泡泡玛特Labubu热潮 - 泡泡玛特旗下潮玩Labubu凭借独特设计和明星助推在全球范围掀起热潮，成为Z世代追捧的潮流新宠[2] - Labubu系列产品价格飙升，新款盲盒从99元原价普遍加价200至600元，隐藏款超2000元，联名款更高[2] - 6月香港永乐拍卖会上，初代Labubu玩偶以108万元成交，限量棕色款以82万元落槌[2] 银行揽储活动 - 部分银行推出存款送Labubu活动，如平安银行要求新客户存入5万元以上6个月定期可获赠盲盒[4][5] - 活动吸引大量客户，银行网点门前大排长龙[6] - 该活动被监管叫停，因违反商业银行不得通过赠送礼物吸收存款的规定[7][8] 监管政策与行业影响 - 长三角地区金融监管部门发布通知禁止银行通过赠送实物礼品吸收存款[8] - 专家表示此类活动会抬高银行负债成本，恶化息差走低状况[8][9] - 银行面临较大负债压力，希望通过短期活动稳定负债规模[8] Labubu市场价格波动 - 泡泡玛特6月18日多渠道大量补货Labubu3.0系列，消费者能以原价购买[11] - 补货导致二手市场价格崩溃，热门款价格两周内遭遇"腰斩"[11] 行业建议 - "IP+金融"营销需把握合规与创新平衡，避免简单粗暴的促销方式[18] - 建议开发联名信用卡或潮玩分期等特色金融服务，实现可持续合作[18] - 银行应真正理解年轻客群需求，将IP价值转化为有温度的金融服务[18]

金融营销的进化与AI价值定位 - 金融营销经历了从传统1.0时代（依赖网点和客户经理）到数字化2.0时代（CRM和线上渠道）的演进，但仍存在数据孤岛和体验割裂问题 [3] - 智能化3.0时代以大语言模型和Agent为核心，AI技术提供三大价值：客户洞察力（解析非结构化数据）、实时智能决策（动态生成最优策略）、高效服务执行（7x24小时标准化服务） [3][4][5] - 全球头部金融机构已系统化部署AI和Agent，将其视为刚需而非选配 [5] 当前金融营销的核心挑战 - 获客成本居高不下，零售客户CAC（客户获取成本）动辄上千元，传统渠道效率低且线上转化难 [6] - 个性化体验不足，数据分散导致客户体验割裂，推荐精准度低 [7] - 复杂金融产品（如结构性产品、基金）因条款晦涩导致客户决策困难，易引发误解和投诉 [7] - 强监管环境下合规与创新效率难以平衡，AI生成内容合规性及数据隐私问题凸显 [8] - 营销效果归因模糊，多渠道触点导致ROI难以科学衡量 [9] AI与Agent的解决方案与实践 - 构建"智能营销中台"：数据基座（整合内外部数据）、智能引擎（AI算法集群）、服务与应用（标准化API支撑前端场景） [11] - 关键技术突破包括：大模型+RAG（结合内部知识库）、知识图谱（复杂关系推理）、多Agent协作（分工执行任务）、隐私计算（联邦学习） [12] - 行业标杆案例：某股份行通过数据中台提升高净值客户AUM，某理财子公司智能推荐系统转化率提升数倍，某银行AIGC平台优化私域运营效率 [12] 未来金融营销的竞争方向 - AI进化趋势：多模态交互（理解语音/图像）、因果决策（透明化解释）、自主进化（自我学习）、边缘响应（零延迟）、人机协同（1+1>2） [15] - 未来竞争核心是"智能密度"，即通过AI构建感知-认知-决策-行动闭环，形成差异化优势 [16] - 智能化转型窗口期将决定企业未来10-20年的核心竞争力，需建立"AI原生"营销体系 [16] 行业活动与前沿动态 - AICon 2025聚焦AI Agent、多模态、大模型架构创新等议题，展示金融AI应用案例与趋势 [1][17]