量化模型与构建方式 1. 模型名称：带约束的加权最小二乘法模型 - 模型构建思路：用于估计纯因子收益率，通过加权最小二乘法解决因子暴露矩阵不满秩问题，并引入行业因子约束条件[44][45] - 模型具体构建过程： 1. 构建股票收益率与因子暴露的线性模型：$$r=X f+u$$，其中X为因子暴露矩阵，f为纯因子收益率向量[44] 2. 定义流通市值平方根加权的权重矩阵W：$$W=\begin{bmatrix}\dfrac{\sqrt{s_{1}}}{\sum_{i=1}^{N}\sqrt{s_{i}}}&0&\cdots&0\\ \\ 0&\dfrac{\sqrt{s_{2}}}{\sum_{i=1}^{N}\sqrt{s_{i}}}&\cdots&0\\ \vdots&\vdots&\ddots&\vdots\\ \\ 0&0&\cdots&\dfrac{\sqrt{s_{N}}}{\sum_{i=1}^{N}\sqrt{s_{i}}}\end{bmatrix}$$[45] 3. 添加行业因子约束条件：$$s_{I_{1}}f_{I_{1}}+s_{I_{2}}f_{I_{2}}+\cdots+s_{I_{Q}}f_{I_{Q}}=0$$[49] 4. 通过Cholesky分解求解带约束的线性方程组，最终得到纯因子收益率估计值：$${\hat{f}}=C(C^{\prime}X^{\prime}W X C)^{-1}C^{\prime}X^{\prime}W r$$[59] - 模型评价：该模型通过引入国家因子和行业约束，使收益结构更清晰，能更敏感响应行业间相关系数变化[44] 量化因子与构建方式 1. 因子名称：市值(size) - 因子构建思路：反映公司规模对股票收益的影响，是Fama-French三因子模型中的核心因子[22] - 因子具体构建过程：使用对数总市值作为二级因子，直接作为一级因子[24] - 因子评价：同时具备高统计显著性与低换手率特征，是10个一级因子中的特例[83] 2. 因子名称：非线性市值(sizenl) - 因子构建思路：捕捉市值非线性效应，解决小市值股票风险溢价异常问题[22] - 因子具体构建过程： 1. 将标准化后的SIZE因子值取三次幂 2. 与SIZE因子值正交取残差 3. 进行缩尾和标准化处理[24] - 因子评价：受经济含义制约不宜强求其分布的正态性[27] 3. 因子名称：贝塔值(beta) - 因子构建思路：衡量股票系统性风险，源自CAPM模型[22] - 因子具体构建过程： 1. 计算个股无风险超额收益率对市场指数超额收益率的时间序列回归系数 2. 回归窗口252日，半衰期63日 3. 公式：$$r_t - r_{ft} = \alpha + \beta R_t + e_t$$[24] - 因子评价：与国家纯因子收益率高度相关(67.68%)，能反映国家因子无法解释的市场风险[84] 4. 因子名称：残差波动率(resvol) - 因子构建思路：衡量股票特异性风险，由三个二级因子合成[24] - 因子具体构建过程： 1. 日度标准差(DASTD，权重0.74)：过去252个交易日每日超额收益波动率，半衰期42日 2. 累积范围(CMRA，权重0.16)：计算12个月累计对数收益率极差 3. 历史Sigma(HSIGMA，权重0.10)：BETA计算式中残差的波动率[24] - 因子评价：与技术类因子liquidity存在较强共线性(相关系数0.53)[84] 5. 因子名称：动量(momentum) - 因子构建思路：捕捉股票价格趋势效应[22] - 因子具体构建过程： 1. 计算504个交易日的加权无风险超额对数收益率之和 2. 滞后期21日，半衰期126日 3. 公式：$$RSTR = \sum w_t [\ln(1+r_t)-\ln(1+r_{ft})]$$[24] - 因子评价：换手率较高但t值绝对值也较高(3.45)[83] 6. 因子名称：流动性(liquidity) - 因子构建思路：反映股票交易成本与市场冲击风险[22] - 因子具体构建过程： 1. 月度换手率(STOM，权重0.35)：前21日换手率和的对数值 2. 季度换手率(STOQ，权重0.35)：基于STOM计算3个月均值 3. 年度换手率(STOA，权重0.30)：基于STOM计算12个月均值[24] - 因子评价：属于"类alpha因子"，长期年化收益-9.46%，IR-3.05，反映低流动性资产补偿[85] 7. 因子名称：账面市值比(btop) - 因子构建思路：衡量价值投资效应[22] - 因子具体构建过程：使用普通股账面价值除以当前市值作为二级因子，直接作为一级因子[24] - 因子评价：与value因子存在逻辑冗余和共线性(相关系数0.39)[23][84] 8. 因子名称：价值(value) - 因子构建思路：综合衡量股票估值水平[22] - 因子具体构建过程： 1. 预测盈市比(EPFWD，权重0.68)：分析师预测净利润(FY1)除以市值 2. 现市比TTM(CETOP，权重0.21)：滚动12个月现金盈利/市值 3. 盈市比TTM(ETOP，权重0.11)：滚动12个月净利润/市值[24] - 因子评价：年化收益4.32%，IR1.80，表现较好但存在冗余[86] 9. 因子名称：成长(growth) - 因子构建思路：反映公司盈利增长能力[22] - 因子具体构建过程： 1. 长期预测净利润增速(EGRLF，权重0.18)：2年期利润增速 2. 短期预测净利润增速(EGRSF，权重0.11)：1年期利润增速 3. 净利润增长率(EGRO，权重0.24)：过去5年EPS回归系数/平均EPS 4. 销售收入增长率(SGRO，权重0.47)：过去5年每股销售收入回归系数/均值[24][28] - 因子评价：解释力度相对较弱(average_|t|仅1.18)[83] 10. 因子名称：杠杆(leverage) - 因子构建思路：衡量公司财务风险[22] - 因子具体构建过程： 1. 市场杠杆(MLEV，权重0.38)：(ME+PE+LD)/ME 2. 资产负债率(DTOA，权重0.35)：总负债/总资产 3. 账面杠杆(BLEV，权重0.27)：(BE+PE+LD)/BE[24] - 因子评价：年化收益-0.44%，IR-0.24，表现较弱[86] 模型的回测效果 1. 国家因子模型，年化收益率4.75%，年化波动率21.00%，IR0.23[86] 2. beta因子模型，年化收益率8.20%，年化波动率4.87%，IR1.69[86] 3. size因子模型，年化收益率-6.82%，年化波动率4.57%，IR-1.49[86] 4. liquidity因子模型，年化收益率-9.46%，年化波动率3.10%，IR-3.05[86] 5. value因子模型，年化收益率4.32%，年化波动率2.40%，IR1.80[86] 因子的回测效果 1. size因子，average_|t|4.22，percent_|t|>2 66.80%，r2_gain0.53%[86] 2. beta因子，average_|t|4.27，percent_|t|>2 67.42%，r2_gain0.45%[86] 3. momentum因子，average_|t|3.45，percent_|t|>2 58.92%，r2_gain0.35%[86] 4. resvol因子，average_|t|2.94，percent_|t|>2 54.10%，r2_gain0.27%[86] 5. growth因子，average_|t|1.18，percent_|t|>2 17.26%，r2_gain0.04%[86]

量化模型与构建方式 1. **模型名称**："时钟+拐点改善法"大类资产轮动模型 **模型构建思路**：结合宏观风险因子状态（经济增长、通胀、利率、信用、汇率、期限利差）与投资时钟规律，通过相位判断法优化拐点识别，动态调整资产配置[8][9][12][16][24] **模型具体构建过程**： - **宏观因子构建**： - 经济增长因子：工业增加值同比、PMI、社会消费品零售总额同比，经HP滤波处理后波动率倒数加权合成[8] - 通胀因子：PPI同比、CPI同比，HP滤波后波动率倒数加权[8] - 利率因子：中债-国债总财富指数与中证货币基金指数等权组合，计算净值同比收益率[8] - 汇率因子：上海金与伦敦金现多空组合净值同比收益率[8] - 信用因子：中债-企业债AAA指数与中债-国债总指数久期中性组合净值同比收益率[8] - 期限利差因子：中短期债券与长期债券久期中性组合净值同比收益率[8] - **状态判断规则**： - 因子动量法：$$Momentum_{t}=X_{t}-\frac{1}{3}(X_{t-1}+X_{t-2}+X_{t-3})$$，连续两期同向判定状态[16] - 相位判断法：38个月周期正弦波拟合，划分上行/下行/顶部/底部区域，结合动量法优化拐点识别[21][22] - **资产配置规则**： - 初始风险配比1:1:1:0.5:0.5（大盘股:小盘股:债券:商品:黄金），根据宏观因子得分调整（正分翻倍，负分减半）[24] **模型评价**：融合多维度宏观因子与周期规律，在控制风险前提下实现稳定收益[26][27] 2. **因子名称**：宏观风险因子体系（经济增长、通胀、利率、信用、汇率、期限利差） **因子构建思路**：通过宏观经济指标与资产组合构建多维度风险因子[8] **因子具体构建过程**： - **合成方法**： - 经济增长/通胀因子：HP滤波后波动率倒数加权[8] - 利率/信用/汇率/期限利差因子：构造多空或中性组合计算净值同比收益率[8] **因子评价**：全面刻画宏观经济状态，为资产配置提供量化依据[8][12] --- 模型的回测效果 1. **"时钟+拐点改善法"模型**： - 总收益率242.45%，年化收益率9.93%，年化波动率6.83%[27] - 夏普比率1.45，最大回撤6.31%，胜率73.08%[27] - 2025年6月收益率0.72%（基准2.76%），配置比例债券88.54%、黄金5.81%[31][32] --- 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：投资时钟状态得分因子 **因子构建思路**：根据增长-通胀时钟、利率-信用时钟等宏观状态对资产打分（-2至2分）[14][15] **因子具体构建过程**： - 复苏期：大盘股+2、小盘股+2、债券-2、商品+2、黄金+1[15] - 紧利率宽信用：大盘股+2、小盘股+2、债券-2、商品+2、黄金+2[15] **因子评价**：量化历史规律，指导资产配置方向[12][15] --- 因子的回测效果 1. **宏观风险因子状态（2025年6月）**： - 经济增长↑、通胀↓、利率↓、信用↓、汇率↓、期限利差↓[36] - 对应配置观点：看多债券/黄金，谨慎权益/商品[33]

保险业增资概况 - 2025年上半年共有13家险企公布增资方案或获批增资，总金额达484.75亿元，涵盖寿险、财险、健康险及再保险公司等类型 [1][3] - 增资规模显著扩大，超400亿元，平安人寿单笔增资199.99亿元，注册资本从338亿元升至360亿元，占行业增资总额近50% [3] - 二季度增资密集，三峡人寿、安盛环球再保险、鼎和财险、中华联合人寿等公司接连释放增资计划 [4] 增资与发债的资本补充方式 - 除股权增资外，资本补充债券成为重要渠道，新华保险、太平人寿等多家公司上半年密集发债 [5] - 增资适用于长期资金需求及股东支持强的险企，发债更适合短期资金补充及优化监管指标，中大型险企倾向利用低利率环境发债 [5][6] - 众安保险增资39亿港元（约5亿美元）用于金融科技创新，中邮保险获准增资39.8亿元，注册资本增至326.43亿元 [5] 增资动因分析 - 提升偿付能力是核心考量，增资直接增加资本金以增强风险抵御能力，同时支持业务扩张及新产品研发 [7] - "偿二代"二期过渡期延长至2025年底，监管政策调整（如股票投资风险因子下调10%）刺激资本补充需求 [7][8] - 监管鼓励拓宽资本补充渠道，支持增资扩股及发行资本工具，优化股东资质要求以增强外源性资本吸引力 [9] 未来趋势与分化 - 行业资本补充需求将持续高位，中小险企因盈利能力弱、资本不足面临更大增资压力，大型险企融资渠道更广 [9][10] - 创新业务型险企（如养老、健康领域）需大量资金投入研发，增资需求迫切 [9] - 中小险企增资难度较高，需依赖战略投资者或创新融资方式，大型险企凭借市场认可度更易筹集资金 [10]

量化模型与构建方式 1. **模型名称**："时钟+拐点改善法"大类资产轮动模型 **模型构建思路**：结合宏观风险因子（经济增长、通胀、利率、信用、汇率、期限利差）的状态判断，通过投资时钟规律和相位判断法优化拐点识别，实现大类资产配置轮动[8][16][23] **模型具体构建过程**： - **宏观因子构建**： - 经济增长因子：工业增加值同比、PMI、社会消费品零售总额同比，经HP滤波处理后波动率倒数加权[8] - 通胀因子：PPI同比、CPI同比，经HP滤波后波动率倒数加权[8] - 利率因子：中债国债总财富指数与货币基金指数等权组合净值同比[8] - 汇率因子：上海金与伦敦金现多空组合净值同比[8] - 信用因子：企业债AAA指数与国债总指数久期中性组合净值同比[8] - 期限利差因子：中短期债券与长期债券久期中性组合净值同比[8] - **状态判断方法**： - 因子动量法：$$Momentum_{t}=X_{t}-\frac{1}{3}(X_{t-1}+X_{t-2}+X_{t-3})$$，连续两期同向确认状态[16] - 相位判断法：38个月周期正弦波拟合，划分上行/下行/顶部/底部区域，结合趋势调整状态[21][22] - **资产配置规则**： - 初始风险配比：大盘股:小盘股:债券:商品:黄金=1:1:1:0.5:0.5[24] - 根据宏观因子得分调整配比：每+1分则风险配比翻倍，每-1分则减半[24] **模型评价**：融合短期趋势与周期拐点识别，在控制风险的同时实现稳定收益[27] 2. **模型名称**：投资时钟模型（增长-通胀时钟、利率-信用时钟） **模型构建思路**：基于美林时钟理论，统计不同宏观状态下大类资产表现规律[9][11] **模型具体构建过程**： - **增长-通胀时钟**：划分复苏/过热/滞胀/衰退四象限，统计资产表现（如复苏期股票+2、债券-2）[9][15] - **利率-信用时钟**：划分宽/紧利率与信用组合，统计资产表现（如紧利率宽信用期股票+2、债券-2）[11][15] - **资产观点量化**：设置-2至2档位评分，结合汇率/期限利差因子调整[14][15] 模型的回测效果 1. **"时钟+拐点改善法"模型**（2011-2023年）： - 总收益率：242.45% - 年化收益率：9.93% - 年化波动率：6.83% - 年化夏普比率：1.45 - 最大回撤率：6.31% - 胜率：73.08%[27] 2. **基准等权组合**： - 总收益率：83.59% - 年化收益率：4.78% - 年化波动率：10.99% - 年化夏普比率：0.43 - 最大回撤率：20.63%[27] 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：宏观风险因子体系（经济增长、通胀、利率、信用、汇率、期限利差） **因子构建思路**：通过宏观指标或资产组合构建反映经济状态的代理变量[8] **因子具体构建过程**： - **经济增长因子**：工业增加值同比、PMI等指标HP滤波后加权 $$X_{growth} = w_1 \cdot HP(PMI) + w_2 \cdot HP(工业增加值)$$ 权重$w_i$为波动率倒数[8] - **利率因子**：中债国债指数与货币基金指数等权组合净值同比[8] - **汇率因子**：上海金与伦敦金现多空组合净值同比[8] 因子的回测效果 （注：报告中未单独列出因子回测指标，仅展示模型整体效果） 最新配置示例（2025年5月） - **风险配比**：大盘股:小盘股:债券:商品:黄金=1:1:0.25:2:1[30] - **实际配置比例**：债券69.95%、商品12.84%、黄金8.9%[34] - **当月收益率**：-0.29%（基准0.3%）[30] 关键方法论补充 - **相位判断法**：38个月周期正弦波拟合，窗口50个月，划分相位区间[21] - **拐点优化逻辑**：动量法为主，相位法辅助判断拐点[22]

以下文章来源于阿尔法工场DeepFund ，作者基哥 阿尔法工场DeepFund . 专注基金行业事件、产品和人物故事，探究背后的深层逻辑。 作 者 | 基哥 此外，也有消息称"公募基金因沪深300的业绩基准，不断买入金融，最终触发量化的动量因子"； 甚至还出现《保险资金运用管理办法》修订放宽权益类资产风险因子，引发新一轮配置潮的说法。 对此，我们与多位业内人士沟通后，得到了如下判断。 公募背锅？ 来源 | 阿尔法工场DeepFund 导语 ：一次金融板块意外的集体爆发，将量化又一次推上风口浪尖。 近期，在金融板块集体爆发之下，沪指重新站上3400点。 究竟谁在大举买入金融板块？成为了市场关注的焦点。其中，传播最广的是"公募为了业绩基准集 中调仓引发金融板块暴涨"。 之所以外界普遍将昨日金融板块的集体爆发归咎于公募为了业绩基准集中调仓，其逻辑在于《推动 公募基金高质量发展行动方案》（下称《方案》）中指出，对三年以上产品业绩低于业绩比较基准 超过10个百分点的基金经理，要求其绩效薪酬应当明显下降。 同时，现有主动权益基金大多数以沪深300指数作为业绩比较基准。 又是量化？ 既然并非公募集中调仓引发金融板块暴涨， ...

保险资金投资试点扩围 - 金融监管总局拟再批复600亿元保险资金长期投资试点 使试点总规模增至2220亿元 [1] - 目前已有8家保险公司获批开展长期股票投资改革试点 总金额达1620亿元 [1] 保险资金入市政策支持 - 金融监管总局将调降保险公司股票投资风险因子10% 鼓励加大入市力度 [2] - 推动完善长周期考核机制 促进"长钱长投" [2] - 保险资金可投资中国人民银行和中国证监会支持的科技创新债券 [7] 保险业务数据 - 前4月短期出口信用险承保金额同比增长15.3% [3] - 前4月新能源车险承保车辆超过1000万辆 [5] - 保险公司为人民群众积累的养老健康保险保障长期准备金超过10万亿元 [5] 保险资金投资方向 - 鼓励保险资金按市场化原则参与创业投资 开展对未上市科技企业的重大股权投资 [4] - 年内险资举牌次数已达13次 中邮保险通过协议转让方式举牌东方航空物流5%股份 [10][11] 小微企业保险服务 - 金融监管总局要求保险公司加强小微企业保险业务顶层设计 发展适合小微企业的保险产品 [6] - 支持保险公司为特定风险领域小微经营主体提供专属保险 [6] 行业业绩表现 - 一季度A股五大上市险企共取得净利润841.76亿元 同比增长1.4% [8] - 34家保险资管公司合计实现营业收入416亿元 同比增长14.41% 净利润185.07亿元 同比增长17.4% [9] - 国寿资产、泰康资产、平安资产净利润均超过20亿元 [9] 企业动态 - 深圳亿辉特将所持幸福人寿约4.66亿股股份转让给存款保险基金 [12] - 王华获批担任中石油专属保险公司董事长 [13] - 京东集团副总裁凌晨凯出任明亚保险经纪董事长 [14]

报告行业投资评级 - 维持行业“优于大市”评级 [3] 报告的核心观点 - 5月7日央行、金融监管总局和证监会宣布的一揽子金融政策中，保险行业增量政策包括扩大保险资金长期投资试点范围、下调股票投资风险因子、完善长周期考核机制，是对4月初上调保险资金权益投资上限比例的有力补充 [1] - 保险资金长期投资试点规模将提升至2220亿元，预计新增600亿元试点规模参与者将从头部险企向中型机构拓展，主要投向大盘蓝筹和高息股标的 [3] - 下调股票投资风险因子10%，测算可释放逾1500亿元增量资金，调整后24年行业平均综合偿付能力充足率将提升至200.6%，增加1.3个百分点 [1][3] - 高股息是险企未来权益资产配置的重要方向，监管下调股票投资风险因子有助于缓解资本消耗压力，加速长钱入市 [3] - 看好上市险企中长期提升OCI股票配置的趋势，建议配置财险防御性龙头中国财险和区域险企友邦保险 [3] 根据相关目录分别进行总结 保险资金长期投资试点情况 - 保险资金长期投资改革试点自2023年启动，已有8家头部保险公司获批参与，试点规模合计1620亿元，第二批试点规模1120亿元超年初拟定的1000亿元 [3] - 拟新增600亿元试点规模，参与者预计从头部险企向中型机构拓展 [3] 下调股票投资风险因子影响 - 调整偿付能力监管规则，下调股票投资风险因子10%，沪深300成分股和科创板上市普通股新风险因子分别为0.27和0.36 [3][4] - 截至2024年底，行业保险资金运用余额33.26万亿元，人身险和财产险公司期末股票投资余额2.43万亿元，占比7.3% [3] - 假设险资二级股票投资中沪深300成分股占比50%，科创板普通股占比5%，测算可释放最低资本413亿元，全部用于配置沪深300股票将带来增量资金1529亿元 [3][4][5] - 考虑50%风险分散效应后，最低资本释放可提升行业综合偿付能力充足率1.3个百分点至200.6% [3][5] 险企权益资产配置方向 - 截至2024年底，上市险企核心权益资产占比9%-18%，OCI股票占比1%-6%，未来险资增配高息股空间充足 [3] 配置建议 - 维持行业“优于大市”评级，建议配置财险防御性龙头中国财险，目标价15.8港元；区域险企友邦保险，目标价89港元 [3]

大型保险集团资本补充 - 大型保险集团资本补充已提上日程，完善资本补充机制 [1][2] - 大型商业银行资本补充先行实施，四大行（中国银行、建设银行、邮储银行、交通银行）通过定增分别募资1650亿元、1050亿元、1300亿元、1200亿元，财政部合计出资5000亿元认购 [2] - 中国移动集团、中国船舶集团、中国烟草总公司等企业参与认购邮储银行和交通银行股份，金额分别为78.54亿元、45.66亿元、75.80亿元 [3] - 四大行核心一级资本充足率提升：中国银行从12.20%升至13.06%，建设银行从14.48%升至14.97%，邮储银行从9.56%升至11.07%，交通银行从10.24%升至11.52% [3] 保险资金长期投资试点 - 保险资金长期投资试点范围扩大，近期拟新增600亿元额度，累计批复总金额达1620亿元 [1][4][5] - 首批试点500亿元由中国人寿和新华保险设立鸿鹄基金，已全部投资落地，风险低于基准、收益高于基准 [4] - 第二批试点规模1120亿元（原计划1000亿元），太保寿险、泰康人寿、阳光人寿等8家保险公司参与 [5] - 试点模式为保险公司设立私募证券基金，长期持有二级市场股票，拓展保险资金参与资本市场的深度 [5] 股票投资风险因子调整 - 股票投资风险因子调降10%，鼓励保险公司加大入市力度 [1][6] - 监管规则优化，权益类资产配置比例上限上调5%，预计可释放1.66万亿元增量资金（基于行业资金运用余额33.26万亿元） [6] - 上市保险公司综合偿付能力充足率普遍在150%-300%，权益类资产配置比例上限理论空间为30%-40%，当前实际配置比例仅10%-20% [7] 保险资金支持科技创新与外贸 - 鼓励保险资金参与创业投资和对未上市科技企业的股权投资 [6] - 推动科技保险发展，支持共保体模式为重大科技攻关提供保障，开发机器人、低空飞行器等新兴领域保险产品 [7] - 优化出口信用保险政策，提高承保能力并提供优惠费率，支持跨境电商、海外仓等领域的金融服务 [7]

中泰证券：调降险资股票投资风险因子 或将带动增量资金规模逾1300亿元 智通财经5月7日电，中泰证券非银金融首席分析师葛玉翔表示，自2023年9月金融监管总局发布《关于 优化保险公司偿付能力监管标准的通知》调整股票因子以来，在持续低利率环境倒逼下，保险资金持续 加大股票配置比例。"假设本次针对险资持有的沪深300股票风险因子下调10%，在50%沪深300成分股 配置假设下，考虑风险分散效应前静态释放最低资本为364亿元，如果全部增配沪深300，对应股市资金 达1349亿元。如果不增配股票，则改善行业偿付能力充足率幅度约1.4个百分点。"葛玉翔说。 (上证报) ...

政策调整 - 国家金融监管总局宣布将偿付能力规则中股票投资的风险因子进一步调降10% [1] - 风险因子下调预计将带动增量险资规模逾1300亿元 [1] - 假设沪深300股票风险因子下调10% 在50%配置假设下静态释放最低资本364亿元 全部增配沪深300对应资金1349亿元 [1] - 若不增配股票 行业偿付能力充足率改善幅度为1.4个百分点 [1] 历史调整 - 2023年9月曾下调险资权益投资风险因子 沪深300成分股风险因子从0.35调整为0.3 科创板股票从0.45调整为0.4 [2] - 2023年调整后保险资金持续加大股票配置比例 [2] 行业现状 - 2024年四季度末人身险公司股票及证券投资基金投资占比12.5% 其中股票占比提升0.36个百分点 [2] - 财产险公司股票及证券投资基金投资占比16.33% 同比提升1.23个百分点 其中股票占比提升0.95个百分点 [2] - 大部分险企尤其是大型上市险企的权益投资比例仍较监管上限有一定空间 [2] - 监管上调险资权益资产配置比例上限 从10%~45%上调至10%~50% [2]