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AI模型泛化能力
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医疗影像大模型,还需“闯三关”
36氪· 2025-05-19 07:14
在众多应用场景中,因病理图像具有非常大的多样性,病理大模型也被认为是医疗模型"皇冠上的明 珠"。为破解病理诊断准确性与效率难题,透彻未来研发了全球首个临床应用级病理大模型产品——透 彻洞察,基于亿级参数量和海量高精度病理数据训练,为病理医生提供精准稳健、全面快速的病理临床 诊断辅助。 2025年以来,Deepseek通过开放生态加速了算法研发与临床场景的深度融合。医疗大模型摒弃了"技术 至上"的思维,逐渐进入实用主义阶段。作为AI应用最为深入的领域之一,医学影像在大模型时代迎来 了更快速的发展。 如何增强AI模型泛化能力?大模型幻觉问题如何解决?大模型多模态数据整合的难点及解决方案有哪 些?动脉网与数坤科技首席技术官郑超、透彻未来联创兼首席技术官王书浩这两位深耕医疗AI多年的 专家们聊了聊,供行业参考。 本文主要观点如下: 01 大模型已深入医生全工作流程 医学影像人工智能模型在参数规模未达当前水平时便展现出了广阔的应用前景,现已在影像科医生的工 作全流程中实现了常态化应用。而在辅助诊断专用模型之后,数坤科技在4月发布的"数坤坤多模态医疗 健康大模型",便实现了让AI从辅助工具进化为诊疗生态的核心驱动力。 数 ...