量化模型与构建方式 1. **复合行业轮动模型** - 模型构建思路：通过多因子加权组合进行行业轮动配置，聚焦资金流、景气预期和财报质量等核心因子[2] - 模型具体构建过程： 1. 权重分配：主力资金流（25%）、长端景气（20%）、短端预期（30%）、新高个股占比（10%）、财报质量因子（15%）[2] 2. 因子信号合成：对各因子标准化后加权求和，按总分排序选择行业[3] 3. 行业选择：非银行金融、消费者服务、农林牧渔等[3] - 模型评价：当前市场环境下偏向防御性和内需板块，兼顾资金流主导与短期景气修复[12] 2. **月频调仓模型** - 模型构建思路：基于月频因子表现筛选行业，侧重资金流和技术面反转效应[28] - 模型具体构建过程： 1. 因子池：主力资金净流入、短期预期ROE均值差分、动量反转等[28] 2. 行业筛选：非银行金融、传媒、银行等[29] --- 量化因子与构建方式 1. **主力资金因子** - 因子构建思路：跟踪主力资金净流入数据，捕捉资金动向[13] - 因子具体构建过程： - 计算周频/月频主力资金净流入额标准化值 - 多头选择农林牧渔、医药、非银行金融等行业[13] - 因子评价：近期小幅回调但仍是市场热点匮乏期的主导因子[12] 2. **长端景气预期因子** - 因子构建思路：通过分析师预期ROE、营收等指标代理长期景气度[17] - 因子具体构建过程： - 计算公式： $$ \text{长端景气得分} = \sum_{i=1}^{n} w_i \cdot \text{标准化}(\Delta \text{ROE}_{长期,i}) $$ - 多头行业：非银行金融、交通运输、建材等[17] - 因子评价：有效性近期回升，需关注持续性[17] 3. **短端景气预期因子** - 因子构建思路：结合短期分析师评级和目标价调整捕捉事件驱动机会[21] - 因子具体构建过程： - 计算公式： $$ \text{短端得分} = \sum_{j=1}^{m} w_j \cdot \left( \frac{\text{上调评级占比}}{\sigma_{\text{评级}}} + \Delta \text{目标价} \right) $$ - 多头行业：非银行金融、消费者服务、钢铁等[21] 4. **动量反转因子** - 因子构建思路：通过不同时间窗口（1-12个月）的动量/反转效应筛选行业[25] - 因子具体构建过程： - 计算行业指数过去N个月收益率并排序[25] - 当前有效窗口：近一个月动量（汽车、家电等）[24] - 因子评价：市场转向动量前需左侧布局[24] 5. **财报质量因子** - 因子构建思路：基于净利润、EBIT等财务指标评估企业质量[28] - 因子具体构建过程： - 标准化TTM口径财务指标（如净利润、经营活动净收益）[28] - 多头行业：偏向成长性高的板块[12] 6. **风格因子（价值/质量/成长）** - 因子构建思路：通过财务比率和估值指标划分风格[34] - 因子具体构建过程： - **价值因子**：股利支付率、市盈率等[56] - **质量盈利因子**：ROE、总资产毛利率等[52] - **成长因子**：营收/净利润同环比等[42] - 因子评价：当前市场更偏好质量盈利和价值风格[35] --- 模型回测效果 1. **复合行业轮动模型** - 近一周多头超额收益：非银行金融（-1.60%）、消费者服务（-1.84%）[33] - 近一月多空收益：主力资金因子（3.65%）、长端景气（4.33%）[28] 2. **风格复合因子** - 近一周多空收益：价值（1.12%）、质量盈利（-0.88%）[35] - 近一月多头超额收益：质量安全（-0.63%）、成长（-0.11%）[35] --- 因子回测效果 1. **主力资金因子** - 近一周超额收益：1.33%（多头）[35] - 近一月IR：1.26[28] 2. **长端景气因子** - 近一月多空收益：2.34%[17] 3. **价值细分因子** - 股利支付率：近一月多头超额0.44%[56] - 市盈率PE：近一月多空收益-1.11%[56] 4. **成长细分因子** - 营收单季度环比：近一月多空收益2.93%[42] - 归母净利润ttm同比：近一月超额-0.51%[42] 5. **质量盈利细分因子** - 净资产收益率：近一月多空收益-2.13%[52] - 总资产毛利率：近一周多头超额1.59%[35]

量化模型与构建方式 1. **复合行业轮动模型** - 构建思路：通过多因子加权组合筛选受益于政策刺激的行业板块，侧重景气预期与资金流动态[2][3] - 具体构建： - 权重分配：长端景气预期（30%）、主力资金因子（30%）、短端景气预期（20%）、近十二个月反转（20%）[3] - 因子合成： - 长端景气：分析师标准评级均值同比因子，公式： $$ \text{长端景气} = \text{分析师评级调升比例均值} \times \text{同比差分} $$ [15] - 主力资金：周频净流入数据加权（配置盘+交易盘+北向资金）[17] - 短端景气：预期营收调升比例均值同比因子[16] - 反转因子：近十二个月行业收益率截尾处理[16] - 评价：有效捕捉消费与顺周期轮动，但对科技板块分歧解释力较弱[15] 2. **风格复合因子模型** - 构建思路：基于中证1000/800成分股，通过前10%多头/后10%空头测试风格收益[32] - 具体构建： - 质量盈利因子：净资产收益率（ROE）、总资产报酬率等9项细分因子加权[52] - 价值因子：股息率（TTM）、市盈率（PE）等3项因子合成[57] - 波动率因子：过去12个月收益率标准差[37] - 评价：质量盈利和价值因子近期表现最优，反映一季报定价逻辑[32] --- 量化因子与构建方式 1. **长端景气预期因子** - 构建思路：代理景气投资，关注分析师评级与盈利预测上调[15] - 具体构建： $$ \text{长端景气} = \frac{\sum (\text{分析师评级调升比例})}{\text{行业数}} \times \text{同比差分} $$ [15] - 测试结果：多头组合年化超额收益19.26%（有色/钢铁/通信）[16] 2. **主力资金因子** - 构建思路：追踪内资主力资金流向，捕捉高低切换信号[17] - 具体构建：周频净流入数据标准化（配置盘25%+交易盘25%+北向50%）[17] - 测试结果：多头超额收益创历史新高（食品饮料/非银金融）[17] 3. **短端景气预期因子** - 构建思路：反映短期政策刺激下的营收调升预期[16] - 具体构建： $$ \text{短端景气} = \frac{\sum (\text{预期营收调升比例})}{\text{行业数}} \times \text{环比系数} $$ [16] - 测试结果：近一月多头超额6.58%（食品饮料/轻工制造）[16] 4. **反转近十二个月因子** - 构建思路：捕捉超跌行业反转机会[16] - 具体构建：过去12个月行业收益率截尾标准化（剔除极端值）[16] - 测试结果：多头超额5.48%（煤炭/石油石化）[16] 5. **质量盈利细分因子** - 构建过程： - 每股收益（EPS）：$$ \text{EPS} = \frac{\text{归母净利润}}{\text{流通股本}} $$ [52] - 自由现金流市值比：$$ \text{FCF/市值} = \frac{\text{经营性现金流 - 资本支出}}{\text{总市值}} $$ [52] - 评价：盈利稳定性高，但对高成长板块覆盖不足[52] --- 模型回测效果 1. **复合行业轮动模型** - 年化超额收益：22.82%（短周期景气预期）[16] - 信息比率（IR）：1.29（长周期景气预期）[16] - 最大回撤：-12.40%（财报质量因子）[16] 2. **风格复合因子** - 质量盈利因子：近一月多空收益-1.30%，多头超额0.21%[32] - 价值因子：近一周多空收益1.64%，多头超额1.23%[32] - 波动率因子：近一月多空收益3.55%，空头超额-2.01%[32] --- 因子回测效果 1. **长端景气预期因子** - 近一月超额：1.49%（多头）[16] - 年化波动率：5.45%[16] 2. **主力资金因子** - 近一周超额：1.32%（多头）[17] - 空头超额：0.30%[17] 3. **质量盈利细分因子** - 净资产收益率：近一月多头超额-0.60%[52] - 每股收益：近一周多空收益2.71%[52] 4. **价值细分因子** - 股息率（TTM）：近一月多空收益-0.60%[57] - 市盈率（PE）：近一周多头超额-0.60%[57]