人工智能时代金融创新的核心内涵 - 人工智能时代的金融创新不止于金融对科技的支持和应用，更重要的是以科技创新重新定义金融范式 [2][19] - 未来金融的发展方向应从“金融创新”走向“创新金融”，并伴随更具颠覆性的新方法论和新系统集成 [2][19] - 这一转型关系到金融业自身发展，也是践行建设金融强国重要指示精神的关键 [2][19] 数字变革引发的经济范式质变 - 2025年中国数字经济增加值近50万亿元，占GDP比重约35%，市场空间巨大 [3][20] - 新经济范式呈现五大特点：复杂度几何倍增、精确度大幅跃升、供需时空边界被打破、广域联通特征显著、创新分工深刻调整 [3][20] - 技术扩散速度指数级提升，例如DeepSeek积累1亿用户仅用七天，而电话达到同样规模用了75年 [4][21] - 创新呈现“赢者通吃”特征，数字时代的初创企业若无法快速实现规模化扩展，很可能失去生存机会 [5][22] - 产业跃升是伴随淘汰与重构的演化过程，具有鲜明的“创造性破坏”特征 [5][22] 数字时代“科”与“技”关系的重构 - 通用人工智能（AGI）的出现可能彻底重构现有学科分类，创新方向呈多维度辐射状 [6][23] - 科学与技术的边界模糊，技术的科学化与科学的技术化相互交织 [7][24] - 企业已成为科技创新的主力军，2025年底中国28万家企业拥有高价值发明专利176.4万件，占比达77% [7][24] - 科技发展轨迹日益清晰，呈现面向应用、基于场景、锚定市场、聚焦实需的特点，“用”成为验证科技质效的定律 [7][24] 数字经济下的资源配置与市场出清 - 数字经济对研发投入要求急剧提升，存在明显的“门槛效应” [8][25] - 2024年科创板全年研发投入总额达1680.78亿元，超过净利润的2.5倍，同比增长6.4%，近三年复合增速10.7%，研发投入占营收比例中位数达12.6% [8][25] - 高强度的投资必须以有效的市场出清机制为保障，以避免“撒胡椒面式”的低效投入 [8][25] - “内卷”代表存量资源消耗，是典型的熵增，反内卷就是要推动对低效市场主体的有效出清，使资源向高创新潜力市场主体集中 [8][9][25][26] 数字经济下的“长板”战略思维 - 相比传统工业经济的“补短板”逻辑，数字经济更应关注“锻长板” [9][26] - 单纯“补短板”可能面临边际成本难降、技术代际落后、投资财务不可持续及产能过剩风险 [10][27] - “锻长板”即投入前沿技术、替代性技术，是数字经济中实现持续创新和竞争优势的关键路径 [10][27] - “补短板”需满足严格前提：成本可控且产能可消化、板块相对独立且可商业化、技术具有延展性且开发周期短，并必须聚焦关键“卡脖子”技术，避免区域重复投资 [10][27] 技术突破与经济社会发展的匹配 - 预计2025年至2027年间，全球头部企业的AI基础设施资本开支总额将高达1.4万亿美元，其中2025年支出超4000亿美元 [12][29] - 主要经济体的全要素生产率自2015年以来持续下降，表明技术进步在应用端的转化尚不充分 [13][30] - 金融现代化目标在于通过深化复杂度实现更高效资源配置，包括完善直接融资、多层次资本市场、全面金融解决方案及人民币国际化等 [13][30] - 数字技术革命要求经济体系全面提升适配能力，使科技创新与经济社会需求高度匹配 [13][30] 企业数字化转型与创造性颠覆 - 真正的数字化转型需要彻底重构底层逻辑与方法论，实现从“改良”向“重塑”的根本性创新 [14][31] - 企业案例表明转型逻辑差异巨大：Netflix通过布局流媒体和大数据重构商业模式获得成功，而Kodak作为数码相机发明者却因惧怕冲击传统业务而失败 [15][32] - 在金融领域，Jane Street、Revolut、Renaissance等机构通过创造性颠覆原有模式，发展出全新业务形态 [15][32] - 科技对金融的深刻影响用“Techfin”来刻画比“Fintech”更为准确，技术应用的价值在于通过替代性关系实现业务重构 [15][32]