公众号记得加星标⭐️，第一时间看推送不会错过。 在AI数据中心大行其道的2024年，云巨头们忙着重金购买各类AI芯片，而营收节节攀升的英伟 达，依旧是最大的赢家。 但在英伟达之外，博通和Marvell顺势崛起，他们并不以AI芯片闻名，而是凭借着定制芯片，在数据 中心市场中牢牢占据了一席之地。 他们的目标，是打造一种完全不同于传统架构的网络系统——简洁、软件驱动、为云而生。 但在这之外，如何将上万颗乃至十多万颗AI芯片更有效地利用起来，早已成为一道所有云巨头都必须 解决的难题，网络基础设施，同样成为了2024年的关键词之一。 而在英伟达高调宣传自己的以太网网络解决方案Spectrum-X之际，Arista Networks——这家名不见 经传的以太网公司正在悄然构筑自己的技术护城河，一跃成为英伟达在AI网络领域最具威胁的对手之 一。 而Arista的故事，其实还得从2004年说起。 硅谷的再次出发 2004年，硅谷的三位重量级人物——Andy Bechtolsheim、David Cheriton 和 Kenneth Duda，在已 经功成名就之后，决定重新出发，再次下注未来。他们并不是为了功名，而是因为"还有 ...

类似的"软件定义"之战也发生在交换机和路由器的数据平面上，它控制着数据在数据平面中的移动 方式、数据如何被可编程的数据包处理引擎处理和日益增强的增强，就像 CPU 和 GPU 一样。 嗯，不完全像 CPU 和 GPU，因为网络——我们指的是理解各种形状和大小的以太网数据包，并将 它们从网络中的端点 A 传输到端点 B，该网络可能具有数十万到数百万个端点，以便进行计算和存 储——与计算和存储非常不同。 交换机和路由器 ASIC 是一种非常精确的计算，而 CPU 和 GPU 等通用计算引擎在执行数据包转移 工作方面表现糟糕。我们都在第一波 SDN 产品中了解到了这一点。（还记得英特尔热切地谈论用 Xeon 处理器取代交换机的时候吗？） 但是，仅仅因为 X86 芯片制造出了一种糟糕的交换设备，并不意味着交换机和路由器 ASIC 就不应 该比现在更具可塑性。而且，仅仅因为我们拥有来自多家供应商的商用硅片和基于 Linux 的网络操 作系统（其中许多也是开源的），并不意味着交换机制造商及其客户能够访问这些 ASIC 中的低级 功能，也不意味着这些 ASIC 可以编程到客户想要的程度并使用他们想要的语言。（这意味着超大 ...