AI大模型对行业的影响与趋势 - 美国硅谷科技公司出现裁员潮，非核心岗位的研发人员与产品经理被裁撤，相关费用被用于采购GPU和囤积显卡 [1] - AI大模型在编码、原型设计和PRD需求文档撰写等任务上展现出比初级产品经理更高的可靠性，导致相关岗位面临被替代风险 [1] - 这一趋势预计将在2025年年底传导至国内市场，并从IT大厂逐步扩散至传统行业及各行各业 [1] - 工作经验在1-3年的产品经理、设计师和程序员是当前裁员的高风险群体，因为AI生成的UI设计图等成果已超越其作品集水平 [6] AI技术发展现状与能力边界 - 目前ChatGPT5是综合能力最强的模型，但调研显示仅有约10%的产品经理使用付费版本（约人民币160元），使用20美元版本（约人民币200元）和200美元版本（约人民币2000元）的用户占比更少 [3] - AI大模型已能协助完成博士研究的文献综述、产品技术调研及方案架构构建等工作 [4] - 受限于数据语料，当前AI大模型在Vision Pro、安卓XR等空间计算应用界面的生成能力尚不完善，仍以平面内容为主，但可完成部分空间应用的编码工作 [5] - 涉及商业模式策划、产品架构设计、董事会决策、公司战略分解等需要实际失败案例和工程化经验的复杂工作，目前仍是AI难以替代的领域 [6][7] 算力基础设施与产业格局 - 美国硅谷大厂面临电力短缺问题，因此在囤积显卡的同时积极兴建核能、太阳能等发电设施 [2] - 相比之下，国内市场不缺电力，但缺乏GPU显卡，且使用国产GPU显卡的耗电量更高、单卡价格更贵 [2] - 国家已对科技企业的AI算力中心实施电费减免政策，以支持国产GPU显卡的发展 [2] - 像阿里这样的公司，通过整合自有大模型（如qwen3.0）、自研GPU（平头哥）和云计算服务（阿里云），构建了完整的算力服务闭环，被视为中国的"OpenAI+英伟达" [8] - 短期看好国内拥有大模型和GPU技术的公司，如平头哥、摩尔线程、华为鲲鹏系列、寒武纪等 [8]