大模型推荐品牌格局 - 多个主流大模型在洗地机品类推荐中呈现高度一致性，石头、科沃斯、追觅、云鲸成为核心推荐品牌，其中DeepSeek推荐石头/科沃斯/追觅[1]，元宝推荐松下/科沃斯/石头[1]，豆包推荐科沃斯/云鲸/石头/追觅[1]，夸克推荐石头/科沃斯/追觅/云鲸[1] - 传统家电品牌如美的、小米、海尔及新锐品牌添可、莱克、必胜均未进入主流推荐序列，某米品牌因仅1800Pa吸力被列为避坑机型[12][23] 产品配置与价格策略 - 主流机型支持热水洗拖（70-100°C）和基站自清洁功能，基础款松下MC-RS555售价¥2999，旗舰款科沃斯T80售价¥4299，懒人款石头G20S售价¥4599，搭配配件后总预算覆盖¥3200-5300区间[6][7] - 自动集尘机型需关注耗材成本，云鲸J5 Max尘袋更换成本约30-50元/个，边刷及滚刷每1-2年更换成本约100元[11][17] 产品性能技术指标 - 关键性能指标包括边角覆盖率和地毯边缘清洁能力，吸力参数差异显著，科沃斯T80达15800Pa[26]，追觅X50 Pro超18500Pa[19]，而超薄机型某米仅1800Pa[12] - 毛发处理技术成为核心差异点，石头G20S采用开放滚刷结构防缠绕，优于V型封闭滚刷[12]，基站尺寸需关注展开空间（部分需50cm×60cm）而非折叠尺寸[12] 品牌AI认知排名体系 - 明略科技通过10+主流AI大模型实时对话生成品牌AI认知榜，清洁电器品类中石头科技认知指数99.3居首，追觅99.2次之，科沃斯98.3位列第四[26] - 细分品类头部品牌格局固化，戴森为吹风机榜首（认知指数98.2）[32]，飞利浦居电动牙刷首位（98.5）[28]，博朗/未野占据剃须刀前二（98.6/98.5）[30] GEO营销生态变革 - 72%消费者常用生成式AI工具，50%依AI推荐购物，10%视其为最信赖决策源[23]，催生GEO（生成引擎优化）新营销方向，需优化信息被AI采纳为答案的概率[24][44] - AI内容获取呈现平台偏好，百度/抖音/腾讯生态优先推荐自有内容[35]，DeepSeek、Kimi信源数较多，腾讯元宝信源门槛高[36]，权威报告及系统论证内容更易被引用[36] 流量分配与用户行为变迁 - AI搜索导致官网流量下滑，某3C企业官网UV较目标差30%[39]，美国及欧洲59%搜索以零点击结束[40]，QuestMobile显示2025年3月AI搜索引擎月活达3.38亿[40] - 品牌营销预算从SEO/PR向GEO转移，头部企业投入30-50万元[41]，B端企业通过内容站点"侵染"AI语料获取曝光[41] 行业竞争格局演变 - 抖音小家电榜单科沃斯/石头/美的居前三，天猫榜单美的/小米领先[34]，母婴品类中全棉时代/德佑/贝亲占据婴儿湿巾AI认知前三[33]，贝亲/布朗博士/世喜领跑奶瓶榜单[34] - 技术变革过渡期引发数字营销生态瓦解，传统搜索营销可能在两年内被重构[46]，品牌需同步优化对消费者情绪沟通与对AI理工科论述的双触点策略[37]

AI幻觉问题与搜索环节 - AI幻觉问题部分源于搜索环节的信息失真，包括自媒体二手资料和AI生成内容被反复引用[1] - 博查作为国内60%以上AI应用的搜索服务商，3月日均调用量突破3000万次，达到微软必应的三分之一[1] - AI幻觉只能尽可能减少但很难彻底消除，主要因为信息来源本身存在不实信息[3] - 公司采用"模型+人工"双重过滤机制，包括对抗性模型体系和人工辟谣介入[4] - 搜索结果排序采用谷歌EEAT标准（专业性、经验、权威性、可信度）进行加权评分[5] AI搜索技术架构 - 核心评估指标是"语义相关性"，基于自然语言匹配而非关键词匹配[6] - 网页内容质量评分分为四个区间（1-10分），分数越高回答越完整[6] - 技术架构支持百亿级数据实时检索，实现毫秒级响应[13] - 服务器规模达1万-2万台，月基础成本至少数千万元[13] - 索引库规模目标明年达到谷歌一半（5000亿条）[15] 行业竞争格局 - 博查定位为国产替代方案，相比必应具有数据安全合规和价格优势[12] - 传统搜索引擎转向AI搜索需重构向量索引系统，面临商业模式转型挑战[13] - 公司不采用GEO（生成引擎优化）技术，避免低质量内容涌入[9] - 探索全新内容合作机制，奖励高质量内容而非购买排名[9] 市场需求与发展前景 - AI搜索需求预计达人类搜索量的5-10倍，因AI会拆解问题多次调用[14] - 搜索能力将成为AI应用基础模块，类似地图和支付[14] - 国内AI生态仍在快速演化，未来2-3年形态存在较大不确定性[10] - 主要技术挑战来自基础设施的"三架马车"：算法、算力、数据[15] 内容质量控制 - 重点拦截"投毒型"AI生成内容，通过风格识别和细节交叉验证[10] - 数据处理流程最快需半小时，存在技术性延时[11] - 多路召回机制下，AI厂商优先展示自家生态内容[7] - 不引入竞价排名机制，保持技术架构纯净[8]