Good morning. Many boards are approving AI strategies without clear visibility into whether the underlying controls actually work, leaving CFOs exposed when regulators, auditors, or investors ask for proof, according to new research. In the private sector, health care appears to face the steepest challenge.Kiteworks, a technology security company, has released its “Data Security and Compliance Risk: 2026 Forecast Report,” based on a survey of 225 security, IT, compliance, and risk leaders across 10 industri ...

公司获奖与市场地位 - 公司荣获Frost & Sullivan颁发的2025年非人类身份解决方案技术创新领导力奖 [1] - 公司在Frost Radar™: 2025年非人类身份解决方案报告中被评为领导者 并在创新维度获得最高分 [1] 技术创新与产品发展 - 公司正快速从传统特权访问管理向统一的云原生身份安全平台演进 该平台旨在管理用户、应用程序、机器身份和AI工作负载 [2] - 公司推出了Delinea Iris AI 这是一套AI驱动功能 用于自动化权限推荐、策略优化和威胁检测 [2] - 公司的平台通过持续发现、智能驱动的授权、AI增强的自动化以及在混合云和多云环境中的深度集成来应对行业转变 [3] - 公司平台能在数周内完成部署 所需管理资源比最接近的竞争对手少90% 并拥有99.995%的运行时间 [5] 行业趋势与公司战略 - 行业正转向保护非人类身份 包括服务账户、密钥、工作负载、API令牌、容器、脚本和AI代理 其数量现已远超人类数个数量级 [2] - 公司被定位为连接传统特权访问管理与下一代身份安全、AI治理和机器身份管理的转型创新者 [2] - 公司战略是为每个人类和机器身份提供AI驱动的身份安全 并认为保护机器身份是当前网络安全最紧迫的挑战之一 [4] 客户与合作伙伴 - 公司拥有企业级客户群、深厚的特权访问管理专业知识 并与微软Azure、AWS和谷歌云建立了不断扩展的云合作伙伴关系 [3]

中法双边关系战略定位 - 中法被定位为独立、有远见、负责任的主要国家以及推动多极化和人类团结合作的建设性力量 [1] - 两国关系超越狭隘的集团政治和意识形态壁垒 其战略自主性赋予关系独特韧性和前瞻性 成为东西方对话的重要桥梁 [2] - 法国坚定奉行一个中国政策 为双边关系提供了最根本的政治保证 [2] 高层互动与战略引领 - 两国元首的战略指导为双边关系开启了新的60年周期 [1] - 高层持续的战略对话确保双方能在重大国际和双边问题上进行直接深入沟通 有效管控分歧并指引合作方向 [3] - 法国总统马克龙提出每年访华一次 体现了高层交往的密切程度 [3] 经贸与投资合作现状 - 2025年前10个月 双边贸易额达到687.5亿美元 [4] - 累计双向投资额超过270亿美元 [4] - 合作领域涵盖飞机、卫星、核电站等高科技领域以及葡萄酒、奶酪、化妆品等民生领域 体现了“高科技”与“接地气”的结合 [4] 具体合作成果与领域 - 两国元首见证了多项合作文件的签署 覆盖核能、农业食品、教育及生态环境等领域 [8] - 合作成果范围广泛且具有战略意义 传递出中国对世界（包括欧洲）持续开放的信息 [9] 在全球与区域议题上的协作 - 双方就乌克兰危机、巴勒斯坦问题等国际地区热点 以及中欧经贸关系等双边事务 通过坦诚对话寻求共识 [5] - 双方在气候变化和人工智能治理等全球性领域进行合作 展现了负责任大国的姿态 [5] - 两国将“推进改革完善全球治理”列为四大优先领域之一 找到了应对全球挑战的关键契合点 [6] 法国在中欧关系中的角色 - 法国作为欧盟核心创始国和“引擎”之一 是欧洲“战略自主”最坚定的倡导者 [7] - 深化对华合作是欧洲增强韧性和话语权的关键路径 [7] - 法国有能力和责任帮助欧盟形成更客观、理性、独立的对华认知和政策 [7] - 法国在中欧关系中扮演独特的桥梁角色 [7] 合作前景与意义 - 中国产业向价值链上游攀升 而欧洲传统优势面临“减弱” 但合作领域的变迁与合作的核心精神可以并存 [4] - 一个现代化的中国对欧洲意味着更大的机遇 [4] - 中法合作的巩固发展以及两大文明和两大洲的对话协作 将为全球和平与繁荣注入强劲动力 [10]

ServiceNow与微软深化合作 - ServiceNow正扩大与微软的整合，包括推出针对Microsoft Agent 365的新集成，旨在提供跨AI代理和工作流程的无缝企业级编排、治理与协作[2] - 扩展后的合作将ServiceNow的AI平台与Microsoft 365、Copilot、Foundry和GitHub连接起来，帮助企业通过统一控制、一致策略和端到端可见性管理自主AI代理[2] - ServiceNow的AI Control Tower将与Microsoft Foundry和Copilot Studio集成，以自动发现、管理并执行在微软平台上运行的AI代理的治理[3] - ServiceNow Build Agent现与GitHub的Model Context Protocol Server集成，允许安全访问GitHub的问题、拉取请求和讨论[3] - 即将推出的ServiceNow Now Assist与Microsoft Agent 365的集成，将把企业工作流程直接引入Word、Outlook和Teams[3] - 不断扩大的微软合作预示着ServiceNow的良好前景，其不断扩展的产品组合、日益增长的工作流程采用率和丰富的合作伙伴基础有望改善其顶线增长[4] ServiceNow财务业绩与指引 - ServiceNow在2025年第三季度业绩后上调了2025年订阅收入指引，目前预计在128.35亿美元至128.45亿美元之间[5] - 新的收入指引表明，按非GAAP恒定汇率计算同比增长20%，按报告基准计算较2024年报告数字增长20.5%[5] - 然而，此增速低于ServiceNow在2024年23%的订阅收入增长率[5] - 公司2025年第四季度指引反映了美国联邦机构预算收紧，预计这将损害订阅收入[5] 市场竞争格局 - ServiceNow面临来自Atlassian和Salesforce等公司的激烈竞争[6] - Atlassian是企业协作和工作流程软件领域的全球领导者和创新者，鉴于组织内部对自动化和改进通信系统的需求不断增长，该公司有望实现增长[6] - Atlassian目前专注于销售更多基于订阅的解决方案，订阅是其增长最快的部门，在2020财年至2025财年间复合年增长率约为40%[6] - Salesforce正专注于增强其AI能力和数据云业务，其Data Cloud平台从多个系统提取客户数据，并使其可在Salesforce产品中使用[7] - 在2026财年第二季度，Salesforce报告Data Cloud客户采用率同比增长140%[7] - Salesforce还将Data Cloud平台与其Agentforce、Tableau和Slack等其他工具集成，这些集成帮助企业轻松分析数据并在运营中应用AI[8] - CRM的Agentforce自三个季度前推出以来已获得超过6000笔付费交易，表明市场对增强企业工作流程的AI工具有强劲需求[8] ServiceNow股价表现与估值 - ServiceNow股价年初至今下跌24.6%，表现逊于Zacks计算机和技术板块25.9%的回报率[9] - ServiceNow股票估值过高，其远期12个月市销率为10.83倍，而整个板块为6.61倍，其价值得分为F[10] - Zacks对ServiceNow 2025年第四季度每股收益的一致预期为4.35美元，在过去30天内下调了0.05美元，暗示同比增长18.53%[10] - ServiceNow目前被列为Zacks第三级[10]

AI采用现状 - 东南亚和印度开发者AI采用率接近普及，95%的开发者每周使用AI工具[2] - AI工具使用高度集中于代码生成任务，占比达94%[2] - 下游任务采用率呈现下降趋势，包括文档编写72%、代码审查67%、测试57%、规划56%和部署36%[2] 治理框架缺口 - 仅25%的团队拥有正式AI使用指南，60%的企业缺乏正式AI政策[3] - 当前治理主要依赖团队文化而非正式架构[3] - 开发者通过自下而上方式建立问责机制，57%的团队已改变代码审查流程[5] 领先企业实践 - Agoda通过GenAI代理层构建治理基础设施，统一管理多LLM供应商的认证、限额、成本监控及合规性[4] - 该框架平衡开发者自主权与组织监督，基于实际使用数据优化政策而非理论指南[4] - 公司通过可测量流程扩展AI使用规模，为技术演进奠定基础[4] 输出质量挑战 - AI生成代码在未经重大修改情况下正确运行比例低于50%[6] - 67%的开发者会在合并前审查AI生成代码，70%定期重构输出内容[5] - 需将代码审查文化转化为可跨团队扩展的标准化流程[6] 区域发展机遇 - 东南亚和印度优势在于开发者的速度与适应能力[7] - 下一阶段竞争焦点在于构建清晰框架以实现一致且高效的AI使用[7] - 结合信任、质量与治理基础的企业将确立区域AI可靠性标准[7]

企业市场与技术格局 - 2025年71%的企业在至少一个业务功能中使用生成式AI，高于2024年的65% [7] - 全球企业生成式AI市场预计从2025年的40亿美元增长至2030年的192亿美元，复合年增长率达36.8% [7] - 北美主导市场，2025年占41%份额，亚太地区增长最快 [7] - 软件部分占主导，2025年占67%份额，服务占33% [7] - 代码助手、支持聊天机器人和企业搜索是增长最快的应用领域 [5] - ING银行通过聊天机器人处理了每周8.5万次客户交互的45% [5][36] AI行业趋势 - 生成式AI采用速度快于个人电脑和互联网，ChatGPT周活跃用户达2亿（2024年） [12] - 企业正从试点阶段转向全面生产，追求可衡量的商业价值 [1][10][28] - 关键趋势包括Agentic AI的崛起、多模态模型整合以及可持续基础设施投资 [10] - 2024年生成式AI相关投资达560亿美元，较2023年290亿美元几乎翻倍 [7] - 基础设施投资从2023年的68.6亿美元增至2024年近260亿美元 [7] AI基础设施与架构 - 可持续性挑战：生成式AI可能到2030年产生120-500万公吨电子废物 [12] - 技术趋势包括可组合基础设施、光子网络、高密度计算、边缘计算和可持续基础设施 [12] - Nvidia的Blackwell芯片提升性能30倍并降低能耗 [12] - 美国仅生成式AI相关电力基础设施年投资需超70亿美元 [7][30] Agentic AI - Agentic AI市场预计从2025年76亿美元增长至2030年480亿美元，复合年增长率44.5% [12] - 定义上比生成式AI更自主，可独立行动和决策，LLMs作为"大脑" [12] - 用例包括客户服务（如Sierra聊天机器人）、采购（如Zip）、销售支持（如Rox CRM）和网络安全 [12] - 挑战包括幻觉传播和边缘案例处理 [12] AI治理与负责任AI - 政策里程碑包括EU AI Act（2024年6月）和UN全球AI治理报告 [12] - 企业收入越高，对负责任AI投资越大 [12] - 治理框架通过自动化监控和风险分层方法确保符合企业价值观 [12] 生成式AI技术与发展 - 领先模型包括GPT-4（1.8T参数）、Claude 3（2T参数）、Llama 3（405B参数） [12] - 模型比较显示GPT-4o在智能指数得分50，Gemini 2.5 Pro得分68 [12] - ChatGPT占美国市场份额60%（2025年4月），但增长放缓；Claude AI增长最快 [12] - 供应商格局由OpenAI、Microsoft、AWS、Google、Anthropic等主导 [12] 生成式AI投资与基础设施 - 风险投资从2014年2.39亿美元增至2024年561亿美元 [12] - 2025年第一季度最大交易包括OpenAI（400亿美元）和Anthropic（35亿美元） [12] - 生成式AI可提升收入1-2个百分点，降低成本8-12%，在IT领域节省30-50%成本 [12] - 硬件成本年降30%，能效年升40% [12] - 到2030年基础设施总投资需求预计在3-8万亿美元之间 [12] 行业应用与业务功能 - 技术、专业服务和先进制造业采用率最高（超过79%），而能源和材料行业较低（59%） [7][39] - 营销和销售是生成式AI应用最广泛的业务功能（42%），其次是产品开发（28%）和服务运营（23%） [39] - 企业通过聚焦投资回报率和端到端工作流程实现价值 [10]

政策支持与监管框架 - 广东省生成式人工智能服务备案数量达到105款，位居全国第二，其中最新一批新增11款备案模型 [1][2] - 2025年省级财政安排262亿元"制造业当家"资金，人工智能是重点支持方向 [5] - 粤港澳大湾区生成式人工智能安全发展联合实验室通过制定安全标准、搭建粤语语料库等方式降低企业合规成本，并计划在香港、澳门等地设立地方服务站 [5][10] 企业发展与市场影响 - 广东人工智能产业规模突破2200亿元，核心企业超1500家，国家级专精特新"小巨人"企业达147家，数量全国第一 [7] - 备案制度重塑资本评估维度，合规能力成为评估大模型项目的核心指标之一，为资本提供更强投资信心 [8] - 企业创新逻辑从追逐"参数竞赛"转向聚焦"价值创造"，合规被视为创新的"保护伞"和"加速器" [7] 产业生态与应用场景 - 备案大模型呈现均衡格局，54款行业大模型与51款通用大模型互补，覆盖政务、教育、交通、工业等众多领域 [8] - 具体应用案例包括佳都科技的"知行交通大模型"、树根互联的"根灵工业大模型"以及vivo、OPPO等手机厂商的AI助手 [9] - 广东发布首批人工智能产品清单，涵盖8个行业大模型、30个应用场景、29个解决方案和13款智能终端，加速AI融入实体经济 [9]

报告核心观点 - 2025年AI行业现状报告揭示企业AI雄心与运营现实之间存在严重脱节，超过75%的企业遭遇AI相关安全漏洞，安全问题导致部署延迟长达12个月 [1][2] AI部署挑战与延迟 - AI部署平均延迟近6个月，部分企业因数据质量和安全问题面临长达12个月的延期 [4] - 不准确的AI输出（68.7%）和数据安全问题（68.5%）是企业放缓生成式AI助手部署的首要因素 [4] - 32.5%的企业将AI幻觉视为生成式AI助手最极端的威胁 [4] - 64.2%的企业报告员工“缺乏感知价值”是主要部署障碍，表明需要更强的AI赋能计划 [4] 数据治理与安全漏洞 - 90.6%的企业声称拥有有效的信息管理计划，但仅30.3%实施了有效的数据分类系统 [5] - 在自称信息管理效率最高（52.4%）的企业中，77.2%仍遭遇数据安全事件，表明感知准备度不等于实际保护 [5] - 43.4%的企业正在积极制定AI政策，表明治理是迭代过程而非已完成事项 [5] - 未经批准的AI使用逐年增长，表明监控和执行的治理差距持续存在 [5] 数据爆炸与管理挑战 - 近20%的企业预计生成式AI将在12个月内创造其超过一半的数据 [5] - 当前数据增长率23.8%，预计明年将跃升至31.6% [5] - 84.6%的企业使用多个存储平台，造成数据蔓延挑战 [5] - 70.7%的企业数据已超过五年，为AI系统训练数据质量带来重大问题 [5] 企业战略投资响应 - 64.4%的企业正增加对AI治理工具的投资 [10] - 54.5%的企业正加强数据安全工具投资 [10] - 99.5%的企业正在实施AI素养干预措施，基于角色的培训被证明最有效（79.4%评为高影响力） [10] - 73.9%的企业使用定量和定性反馈方法来评估AI计划有效性 [10] 高管观点与行业洞察 - 企业将AI治理视为勾选框任务而非运营要务，政策制定与有效实施之间的差距是大多数安全事件发生地 [3] - AI生成内容的指数级增长正从根本上改变组织处理数据安全和治理的方式，成功企业将治理直接构建到AI工作流中 [6]

峰会核心信息 - ModelOp公司宣布其第三届年度AI治理领导力峰会将于2025年10月15日东部时间中午12点以虚拟形式举行 [1] - 本届峰会的主题是为企业CIO、CDAO、CAIO及负责任AI领域的领导者提供关于大规模负责任地准备和实施AI智能体及智能体AI的最佳实践与下一步行动指南 [1] - 注册参加本次数字峰会无需任何费用 [1] 主讲嘉宾背景 - 主讲嘉宾Sangame Krishnamani是Capital One的软件工程总监，拥有超过18年的行业经验，擅长优化企业运营、提升客户体验及提供可扩展的技术解决方案 [2] - 其在金融服务和汽车金融行业拥有专业经验，曾领导大规模云迁移和数字化转型项目，并持有专利，是技术创新领域的领导者 [2] 峰会历史与影响力 - 该峰会自2023年首次举办以来，为参会者提供了来自端到端AI生命周期管理专家的独家教育会议机会 [4] - 往届峰会曾邀请具有影响力的演讲者，例如加州参议员Scott Wiener和知名思想领袖Bill Franks [4] - 参与过往届峰会的机构包括Prudential Financial、RBC Capital Markets、Mastercard、FINRA等知名企业 [4] 参会者与行业覆盖 - 本届峰会预计将汇集来自金融服务、制药与医疗保健、生物技术、消费品包装及零售等多个行业领域的利益相关者 [3] - 活动将聚集顶尖的企业AI、风险、创新及治理领域的领导者，共同探讨可操作的行动建议 [5] 主办方公司概况 - ModelOp是面向企业的AI生命周期管理与治理软件的领导者，其解决方案帮助组织更快地将AI计划（包括机器学习、生成式AI、智能体AI）推向市场，并实现端到端的控制、监督和价值实现 [6] - 公司客户包括全球主要银行、保险公司、监管机构、医疗保健组织及全球消费品公司等高度复杂和受监管的机构 [6] - ModelOp被Gartner、Forrester和IDC认可为AI治理和端到端生命周期自动化领域的领先供应商，并在2024年获得AI突破奖“最佳AI治理平台”及Inc杂志最佳商业奖AI与数据类别奖项，2025年获得Netty奖“最佳AI治理软件奖”和商业智能集团人工智能卓越奖 [6]

文章核心观点 - 《财富》杂志首次发布亚太区“最具影响力女性”榜单，旨在表彰在流行文化、政策制定和职业体育等领域展现影响力与领导力的女性[1] 流行文化领域 - 韩国女团Blackpink自2016年出道以来打破多项纪录：成为韩国首个专辑销量突破一百万及两百万张的女子团体、首个登上Billboard 200专辑榜榜首的韩国组合、举办女性艺术家最高票房巡回演唱会[2] - Blackpink成员Lisa、Jennie和Jisoo分别创立个人经纪公司LLOUD、Odd Atelier和Blissoo，标志着K-pop行业从YG Entertainment、Hybe和SM Entertainment等大型机构主导的模式向个人多元化发展转变[3] - 演员杨紫琼凭借2023年奥斯卡最佳女主角奖成为电影行业代表权的倡导者，其四十余年职业生涯涵盖香港动作片与好莱坞作品，推动亚洲演员全球发展[6] - 演员辛芷蕾因参演《繁花》及威尼斯电影节最佳女主角奖提升国际知名度，通过社交媒体影响亚洲时尚与影视内容创作[7] 政策制定领域 - 新加坡数字发展与信息部长杨莉安主导“智慧国家2.0”计划，投入10亿新加坡元（约7.8亿美元）用于公共人工智能项目，并更新国家AI治理框架[3] - 杨莉安推动AI人才建设，通过培训合作使超2600名专业人员进入AI、数据分析和网络安全领域，此前在人力部任职期间实施提高退休年龄及基础工人累计加薪30%的政策[3] - 东京都知事小池百合子2016年上任后推行行政改革，取消公文盖章传统，曾担任日本环境大臣和防卫大臣期间发起“清凉商务”节能运动，管理新冠疫情及2020年奥运会[4] 职业体育领域 - 菲律宾网球运动员亚历山德拉·埃阿拉20岁时首进WTA巡回赛决赛并赢得WTA 125赛事冠军，拥有大满贯青少年单打头衔，世界排名最高达第54位，推动东南亚网球设施与女性项目发展[8] - 滑雪运动员谷爱凌2022年以18岁年龄获三枚冬奥会自由式滑雪奖牌，致力于心理健康与环保倡导，同时担任瑞幸咖啡、京东、雅诗兰黛等品牌代言人[9] - 网球选手大坂娜奥米代表日本参加国际赛事并点燃2020年奥运会火炬，创立个人经纪公司并投资女子体育领域，其联名玩偶推动泡泡玛特产品全球热度[10][12] - 中国网球运动员郑钦文2024年获巴黎奥运会单打金牌及澳网决赛资格，世界排名升至第4位，成为迪奥全球代言人及劳力士、奥迪合作伙伴[13]