行业趋势：AI驱动营销革命 - 生成式人工智能与大数据结合，能高效完成方案制定、物料制作和渠道分析等市场营销工作[1] - AI应用催生了商业智能（Business Intelligence），成为AI应用领域最早成熟的创业模式[1] - 行业正处于第四次工业革命曲线，AI将对社会的每一个角落带来变革性转变[2] 商业模式演进：AI智能体商业兴起 - 过去一年兴起Agentic Commerce（智能体商业）概念，用户通过AI智能体进行购物、比价、谈判和交易[2] - OpenAI推出即时结账功能，允许用户在ChatGPT对话界面内直接完成电商平台购物[2] - 与传统大数据决策依赖简单算法不同，AI大模型通过MCP（模型上下文协议）与外接数据互联可产生更多化学反应[4] 用户行为数据：AI购物工具普及 - 在美国与英国的用户调研中，85%的受访者在购物过程中使用AI工具[3] - 其中71%的用户每周使用AI工具，87%的用户同时使用多个AI工具[3] - AI推荐成交商品与网购高频货品高度重合，如服装、电子产品、旅行用品等[3] 公司战略定位：Criteo的AI赋能 - Criteo从电影推荐引擎起家，成长为全球化电子商务数据服务公司，拥有1.7万客户[1] - 公司通过MCP协议将大模型与自身电商数据互联，提高推荐精准度并减少AI幻觉[4] - Criteo中国在过去三年维持双位数增长，服务阿里巴巴、美的集团等多领域客户[1] 技术优势：数据与模型结合 - 预训练模型数据滞后，而Criteo的实时电商数据可提供最新价格和短期优惠信息[4] - AI大模型不存在明确"语言"概念，能有效帮助受限于"中式英语"的中国企业进行跨境营销[4] - 公司依托对消费行业多年的洞察，通过数据减少AI幻觉产生的概率[4] 市场机遇：中国企业出海 - Criteo将中国视为非常重要市场，希望借助AI能力将中国企业推向海外[1] - 随着中国企业产品力增强和对品牌出海的追求，存在巨大服务需求[1] - 零售商需要随消费者使用大模型工具的趋势演化服务，以免失去先机[5]