公司上市与市场定位 - 迅策科技于2025年12月30日以股票代码"3317"在港交所主板挂牌上市，成为港股"大模型Data Agent第一股"及中国AI数据赛道首家完成港股IPO的企业 [2] - 本次IPO计划发行2250万股H股，最高发行价55港元，至多募集12.375亿港元 [2] - IPO引入9家基石投资者，累计认购约4000万美元，知名机构包括云锋基金、龚虹嘉的富策控股等 [3][4] 行业背景与市场空间 - 美股已上市AI数据企业（如Palantir、Snowflake）累计市值高达7500亿美元，另有Databricks、Scale AI等估值数百亿至上千亿美元的"超级独角兽" [1][2] - 中国实时数据基础设施及分析市场规模在2024年达187亿元，自2020年以来复合年增长率为46.1%，预计2029年将增至505亿元 [15] - 中国AI数据赛道刚刚开始，国内此前尚无类似企业登陆资本市场 [2] 公司业务与产品 - 公司是一家实时数据基础设施和分析解决方案供应商，提供覆盖数据基础设施及数据分析的实时信息技术解决方案 [4] - 核心产品为云原生的统一实时数据平台，可在数毫秒至数秒内收集、清理、管理、分析和治理来自多个来源的异构数据 [4] - 解决方案具有超过行业平均速度的实时数据处理能力，并保证100%的数据一致性和可追溯性 [4] 发展路径与市场地位 - 公司发展路径与Palantir相似，从高壁垒垂直领域（资产管理）起步，后向多元化行业拓展 [5][6] - 按2024年收入计算，公司在中国资产管理行业的实时数据基础设施及分析市场中排名第一，市场份额为11.6% [6] - 按2024年收入计算，公司在中国实时数据基础设施及分析市场总量中排名第四 [7] - 客户已覆盖全部中国前十大资产管理人，并扩展至金融服务（资产管理除外）、城市管理、生产管理、电信（包括中国三大国有电信运营商）等行业 [6][7] 技术架构与核心能力 - 采用模块化设计，使解决方案具备高度可扩展性，可根据客户需求灵活组合功能模块 [9] - 截至2025年6月30日，已成功开发超过300个模块（具体为332个），模块数从2022年末的152个迅速增加 [10] - 构建了"数据语义化+决策智能化"能力，通过为数据标注专门标签构建符合业务逻辑的数据语义体系，为AI模型训练奠定基础 [12] - 所有AI系统均100%部署在客户的自有数据中心或私有云中，以解决数据主权和合规问题，客户完全拥有基于其私人数据训练的专有AI模型 [12] - 研发团队约320人，占员工总数约67.0% [12] 财务表现与增长 - 营收从2022年的2.88亿元增长至2024年的6.32亿元，复合年增长率达124.5% [14] - 毛利率保持相对稳定，2022年至2024年分别为78.0%、79.0%和76.7% [14] - 研发、行政及销售与经销开支占总收入的比例不断下降 [14] - 2024年，资产管理以外各行业产生的收入占总收入比重达61.3%（2022年和2023年分别为25.6%和34.1%），显示业务多元化成效显著 [7] - 2024年收入中有5.9%来自香港，2022年仅为0.3%，已开启全球化布局 [8] 股东背景与投资方 - IPO前，腾讯持有公司7.55%的股份，为最大机构投资方 [4] - 历史投资方包括腾讯集团、云锋基金、KKR集团、高盛集团、CPE源峰、中金公司等知名机构 [4]

核心财务表现 - 2025年上半年首次实现盈利 净利润300万元至500万元 相比去年同期净亏损4.46亿元完成反转 [2][3] - 收入达3.3亿元至3.8亿元 同比增长17%-35% 其中AI业务贡献5800万元至6300万元收入 [2] - 毛利率跃升至45%-50% 同比提升5.8-10.8个百分点 [3] - 经调整净利润（非IFRS）达400万元至600万元 较去年同期8120万元经调整净亏损改善超8500万元 [3] 战略转型成效 - 公司从传统SaaS财税服务商向AI数据智能公司转型 将十年交易数据转化为生产力 [3] - 通过精细化运营实现毛利率扩大 运营效率提升及经营开支节省 [3] - 避开通用模型竞赛 聚焦财税、金融、供应链等垂直场景 将开源模型通用能力与行业数据深度融合 [6] 业务规模与数据优势 - 发票处理量达206.8亿份 同比增长45% 相当于全国每3张发票有1张通过百望云平台开具 [4] - 累计处理交易金额953.5万亿元 相当于2024年中国GDP总量的7倍 [4] - 票据数据具备强真实性、实时性与结构化特征 为AI训练提供高级燃料 [6] 资本运作进展 - H股"全流通"申请进展顺利 计划将1.35亿股内资股转为H股流通 完成后有望吸引更多国际资本 [7]