零代码革命
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OpenAI奥特曼:能被ChatGPT消灭的工作不是真正的工作
36氪· 2025-10-13 18:06
ChatGPT平台与开发者生态 - ChatGPT每周活跃用户已达8亿人,成为新的应用分发平台[2] - 公司推出Apps SDK,允许开发者在ChatGPT上构建应用,但具体分发机制仍需迭代探索[2] - Agent Builder工具实现重大突破,用户可通过可视化界面、上传文件、授权数据源,在几分钟内部署复杂系统[3] - Agent Builder几乎实现零代码构建agent,普通知识工作者也可参与开发,被形容为一场"零代码革命"[4][5] - 模型能力在过去22-23个月内取得惊人进步,是Agent Builder功能提升的核心驱动力[3] AI模型进展与产品战略 - GPT-6的整体开发策略不会因GDPval基准排名结果而改变,但会影响部分后训练方式[10][11] - 公司在GDPval基准中排名第二,仅次于Claude的Opus模型,但认为建立持续进步文化需要坦然承认在某些方面别人做得更好[10] - Sora视频生成应用上线六天使用量很大,但商业模式尚未确定,可能探索按生成次数收费、广告或订阅等模式[19][20][21] - 公司认为高质量视频生成对实现AGI至关重要,涉及空间推理和世界模型学习[18] - 语音交互被认为是重要但非唯一的最终交互形式,公司正在探索全新的设备以实现超高质量的语音交互体验[25][26] AI对工作与创业的影响 - AI工具将导致世界上被编写的软件数量大幅增加,测试和改进创意所需时间大幅下降[6] - 预计第一家由Agent运营的十亿美元级公司将在几年内出现,实现"零人公司"或"单人十亿美元公司"已成为可信的讨论话题[7] - Codex目前已经能够完成整天任务,预计实现连续一周无需人工反馈的工作能力不会太远[7] - 公司观察到AI工具集成到企业工作流后,整个公司的采用和高效使用只需几天或几周时间[16] - 公司认为未来工作形式将发生根本变化,许多当前的知识工作可能不被视为"真正的工作"[22][23] AGI发展路径与行业展望 - 公司将AGI定义为AI能够在大多数经济价值最高的工作上超越人类,但目前更关注AI能否进行新颖发现并扩展人类知识总量[12][13] - 公司注意到AI已在多个学科做出小发现、提出新方法或解决问题,认为这正是AGI开端的重要标志[13] - 实现更强大Agent的技术瓶颈包括更智能的模型、更长的上下文窗口和更好的记忆能力[8] - 公司不打算将ChatGPT打造成美国版微信,而是专注于开发真正优秀的AI超级助手,认为社交功能与ChatGPT的个人化账号定位不协调[24] - 公司对AI监管持开放态度,认为当模型非常强大时应有全球性框架来降低灾难性风险,尤其是针对最前沿的安全问题[23]
OpenAI奥特曼:能被ChatGPT消灭的工作不是真正的工作
量子位· 2025-10-13 16:47
文章核心观点 - 公司认为当前许多知识型工作可能并非传统意义上的“真正工作”,AI将深刻重塑工作本质并催生全新工作形式 [1][31] - 公司正通过增强模型能力、简化开发工具(如Agent Builder)和探索新交互模式,积极推动AI技术普及和商业化应用 [5][7][39] - 公司对AGI的定义侧重于AI扩展人类知识总和的能力,并认为当前已处于科学发现的开端,对未来进展持乐观态度 [19][20] DevDay产品进展与平台战略 - ChatGPT周活跃用户已达8亿人,公司将其定位为新的应用分发平台,正通过Apps SDK吸引开发者构建应用 [5] - Agent Builder实现近乎零代码构建复杂agent的能力,模型能力的显著提升(对比22-23个月前)是核心驱动因素 [7][8] - 公司预期软件创建数量将大幅增加,创意测试和改进周期将急剧缩短,但具体影响仍在探索中 [9] GPT-6与模型发展策略 - GPT-6的整体构建策略不会因在GDPval基准中排名第二(仅次于Claude的Opus模型)而改变,但会影响部分后训练方式 [16][17] - 公司认为建立竞争优势的基本因素(如网络效应、品牌、数据)未因AI改变,但实现这些优势的具体战术可能需要创新 [16] AGI定义与科学发现前景 - 公司最关心的AGI指标是AI能否进行新颖发现以扩展人类知识总量,认为当前已处于这一进程的开端 [19] - 公司观察到AI在各学科已开始做出小发现、提出新方法或解决问题的事例,对此趋势持乐观态度 [19][20] - 社会对AI能力的适应速度很快,例如图灵测试被通过后,公众兴奋期短暂,随即要求更高性能 [20] AI对社会与工作的影响 - 针对“workslop”(AI生成内容需人工返工)现象,公司认为此现象人类亦存在,经济系统会自然淘汰低效使用工具的组织 [21][22] - 公司提供教育内容和培训以帮助工作流集成AI,在Codex等场景中,企业全面集成和高效使用仅需数天或数周 [23] - 未来工作形式可能更轻松,但人类内在驱动力将促使寻找新事务,其性质可能与当前对工作的认知不同 [31] 产品战略与商业模式探索 - 公司明确表示ChatGPT的目标非打造美国版微信,而是专注于成为优秀的AI超级助手 [35] - Sora与ChatGPT功能分离源于用户对两款产品认知的差异(个人化账号 vs 娱乐应用),但部分功能仍会整合进ChatGPT [36] - Sora的商业模式(如按生成次数收费、广告、收入分成)将取决于产品最终形态,预计在未来几个季度明确 [27][28][29] 未来交互模式与技术愿景 - 公司不认为语音是交互的最终形式,其适用性取决于场景,理想中的计算机应能通过语音准确执行指令且几乎不打扰用户 [39] - 公司正探索打造一种需要全新设备支持的全新计算机使用方式,但目前相关想法仍处于保密阶段 [40][41] - 高质量视频生成被视为实现AGI的重要路径,因其涉及空间推理和世界模型学习,对未来机器人领域进展也至关重要 [26]