行业战略与定位 - 中国科学院大学星际航行学院正式揭牌成立 定位为“基础研究高地、创新人才高地、国际交流高地”三大高地 [1] - 学院旨在培养能驾驭“从近地到深空”全链条任务、兼具科学想象力与工程实现力的复合型人才 [1] - 学院成立标志着中国航天事业人才培养从“近地轨道”迈向“深空探测”新征程 [1] 发展历史与传承 - 学院成立地点具有历史意义 曾见证钱学森等先辈开创“两弹一星”事业 [1] - 其前身可追溯至20世纪60年代 在中国科学院钱学森、赵九章等科学家倡议下召开的首次“星际航行座谈会”及成立的“星际航行委员会” [1] - 从“两弹一星”到星际航行 不变的精神内核是“大力协同”的攻关模式 [2] 人才培养模式 - 学院采用“任务驱动、学科交叉”的培养模式 旨在延续跨机构、跨学科的建制化攻关路径 [2] - 学院平台促进航空发动机、天文学、行星科学、人工智能等不同领域专家的跨学科碰撞 被视为突破难题的核心密码 [2] - 人才培养承载着代代相传的使命责任和对国家探索浩瀚宇宙梦想的未来期望 [2] 技术研发与进展 - 中国科学院力学研究所研制的“微重力激光增材制造”科学实验载荷已成功在轨验证并返回地面 为航天器在轨制造与维护技术积累了实验数据 [2] - 深空探测的地质分析需要继承过去“十年磨一剑”的坚韧科研精神 [2]

北京大学法学院教授吴志攀的学术与创作生涯 - 北京大学法学院教授吴志攀长期致力于法学研究，并跨界进行漫画创作，其新书《图像与正义》与《法律就是生活》于2025年年底问世，体现了法学严谨性与图像艺术浪漫性的结合 [3] 学术传承与教学理念 - 吴志攀于1978年进入北京大学法学院，师从中国经济法学与国际经济法学奠基人芮沐教授，硕士与博士阶段均在其门下学习，深受交叉学科治学理念影响 [4] - 另一位对其影响深远的老师是讲授国际经济地理的陆卓明，其跨领域、前沿性的教学方法启发了吴志攀后来的授课方式，使其教学不局限于法条，能够旁征博引 [4] - 芮沐先生淡泊名利的风骨与“教书育人为本”的坚守，成为吴志攀治学育人的精神底色，他遵从师嘱留校任教，从讲师成长为北大常务副校长，在行政与教学角色中始终坚守育人初心 [4] - 吴志攀秉持“教学相长”信念，在网络与人工智能时代乐于向学生学习，其著作《图像与正义》的封面即由修读其课程的大二学生使用AI生成，他认可“人+AI”的创作模式 [4][5] 金融法与跨学科研究 - 吴志攀在金融法领域深耕数十年，著有《商业银行法论》《国际金融法》等经典著作，并创刊《金融法苑》丛书 [6] - 他认为当前中国金融法治建设的核心课题之一是“数字化转型及相关法律跟进”，指出支付宝、微信支付普及但非基于区块链难以做跨境支付，而数字人民币采用“账户+区块链”混合模式，走与美元稳定币不同的道路，中美数字金融博弈的关键在于谁更能惠及老百姓 [6] - 他提出了“知识领土”的研究视角，以美国梦工厂拍摄《功夫熊猫》、迪士尼拍摄《木兰》等为例，说明美国电影公司的市场领地之大 [6] - 他提出了“部门货币”概念，指非银行部门发行的预付卡等支付工具，并指出当前世界金融市场中的稳定币也可视为一种“部门货币”，因其是由民间公司发行的与法币挂钩的加密货币 [6] - 他提出了“单位信誉”视角，指出在中国社会现实中，个人信用曾长期依赖单位信用背书，个人所属单位的社会信誉能显著提升其个人信任度 [6] 图像与法律的交叉学科探索 - 吴志攀于2017年在北京大学法学院开设“图像与法律”通选课，成为国内法学教育领域的试验田，该课程源于其对图像与短视频重塑生活、工作及司法审判的敏锐感知 [6] - 他指出，如今监控录像、路人拍摄的短视频等图像证据能直接客观记录案发现场，证据效力远超文字，但图像传播带来的道德评判也会像网络“陪审团”一样影响司法进程，这是法学研究的新课题 [6] - 为提升课程效果，他邀请北京大学第三医院眼科专家张纯教授讲解“图像符号反应速度是文字的三倍”，以及信息科学学院吴玺宏教授讲解“图像与人脑认知”，进行跨学科教学 [6] - 他认为法学研究必须融合多学科知识，才能应对互联网与人工智能带来的日益复杂的社会问题，跨学科碰撞能打破原有的思维茧房 [6] 漫画创作与社会共鸣 - 吴志攀选择漫画因其工具简便，能快速记录所思所感，他认同“漫画不仅传播有意义思想，漫画本身就是有力的思想”这一观点 [7] - 其漫画作品《书林外传》聚焦古代女书法家故事，《知青故事》承载同辈人青春记忆 [7] - 2020年疫情期间，他为无法线下举办毕业典礼的北大法学院毕业生创作漫画《校园猫的故事》，以校园流浪猫盼学生归来为主题，作品被学生配乐并翻译成多国语言传播，引发广泛共鸣 [7] - 其作品《龙大厨》等融入了法治元素，为确保内容准确，他常请教不同行业的朋友，将学术研究中的严谨带入创作 [7] - 作为国际金融法领域国内培养的第一个博士，他同时在“图像与法律”交叉学科进行试验，在文字与图像的世界中演绎法与情、严谨与浪漫的结合 [7]

北京大学深圳研究生院战略定位与资源 - 公司是北京大学唯一的异地校区，成立于2001年，传承北京大学120年历史传统 [2] - 公司致力于将科研教学与大湾区资源结合，拥有九个学院及众多研究中心、实验室和项目 [2] - 公司目标是在“双区”建设新时代，扎根粤港澳大湾区，成为“新工科”发展引擎，解决中国核心技术瓶颈，构建连接研究前沿与区域产业的新范式 [2] 科学智能学院战略与招聘重点 - 科学智能学院于2025年成立，是全球首个将“科学智能”设为学科的高等教育机构 [3] - 学院愿景是加速科学发现，定义行业未来 [4] - 学院教育理念是立足根本原则，以智慧驱动，促进跨学科融合，塑造未来 [5] - 学院正在重点研究领域招募杰出学者，包括科学基础人工智能、材料科学人工智能、生命科学人工智能以及计算数学 [5] 信息工程学院概况与招聘重点 - 信息工程学院成立于2002年，是公司最早成立的学院，拥有约100名教职员工以及570多名硕士和博士研究生，已培养超过2500名毕业生 [7] - 学院正在三个核心领域招聘教职人员 [8] - 集成电路科学与工程领域招聘重点：模拟电路设计、微纳电子器件或电子设计自动化方向的正教授或终身教职助理教授 [8] - 计算机科学与技术领域招聘重点：视频与音频处理、XR/3D媒体处理、计算机视觉、计算机图形学、触觉信息处理、人工智能、机器人学的终身教职助理教授 [8] - 通信与信息系统领域招聘重点：无线通信、智能通信、物联网、射频器件方面的正教授或终身教职助理教授 [8]

文章核心观点 - 围绕“昆仑石刻”（“秦刻石”）的研究需要开展跨学科协作，单一学科难以全面发掘其深厚价值 [1] - 应将研究置于国家治理、民族交往、文化认同、文物活化利用等多维网络中，以推动相关领域取得突破性进展 [1] - 跨学科研究有助于还原历史图景、破解保存之谜、推测行进路线、佐证时间合理性并探究具体内容，同时应注重与数字人文等技术结合 [2] 研究价值与方向 - 铭文仅有37个字，但承载的研究价值极为深厚 [1] - 研究可为中华民族多元一体文化和中华民族共同体形成提供坚实的历史物证和文化实践 [1] - “秦刻石”是珍贵的文化遗产，与周边自然环境深度交融，其记录的“昆仑采药”一事具有浓厚的自然地理探索意味 [1] 跨学科协作的具体路径 - 结合地质学分析刻石岩性，物理学与气候学研究岩石风化侵蚀，地理学研究扎陵湖地形与气候，可破解刻石“历久弥新”的保存之谜 [2] - 采用地理信息技术，结合区域水源分布、地形坡度、积雪情况、聚落分布及物资保障等因素，可推测当年采药队伍从咸阳至扎陵湖的行进路线 [2] - 借助生态学对高原植被生长物候的研究，可佐证采药队伍于秦始皇三十七年三月抵达扎陵湖的合理性 [2] - 梳理当地药用植物和矿物资源，有助于探究所采之药的具体内容 [2] 研究方法论与技术支持 - “秦刻石”不应被简单视作孤立的“器物”，而是时代多重因素交织作用的产物，单一学科视角存在局限甚至错漏 [2] - 应拓宽研究视野、扩大交流范围，推动不同学术背景的学者充分对话碰撞，特别要重视研究中的“陌生感”以催生新问题 [2] - 应注重研究与科技的结合，运用数字人文技术整合多学科数据，建立“秦刻石”分析模型，为深入研究提供技术支撑 [2]

西湖大学传染病研究中心全球招聘 - 西湖大学传染病研究中心面向全球招聘各职级教职人员，包括准聘副教授、副教授和教授 [2] - 招聘旨在应对新发传染病，寻求在病理生物学、免疫学、疫苗学、流行病学或药物发现领域领导独立研究项目的杰出科学家 [2] - 同时寻求在微流体、纳米电子学、纳米生物材料、大数据和深度学习方面有专长的跨学科研究人员 [2] 研究中心定位与研究重点 - 该中心为应对新出现的传染病而成立，致力于取得变革性科学进展 [2] - 研究重点在于更好地了解包括流感病毒、结核分枝杆菌、乙型肝炎病毒、冠状病毒等在内的各种传染病 [2] - 成功的申请者应开发涵盖医学相关疾病的基础研究和转化研究的创新研究项目 [2] 申请要求与流程 - 申请人必须拥有医学博士、哲学博士或同等学位，并具有丰富的博士后研究经验 [2] - 申请人需具备能证明其创造力和生产力的出色发表记录 [2] - 申请需提交求职信、个人简历、研究陈述（3页）及三封推荐信 [4][7] - 完整的申请材料将滚动审核，直至职位招满为止 [5] 大学支持与学术环境 - 西湖大学拥有先进的核心设施和充满活力的学术环境，促进生命科学、理学、工学、医学院研究人员间的跨学科合作 [3] - 大学将为成功的申请者提供具有国际竞争力的薪资和启动资金 [3]

核心观点 - 安徽师范大学跨学科学生团队研发的慢阻肺AI居家监测系统获得“挑战杯”特等奖，该系统旨在通过低成本、无辐射的解决方案解决患者长期监测的痛点，并已进入临床验证和市场化推动阶段 [1][2][8] 行业现状与市场痛点 - 中国慢阻肺患者已近1亿，但患病知晓率仅0.9%，肺功能检查率仅4.5%，平均每10秒就有一人死于该疾病 [2] - 常规诊疗模式给患者带来沉重负担：每月需多次往返医院进行肺功能检查和CT扫描，单次费用数百元，重症患者月支出可达数千元 [2] - 患者面临就医不便、担心CT辐射、经济压力大以及错过最佳干预时机等多重困境 [2] 产品解决方案与技术创新 - 产品定位为“家庭呼吸守护者”，目标是实现无辐射、低成本的居家监测，填补患者“离院之后”的监测空白 [2][4] - 技术核心采用无辐射的超声检测监测肺部结构，并结合肺音信号、皮肤电信号等多生理参数进行高频次、长期连续的趋势监测，以弥补单点精度不足 [4] - 硬件上基于FPGA芯片研发出全新的DDS调频检测电路，使设备能灵活适配不同患者，监测精度较传统方式提升20%以上，同时硬件成本大幅降低 [4] - 软件上开发了GSDNet（图谱扩散网络）算法，训练AI识别肺部超声特征与病情变化的关联，以解决动态监测与早期预警的技术难题 [5] 研发历程与团队构成 - 项目由通信工程与医学背景学生组成的跨学科团队历时3年、迭代百次完成 [1] - 团队与医院呼吸科专家及皖南医学院医学生紧密合作，通过“工科+医学”的跨界碰撞确保研发扎根临床实际 [4] - 相关研究已发表在IJCAI、ACM TOIS等会议与期刊上，并申请了4项国际专利，其中一项欧盟专利已获授权 [6] 临床进展与市场转化 - 产品已在安徽某医院进行临床验证并获高度评价，临床监测数据显示其有效减少了患者往返医院的频次，为患者节省了时间和就医成本 [7] - 团队已与相关单位共建了多模态医疗体系，并正根据临床反馈优化设备，积极对接更多医疗资源与企业，逐步推动产品的市场化 [7][8] - 团队目标明确，希望设备能让每一位慢阻肺患者都用得起、用得上 [8]

研究概述 - 中山大学中山眼科中心团队在Cell子刊Cell Reports Medicine上发表了一项随机对照试验研究，评估大语言模型在医学人工智能研究中对医生的有效性[2][4] - 研究旨在探索大语言模型能否帮助医生克服技术障碍，协助其开展医疗人工智能研究[4] 研究背景与设计 - 跨学科研究推动了数字医学等领域的发展，但人工智能在生物医学的广泛应用受限于医生的技术障碍，特别是偏远地区或资源有限的年轻医生团队[6] - 研究招募了64名初级眼科医生，进行为期两周的“自动化白内障识别”项目，采用优效性、开放标签的随机对照试验设计[6] - 干预组32人使用ChatGPT-3.5，对照组32人不使用大语言模型，旨在最小化工程辅助的情况下评估效果[6] 核心研究发现 - 干预组项目总完成率显著高于对照组，达到87.5%，而对照组仅为25.0%[7] - 干预组无辅助完成率也远高于对照组，分别为68.7%和3.1%[7] - 干预组展现出更优的项目规划能力和更短的完成时间[7] - 经过两周洗脱期后，41.2%的成功干预组参与者能够在没有大语言模型支持的情况下独立完成新项目[7] - 大语言模型将医疗AI项目的完成率从25%提升至87%，并使41%的成功干预医生在后续能独立完成新项目[11] 潜在风险与影响 - 调查显示，42.6%的参与者担心会不加理解地复述AI信息，40.4%的参与者担忧AI会助长惰性思维，表明存在潜在的依赖性风险[7] - 大语言模型虽能帮助医生克服技术障碍并促进医疗AI研究民主化，但存在幻觉和依赖风险，其长期风险仍需进一步研究[8][11][12] - 研究提出了与大语言模型有效互动的初步提示指南[11]

会议概况 - 2025年10月25-26日在浙江台州举行“形象史学视野下的山川名胜舆图文化”学术研讨会 [1] - 会议由中国中外关系史学会中外文化交流史专委会、上海师范大学人文学院、台州学院联合主办 [1] - 来自20多所高校与科研机构的50余位专家学者参会 [1] 核心议题与学科视角 - 会议核心议题为“中国传统山川名胜舆图文化” [1] - 从历史地理学、文献学、景观史学、建筑史学、艺术史学等多元学科视角展开深入学术交流 [1] 主办方观点阐述 - 中国古代舆图文化是文明记忆与历史叙事的形象书写，当代形象史学主张以图像进入历史 [4] - 《形象史学》创刊于2011年，在不到15年时间里从年刊发展为季刊，入选CSSCI集刊等 [5] - 会议旨在推动学科融合，深化对“绿水青山”理念的历史文化解读，并为《台州通史》编纂注入动力 [6] - 图像作为未来研究的媒介将发挥重要作用，历史地图学是近十年来最热门的分野 [7] 会议议程与研讨内容 - 会议分为舆图文献学、舆图图像学、舆图史地学、舆图与景观史学、舆图与建筑史学五组议程进行研讨 [8][10][12][13] - 舆图文献学组聚焦舆图文献的搜集整理与考释解读，涉及天台山舆图、京杭大运河图等议题 [8] - 舆图图像学组针对传统舆图的绘制表达与现代重绘，涉及地图符号学、透视法等技术性要素 [10] - 舆图史地学组从历史地理学角度研讨舆图的地图学特性及其反映的人文地理意涵 [12] - 舆图与景观史学组聚焦山川名胜舆图对历史景观体系的诠释与重建 [13] - 舆图与建筑史学组运用建筑史学方法论解析传统山川名胜舆图，兼及图像学、艺术史等多学科交流 [13] 会议成果与意义 - 会议搭建跨学科研究语境，锚定舆图研究发展前沿方向，为中华优秀传统文化的实证研究提供鲜活案例 [15] - 充分展现了形象史学视野下舆图文化研究的多维路径与跨学科研究前沿成果 [15] - 有利于构建跨学科研究生态、拓展学术深度与广度，凝聚前沿智慧共识 [17]

AI技术在科研领域的应用扩展 - AI应用已从蛋白质结构预测扩展到化工、医学、神经科学等多个科研领域 [1] - 在分子科学领域，数据量自2015年起约每半年增加一倍，AI技术为整理和理解这些海量数据带来契机 [3] - 医学领域出现通过基因组信息预测遗传疾病可能性、基因表达量等与AI结合的研究方向 [5] - 神经科学领域利用AI构建大规模模型，以理解海量神经元如何编码复杂图像，处理大脑近1000亿个神经元的信息 [5] 国产AI算力的发展与应用 - 研究人员在AI框架下搭建科学计算平台，与华为鲲鹏、海光、摩尔线程、沐曦等多个国内芯片厂商进行适配 [3] - 通过软硬件共同优化，国产算力平台的计算能力可接近英伟达A100芯片 [3] - 完全利用国产软硬件（如华为昇腾）从头训练，在单体和复合物结构预测上的结果赶上甚至超过谷歌团队 [4] - 深圳大学基于昇腾Atlas集群实现科研数据全闭环，华中科技大学搭建弹性智算平台支撑材料模拟等学科的海量数据处理 [4] 跨学科研究的兴起与价值 - 科学探索奖的50名获奖者中包含多名交叉学科研究者，显示跨学科研究正获得更多关注 [1] - 学科交叉成为普遍势头，特别是在AI与各传统学科的融合方面 [3] - 具身智能作为AI、机器人、材料化学、电子、仿生学等多学科的交叉地带，正在为机器人智能化做铺垫 [6] 具身智能的技术挑战与发展方向 - 当前具身智能传感器设计存在缺陷，如硅基摄像头在弱光环境下辨别能力有限，演进方向包括使用更好的材料以获得更广的光谱感知范围 [6] - 仿生学为解决传感器问题提供思路，例如模仿人眼在眼窝中自由滚动、迅速改变聚焦、150度超大广角成像和高灵敏度等优势 [6] - 对比人类感官，具身智能尚缺嗅觉和味觉传感器，未来需要大规模传感器阵列和AI算法驱动以实现这些功能 [7]

网络舆情的本质与跨学科研究视角 - 网络舆情是在互联网上流行的对社会问题不同看法的网络舆论，是社会舆论的一种表现形式，通过互联网传播公众对热点焦点问题持有的较强影响力、倾向性的言论和观点[2] - 网络舆情研究是一个融合政治学、社会学、经济学、传播学、心理学、法学等多学科的综合性研究领域，需要采用综合研究方法超越传统学科界限[2][3] - 从经济学视角关注网络舆情对市场行为、企业品牌价值和消费者信心的影响，以及背后蕴含的注意力经济模式[3] 网络舆情的形成机制与社会心理基础 - 互联网技术为网络舆情形成提供基础性条件，打破时空界限，通过自媒体、即时通讯等平台使民意表达更加畅通，匿名性降低表达心理门槛但减少言论责任约束[6] - 当前中国网民社会心态特点包括不断加剧的社会不公平感、相对被剥夺感产生的仇官仇富心理、社会价值多元化与不断降低的群体社会认同感等，这些构成网络舆情产生的心理基础[7] - 网络舆情形成通常经历发生期、扩散期和消退期三个阶段，群体极化和从众心理等多种心理机制影响舆论场风向与规模[9][10] 企业在网络舆情治理中的角色与应对机制 - 企业需要应对与自身相关的舆情事件维护品牌声誉，同时作为平台运营者需要加强内容审核管理防止虚假有害信息传播[14] - 舆情监测是企业应对网络舆情的基础工作，通过专业舆情监测系统实时监控品牌声誉，先进系统具备舆情监测预警、信息溯源分析等功能[14] - 研究表明超过40%的企业未能在第一时间给出合理解释或合适解决方案导致负面舆情进一步扩散，要求企业建立完善舆情应对机制[14] - 平台自律是互联网企业履行社会责任的重要体现，应优化推荐算法避免过度强化用户偏好，建立更严格内容审核机制对恶意炒作虚假信息进行有效遏制[15] 网络舆情治理的多元协同框架 - 构建党委领导、政府管理、企业履责、社会监督、网民自律等多主体参与的网络综合治理体系是当前网络舆情治理基本框架[11] - 广东省横琴粤澳深度合作区推出"1+1+N"网络综合治理模式，即网信部门纵向统筹协调，行业主管部门横向协同联动，企业媒体网民等N个管理主体共同参与[17] - 有效的网络舆情治理需要平衡自由与秩序、安全与发展的关系，遵循适度原则既保障公民言论自由权利又维护网络空间秩序[17]