维护网络空间秩序[17]
“磐石”大模型发布 助力科学家跨学科研究
快讯· 2025-07-27 18:56
人工智能行业 - 2025世界人工智能大会在上海举行 展示了人工智能领域的最新进展 [1] - 中国科学院联合团队自主研发的"磐石"科学基础大模型在大会上亮相 面向科学家用户 助力跨学科研究 [1] - "磐石"大模型具备科学文献萃取融合 科学知识表征推理和科学工具编排规划等核心能力 [1] "磐石"科学基础大模型 - 该模型可实现"假设提出-方案规划-仿真推演-实验验证-规律发现"的科研全流程 是"人工智能+科学"的跨学科辅助研究平台 [1] - 在国产开源大模型基础上进行深度定制 掌握数理化天地生六大学科核心定理 定律与专业知识 [1] - 研发团队基于该模型开发了"文献罗盘"与"工具调度台"两个科学智能体 辅助科研工作 [1] 应用场景 - 在力学研究领域 该模型可高效计算高铁模型在多种流体环境下的表面压力场 为高铁构型设计提供数据支持 [1] - 在高能物理研究领域 可实现粒子物理研究任务的自动分解与高效规划 提升粒子模拟速度与重建效率 [1]
“偏专”之害与“博通”之益
北京日报客户端· 2025-06-30 04:45
党史研究的专业性与博通性 - 党史研究需要专业性与博通性结合 研究者需具备"门外汉"眼光才能发现新问题 培养贯通之才需避免"偏专" 强调"博通"如朝阳产业本金可一本万利 [1] "专"的弊端 - 梁启超和毛泽东均指出过度专业化导致生活单调和学术局限 建议年轻时多学自然科学 后期再侧重社会科学 [2] - 学术过度专门化导致学科细分 如中共党史分为革命史、建设史等 进一步细分为思想、组织等方向 精细化研究需避免"局隘"和"破碎" [3] - "局隘"表现为学科封闭和割裂 研究毛泽东忽略刘少奇 研究理论脱离实践 研究建设史割裂革命史 长期将导致学科僵化 [3] - "破碎"表现为繁琐考证和细节深描 放弃宏观综合 只关注零碎知识 破坏历史连续性 导致学科边缘化 [3] 研究者"偏专"的三重境界 - 第一重"自说自话":研究范围狭窄 资料收集局限 无法多方联系 发言幼稚或隔膜 [4] - 第二重"自以为是":拒绝他人意见 主观片面解释历史 产生门户之见和妒忌诽谤 [4] - 第三重"自业自得":意识到弊端但无力改变 如胡适所言成为"孤拐"式学者 影响社会有限 [4] "通"的四大维度 - "纵通":贯通古今 将具体问题置于整个党史中分析 需了解党成立前的历史 如毛泽东强调从孔夫子到孙中山的总结 [6] - "横通":观察党内外联动 将党史置于新中国史、社会主义发展史中 分析党与经济、政治、文化的关联 打通党内各专史条块分割 [7] - "内通":精通党史学科理论方法 接受史料学、考据学训练 需掌握学科历史和各派学说 提升学术辨别力 [8] - "外通":借助其他学科理论方法 如研究经济问题需经济学、统计学 研究社会问题需社会学、心理学 跨学科支撑核心研究 [9] 跨学科研究实践 - 研究毛泽东需配备历史学、哲学、文学等多副"眼镜" 通过诗词分析其政治家与诗人的双重特质 如《卜算子·咏梅》修改体现意境差异 [11][12] - 研究现代化等议题需社会科学与自然科学知识结合 否则讨论流于表面 党史研究者需配备多元学科工具 [12]
留汉博士后造出磁控“人工膀胱”,填补全球空白
长江日报· 2025-05-30 08:48
人工膀胱项目进展 - "人工膀胱"项目在武汉市首届博士后"英雄杯"创新创业大赛决赛中脱颖而出,获得武创院等创投机构的1500万元投资,创下本届大赛单笔最高投资纪录 [1] - 该团队正在开展两项二类医疗器械相关临床研究,预计年内开展临床试验 [1] - 这是业内唯一完成大动物验证的'人工膀胱'产品,能像正常人体膀胱一样储存排空,产品价格预计比现有主流治疗方案降低三分之二 [1] 技术研发与创新 - 人工膀胱系统由同济医院博士后工作站与华中科技大学集成电路学院联合研发,融合磁控技术、软体机器人技术、医用高分子材料与植入技术 [4] - 系统通过软体机器人动态实时监测膀胱容量及压力,可随时在手机上查看反馈信息,实现排尿功能同步率98% [8] - 团队采用"双导师制",医学导师凌青教授与工程学导师臧剑锋教授每周主持"医工对话会",将临床参数转化成工程语言 [4] 市场前景与产业化 - 全球膀胱治疗市场规模达452亿元,产品定价5万元仅为进口产品1/3 [8] - 预计三年内占据国内30%市场份额,全球3000万神经源性膀胱患者中我国占1/3 [10] - 预计2026年产能突破1万套,带动本地高端医疗器械制造、医用高分子材料等产业链新增产值8亿元 [11] 知识产权与未来规划 - 团队现拥有与本项目相关的发明专利6项、实用新型专利2项、软件著作权2项 [11] - 未来计划将神经修复技术与产品相结合,形成互补效应 [11] - 已着手布局海外专利,计划在光谷建立首条量产线 [11]
数字化赋能政府会计革新 这场会议给出这些“金点子”
搜狐财经· 2025-05-25 19:30
政府会计改革背景与核心议题 - 会议聚焦"全面深化改革与中国自主政府会计知识体系构建",汇集财政部、高校及企业百余位专家研讨新时代政府会计改革方向[1] - 数字经济与科技革命背景下,政府会计需应对数据资产、自然资源等新型核算对象扩展带来的理论挑战[3] 政府会计面临的三重挑战 - 核算对象扩展冲击传统理论边界,数据资产、文物资源等新型资产纳入管理范畴[3] - 技术迭代要求学科升级,人工智能、区块链等技术重塑会计流程,推动智能记账与实时审计场景落地[3] - 政策环境变化驱动职能转型,政府会计从核算记账转向资源配置、绩效管理等决策支持职能[3] 跨学科研究与实践创新 - 学者提出构建绩效导向的政府成本会计体系,建议采用智能化技术实现成本数据动态监测[4] - 研究需突破传统案例分析,运用大数据技术挖掘政府财务行为规律,加强跨学科实证合作[4] - 跨国数据对比显示政府补助政策在产业升级与风险对冲中发挥关键作用[4] 数字化转型与治理效能提升 - 会议专题研讨公共数据资产会计核算、数字政府建设等议题,推动审计从合规监督向治理效能赋能转型[5] - 财政部强调需总结中国改革经验,提炼原创性政府会计理论与方法以适应数字化治理需求[3][5]
安妮卡·易:另一种进化
经济观察报· 2025-05-12 18:34
艺术实践核心特征 - 将科技与生物学融合进行先锋性艺术创作 打破传统视觉艺术边界 纳入触觉 味觉与嗅觉等多感官表达维度 [1] - 探索多元智能形态 剖析生物圈与技术圈关联 引导观众重新审视人类在生态系统中的位置 [1] - 融入机械装置 真菌 藻类等非人类实体 质疑人类中心主义 反思创作主体性与掌控力 [1] 创作方法论与主题 - 扎根跨学科研究 跨越科技 生物学与哲学领域 通过与科学 建筑 香氛专家合作实现作品呈现 [1] - 触及机器智能快速发展引发的集体焦虑 将人类存在本质思考与生态学 宇宙学关注交织 [1] - 从细菌繁殖与病原体侵袭过程挖掘社会变迁隐喻 暗示人工智能技术对瓦解与重塑关系的影响 [2] 展览呈现与作品特质 - 展厅设计模拟实验室 宇宙飞船或企业环境 营造冷峻隔离的无菌未来感氛围 [2] - 近40件作品展现"失去与分离的法证学"概念 突出腐朽衰败意象与易逝脆弱特质 [2] - 探讨社会对洁净与污染的执念 通过脆弱性增强观众心理张力 艺术化解读人类社会进化进程 [2]