融资资金行业配置变化 - 融资资金作为高风险偏好投机资金 无视估值和基本面 仅关注股价趋势 行情越好加仓越疯狂 [1] - 融资加仓形成正向循环：加仓行业上涨→融资赚钱→继续加仓→行业继续上涨 在缺乏做空机制的A股市场加速行情上涨 [2] - 当前沪深两市融资余额达22123亿元 距2015年历史最高点22664亿仅差541亿元 预计近期将创历史新高 [3] 2015年牛市融资集中行业 - 前五大融资买入行业分别为券商(1744亿元)、银行(1455亿元)、房地产(1072亿元)、建筑(773亿元)、有色金属(757亿元) [2] - 五大行业融资总额占当时A股总融资额2.2万亿元的26% [2] - 在2013年6月至2015年6月牛市期间 除银行指数上涨109%外 券商(258%)、地产(246%)、建筑(290%)、有色(187%)均跑赢上证指数158%的涨幅 [5] 当前牛市行业配置转变 - 传统行业融资大幅缩减：券商融资余额较2015年减少24% 银行减69% 地产减76% 建筑减56% 有色金属仅增3% [7][8] - 本轮融资集中行业转变为券商(1318亿元)、电子元件(1212亿元)、集成电路(1078亿元)、应用软件(833亿元)、工业机械(829亿元) [8] - 新兴行业融资大幅增长：电子元件较2015年加仓129% 集成电路加仓953% 应用软件加仓99% 工业机械加仓70% [10] 行业对应关系与估值水平 - 电子元件对应通信ETF(PE48倍 历史百分位74%) 集成电路对应科创芯片ETF(PE197倍 历史百分位近100%) [14][16] - 应用软件对应科创AIETF(PE230倍 历史百分位近100%) 工业机械对应机器人50ETF(PE81倍 历史百分位近100%) [17][19][21] - 融资资金持续追逐高成长高波动资产 每轮牛市出现新成长行业 本轮重点在通信、芯片、AI、机器人领域 [13] 投资策略建议 - 高估值环境下采用趋势模型：维持上涨趋势则持有 趋势破位即卖出 避免估值陷阱 [23] - 趋势模型已上线科创AI、通信设备、机器人、恒生创新药、科创成长、创业板200、芯片指数等行业 [26] - 网格策略适用于低估值品种 趋势策略适用于高成长品种 不同策略适应不同市场环境 [23]

芯片龙头ETF网格表现 - 芯片龙头ETF网格于2022年4月15日建立，网格收益率达53.68%，绝对收益率70.85%，同期ETF基金收益率为31.94% [1][2] - 网格策略显著跑赢长期持有策略，超额收益明显 [1] - 芯片行业在网格建立时已从高位回调超30%，具备安全边际 [3] 芯片行业估值分析 - 芯片指数PE估值达126倍，处于历史百分位98.78%，创指数成立以来新高 [6] - PB估值达13.88倍，估值百分位97.96%，接近2021年水平 [5] - 当前估值处于历史天花板附近，与2022年网格建立时的历史低点形成鲜明对比 [6] 投资策略建议 - 网格策略适用于低估值行业，采用"越跌越买，越涨越卖"原则 [11] - 趋势策略适用于高估值行业，采用"越跌越卖，越涨越买"原则，适合牛市行情 [12][13] - 芯片行业虽估值高企，但仍符合国家战略需求，是融资资金青睐的五大行业之一 [8] 历史经验借鉴 - 2021年白酒指数PE估值达60倍以上时开网格导致后续被动加仓 [14] - 合理做法应等待估值回落至30倍PE以下再开网格 [18] - 高估值行业适合趋势策略，低估值行业适合网格策略 [18] 量化策略表现 - 精选宽基多指数量化轮动策略累计收益31.78%，年化收益10.99% [19] - 科创AI指数趋势量化策略累计收益14.37% [19] - 恒生创新药指数趋势量化策略累计收益21.18% [19] - 科创成长指数趋势量化策略累计收益21.05% [19] - 创业板200指数趋势量化策略累计收益7.29% [19]