AI Hedge Fund 项目概述 - AI Hedge Fund 是一个模拟明星投资人策略的开源项目，提供 9 位投资人的策略模拟，包括巴菲特、Graham 和 Fisher 等 [1] - 项目通过大模型模拟投资人决策过程，展示投资逻辑和思考过程 [6] - 支持命令行操作，可选择单一或组合投资人策略进行预测 [6] 测试结果分析 - 单一策略测试中，"巴菲特"策略对苹果(AAPL)预测准确，基于高负债(债务股本比4.2)、流动性差(流动比率0.9)、资本回报率下滑(-12%)等因素建议做空，最终苹果股价从230美元跌至198美元 [7][8] - 在五支股票测试中，单一"巴菲特"策略准确率达80%(5中4)，仅英伟达(NVDA)预测错误 [11] - 组合策略(6位投资人)准确率降至60%(5中3)，显示策略叠加可能降低预测效果 [15] 技术实现与成本 - 系统架构分为数据输入、大模型分析和策略输出三部分 [22] - 需接入OpenAI或Groq API，成本示例：OpenAI o3模型每百万字符输入收费10美元，输出40美元 [17] - 支持8个开源模型通过ollama运行，可降低部分成本 [18] - 仅苹果、谷歌等5家公司数据免费，其他需通过Financial Datasets API获取，标准套餐199美元/月 [19][21] 功能特点 - 提供回测功能，可用历史数据验证策略准确性 [16] - 核心价值在于reasoning模块，展示投资人决策逻辑和财务指标分析(如债务股本比、资本回报率等) [26] - 存在模型不稳定性问题，相同股票相邻预测可能出现买卖相反建议 [23] 适用性与局限 - 项目定位为教育研究工具，明确不建议用于实际交易 [28][30] - 免费版仅支持有限股票数据，完整功能需支付API费用 [19][21] - 模型幻觉可能导致策略波动，需人工判断决策合理性 [22][23]