AI大模型对行业的影响与趋势 - 美国硅谷科技公司出现裁员潮，非核心岗位的研发人员与产品经理被裁撤，相关费用被用于采购GPU和囤积显卡 [1] - AI大模型在编码、原型设计和PRD需求文档撰写等任务上展现出比初级产品经理更高的可靠性，导致相关岗位面临被替代风险 [1] - 这一趋势预计将在2025年年底传导至国内市场，并从IT大厂逐步扩散至传统行业及各行各业 [1] - 工作经验在1-3年的产品经理、设计师和程序员是当前裁员的高风险群体，因为AI生成的UI设计图等成果已超越其作品集水平 [6] AI技术发展现状与能力边界 - 目前ChatGPT5是综合能力最强的模型，但调研显示仅有约10%的产品经理使用付费版本（约人民币160元），使用20美元版本（约人民币200元）和200美元版本（约人民币2000元）的用户占比更少 [3] - AI大模型已能协助完成博士研究的文献综述、产品技术调研及方案架构构建等工作 [4] - 受限于数据语料，当前AI大模型在Vision Pro、安卓XR等空间计算应用界面的生成能力尚不完善，仍以平面内容为主，但可完成部分空间应用的编码工作 [5] - 涉及商业模式策划、产品架构设计、董事会决策、公司战略分解等需要实际失败案例和工程化经验的复杂工作，目前仍是AI难以替代的领域 [6][7] 算力基础设施与产业格局 - 美国硅谷大厂面临电力短缺问题，因此在囤积显卡的同时积极兴建核能、太阳能等发电设施 [2] - 相比之下，国内市场不缺电力，但缺乏GPU显卡，且使用国产GPU显卡的耗电量更高、单卡价格更贵 [2] - 国家已对科技企业的AI算力中心实施电费减免政策，以支持国产GPU显卡的发展 [2] - 像阿里这样的公司，通过整合自有大模型（如qwen3.0）、自研GPU（平头哥）和云计算服务（阿里云），构建了完整的算力服务闭环，被视为中国的"OpenAI+英伟达" [8] - 短期看好国内拥有大模型和GPU技术的公司，如平头哥、摩尔线程、华为鲲鹏系列、寒武纪等 [8]

招聘市场行业现状 - 广告/传媒/文化/体育行业Q1增加招聘占比仅2.68%，位列倒数第三 [10] - 金融、专业服务、汽车等行业招聘增量同样疲软，占比分别为5.37%、4.92%、3.5% [10] - 机械/制造行业以17.29%的招聘增量占比位居榜首，能源/化工/环保（10.28%）、消费品（9.99%）紧随其后 [12][19] 互联网与制造业分化 - 互联网基础研发岗位需求锐减，特定岗位降薪幅度达50%，后端开发、测试等传统岗位需求收尾 [15] - AI相关研发岗位成为互联网新增长点，大模型、元宇宙等领域仅招聘硕士以上学历人才 [16][17] - 长三角注塑机技工培训后月薪超1万元，珠三角制造业景气指数达60.2（接近"极乐观"），显著高于长三角的53.2 [19][21] 人才需求结构性变化 - 企业招聘策略转向"替换而非新增"，41.88%岗位集中在业务类，36.21%为技术类 [23][25] - 应届生匹配岗位减少，杭州某新媒体集团明确要求"全部招聘有经验者" [26][27] - 广州最缺工职业为生产制造人员、服务员等，平均月薪5000-7000元，普工流动性仍高 [37] 技能与职业方向建议 - AI尖端岗位需985院校背景及领域课题经验，普通计算机专业毕业生面临就业难 [41] - 25-30岁需完成技能扎根，注塑机等稀缺技能培训可提升竞争力 [44] - 人机协作能力成为关键，熟练运用AI工具可增强职业壁垒 [46][47] 区域与行业差异 - 珠三角制造业用工缺口大于长三角，东南亚复工拉动配套产业需求 [22] - 青岛集装箱制造业曾因出口激增吸纳大量焊工，现热度消退致岗位过剩 [24] - 传统企业数字化（如汽配音箱设计研发）成为新兴机会 [2][18]