亚洲科技硬件行业及公司研究纪要关键要点 涉及的行业与公司 * 行业：亚洲科技硬件行业，涵盖AI服务器、数据中心、消费电子（智能手机、AI眼镜）供应链 [1][2][3][4] * 公司：台达电子、立讯精密、欣兴电子、致茂电子、广达电脑、舜宇光学、大立光 [5][6][16] 2026年AI行业展望 * AI仍是2026年核心主题，但市场情绪将因新目标和瓶颈的出现而保持波动 [1] * 预计2025-27年GPU AI服务器出货量年复合增长率为31%，到2027年推动整体服务器市场规模达到约6500亿美元 [1] * 生成式AI浪潮自2023年进入第四年，行业瓶颈从GPU短缺（2023-24年）转向硬件集成挑战（例如2025年GB200爬坡缓慢） [1] * 未来几年计划的数据中心投资超过8000亿美元，但由于基础设施准备情况、政策变化和劳动力短缺，可能出现延迟，可能影响2027年AI资本支出 [1] * 近期，原材料短缺（例如T玻璃）可能影响AI加速器出货，但预计到2026年底将缓解 [1] * 预计2026年AI投资势头强劲，但2027年项目可能因电力和融资挑战而延迟 [17] * 预计2026年全球服务器市场将超过5000亿美元，由高端AI服务器驱动 [17][23] * 预计2026年NVIDIA服务器机架出货量将达到58K，几乎是2025年30K的两倍，并在4Q26因向Rubin服务器过渡而出现季度性下降 [17] * ASIC服务器采用范围扩大，Google正在扩大其供应商名单以满足外部服务器需求 [19] * 根据亚洲半导体团队预测，2027年TPU出货量将增长约75% [19] * OpenAI是AI服务器需求的主要驱动力，已签署多项协议，购买26GW AI加速器并确保总计超过1000亿美元的投资 [21] AI硬件供应链更新 * 在HVDC时代，电源组件将显著增加价值量 [2] * 预计2026年下半年冷却领域竞争加剧将给价格带来压力，2027年可能波及HDI和ODM市场 [2][32] * 预计NVIDIA服务器电源组件总潜在市场规模在2026-27年每年同比增长70-85%，市场保持集中 [2] * 对液冷和HDI的强劲需求为占据70%以上市场份额的领先供应商提供了利润率顺风 [2] * 冷却组件，尤其是冷板，可能出现价格侵蚀，特别是如果Nvidia为Vera Rubin标准化L10板 [2] * HDI领导者胜利精密（VGT）今年将面临来自欣兴电子日益激烈的竞争 [2] * ASIC的采用和Vera Rubin中价值量的升级将继续推动整个供应链的收入增长 [2] * 主要ODM正在积极扩大产能以赢得订单，但与AI组件相比，价值量增长空间有限 [2] * 除光模块和PCB外，中国供应商已开始渗透到全球AI生态系统的非敏感产品领域，特别是在Nvidia和Google供应链中 [2] * 随着电源机架的采用，预计NVIDIA AI机架中的电源价值量将急剧上升 [31] * 从GB200到GB300，整体电源价值量仅增长中双位数，因为PSU规格保持相似 [31] * 对于Vera Rubin，预计机架设计功率容量将从198 kW增加到288-330 kW，GPU TDP超过2kW [31] * 预计VR200机架的电源价值量将是GB200的2-3倍，因为PSU和BBU规模扩大，且BBU采用率达到100% [31] * Rubin Ultra将每机架GPU数量翻倍至144个，并将TDP可能推至3.6 kW，使每机架电源价值量达到GB200的7-8倍 [31] * 预计NVIDIA AI服务器电源组件总潜在市场规模在2026年达到约50亿美元，2027年达到90亿美元，高于2025年的30亿美元 [31][36] * 预计800 VDC供电数据中心的采用将延迟 [31] * 预计2026年下半年冷却领域竞争加剧将给价格带来压力，2027年可能波及HDI和ODM市场 [32] * 2025年对液冷和HDI的强劲需求为主要供应商提供了利润率顺风，因为二级供应商需要时间提高良率和产能，使市场领导者占据主导份额（70%以上） [32] * 台达电子的液冷收入主要由侧边设备驱动，公司正在增加其他组件的内部生产以保护利润率 [32] 消费电子供应链更新 * 苹果供应链比安卓更具吸引力 [3] * 尽管近期内存价格带来阻力，预计2026-2027年iPhone出货量将实现低至中个位数增长 [3] * 关键驱动因素包括今年的折叠手机、2027年iPhone 20周年纪念版以及增强的AI功能 [4] * 尽管豆包和中兴手机设定了新的AI基准，但智能手机OEM需要与第三方应用建立合作伙伴关系 [4] * AI眼镜应保持增长势头，市场正在等待苹果和OpenAI在2026年底至2027年推出新的AI设备 [4] * IDC预测2025年iPhone出货量将增长6.1%，达到创纪录的2.47亿部，这得益于内存和摄像头升级的增强，以及iPhone 17基础型号被纳入中国国家补贴计划 [39] * 预计2026年和2027年iPhone出货量将实现低至中个位数增长，由苹果首款折叠iPhone、iPhone 18系列（20周年纪念版）的规格升级以及增强的AI功能驱动 [39] * 字节跳动的豆包AI助手正在为下一代AI手机设定基准 [39] * 豆包和中兴的AI手机展示了无与伦比的AI代理能力，能够以高精度执行复杂任务 [39] * 豆包通过获取系统级权限来读取GPU渲染的位图和受保护视频，并注入输入事件来模拟屏幕点击来实现这一点 [39] * 根据第三方研究公司Zealer的数据，该手机每3-5秒上传一次图像，基于云端推理结果执行操作 [39] * 然而，微信和淘宝等超级应用在豆包推出后不久就限制了其访问权限 [39] * 与安卓相比，苹果凭借其完善的生态系统和广泛的自有系统应用套件处于更有利地位 [41] * 除了智能手机，AI眼镜是边缘AI的另一个驱动力 [41] * IDC估计2025年AI眼镜出货量约为900万台 [41] * 该市场由Meta、Xreal和Rokid主导，但更多公司在2025年下半年推出了产品，而新闻报道表明Google和苹果计划分别在2026/2027年发布其设备 [41] 投资建议与公司观点 * 首选股：台达电子和立讯精密 [5] * 台达电子广泛的电源产品组合和高技术门槛将确保其在HVDC时代的领导地位，今年增加的内部液冷生产应能保护利润率 [5][8] * 预计台达电子2025-27年每股收益年复合增长率为34%，基于2026-27年平均每股收益新台币38.3元，应用34倍市盈率，目标价新台币1300元 [8] * 立讯精密将增加对美国客户的服务器组件出货，并受益于强劲的苹果供应链情绪 [5][12] * 基于2026-27年平均每股收益人民币3.4元，应用22倍市盈率，立讯精密目标价人民币74元 [12] * 欣兴电子近期应受有利的基板定价和改善的HDI良率推动，呈现强劲的股价势头 [5][10] * 基于2026-27年平均每股收益新台币11元，应用24倍市盈率，欣兴电子目标价新台币270元 [10] * 长期看好致茂电子利用全球科技浪潮的能力 [5][9] * 基于2027年每股收益新台币31.4元，应用31倍市盈率，致茂电子目标价新台币970元 [9] * 广达电脑评级为表现不佳，因为预计AI服务器采用买卖模式将对利润率造成压力 [5][11] * 基于2026年每股收益新台币19.9元，应用12.5倍市盈率，广达电脑目标价新台币250元 [11] * 长期看好舜宇光学，因为非智能手机收入组合的增长将支持利润率 [5][13] * 基于2026-27年平均每股收益人民币4.0元，应用20倍市盈率，舜宇光学目标价港币88元 [13] * 在iPhone 18发布前，大立光存在战术性做多机会，但鉴于其在智能手机之外的多元化有限，长期保持谨慎 [5][14] * 基于2026-27年平均每股收益新台币186元，应用14倍市盈率，大立光目标价新台币2600元 [14] 其他重要内容 * 内存价格上涨引发了对智能手机OEM盈利能力的担忧，以及对非内存组件预算的影响 [117] * 内存是智能手机物料清单中最大的贡献者之一，仅次于SoC、显示器和摄像头模块 [118] * 在像小米17 Pro这样的安卓旗舰机中，内存价格占比已从3Q25的7%增加到4Q25的10% [118] * 根据亚洲半导体团队的数据，预计1Q26 DRAM价格将再上涨30-35%，NAND价格上涨20-25%，其ASP中的内存占比可能进一步增加到低双位数 [118] * 相反，对于iPhone 17 Pro Max，内存仅占4Q25 ASP的5% [118] * 预计当前的内存上行周期将对今年中低端安卓机型的摄像头预算产生负面影响，但不会影响高端安卓和苹果供应链 [118] * 预计影响在2026年上半年将较为显著，并在今年剩余时间逐渐消退 [118] * 在AI供应链中，致茂电子、台达电子和广达电脑在2020-25年实现了稳健的收入增长 [56] * 致茂电子和台达电子受益于测试设备和电源组件市场的集中以及高技术壁垒，推动了更高的毛利率 [56] * 相比之下，欣兴电子和广达电脑由于竞争、执行挑战或商业模式限制，毛利率改善有限或下降 [56] * 展望2026-27年，预计致茂电子和台达电子仍将是增强型AI加速器和服务器机架架构的主要受益者，支持其相对于AI主题中许多其他股票更高的市盈增长比率 [56] * 在过渡年之后，欣兴电子应看到毛利率复苏，由ABF和HDI业务驱动，强劲的经营杠杆使2025-27年营业利润增加一倍以上 [56] * 另一方面，尽管广达电脑可能通过AI服务器销售实现收入显著增长，但市场高估了其每股收益增长，因为AI业务带来了利润率拖累和现金负担 [56] * 在消费电子供应链中，立讯精密通过有机增长和并购在过去五年实现了显著的收入增长 [57] * 预计立讯精密的毛利率将改善70个基点，由非苹果业务（特别是为美国客户提供的AI服务器组件）的收入组合增加驱动 [57] * 舜宇光学和大立光自2020年以来面临财务收缩，原因是智能手机市场疲软和竞争 [57] * 内存价格上涨是2026年的一个阻力，但预计舜宇光学来自汽车和AR/VR的收入增加将足以抵消这一影响 [57] * 对于大立光，在iPhone 18发布前存在战术性做多机会，但鉴于其在智能手机之外的多元化有限，长期保持谨慎 [57]

行业投资评级与核心观点 - 报告对数据中心基础设施行业持积极看法，认为当前正处于建设周期的早期阶段，需求远超供应，且增长势头正在加速[1][2] - 核心观点是数据中心基础设施的建设已加速至“荒谬的速度”，一个代表着现有年装机量10倍以上的庞大项目管道刚刚开始取得成果，现在判断基础设施周期结束还为时过早[1] - 尽管市场普遍认为存在泡沫，但行业专家一致认为仍处于建设初期，项目管道和需求指标不仅未接近峰值，反而在加速超越预期，预计将持续到第三季度末并进入第四季度，注意力已转向2026年[2] 市场周期与供需动态 - 行业专家将今年定义为7年周期中的第2年，预计今年将有超过6吉瓦（GW）的容量投入使用，而2025年的年化预租赁率已达12+ GW，表明未来需求强劲，行业明显处于供不应求的状态[2] - 建设周期长是防止供应过剩的自然约束，例如Abilene规划的1.2 GW中，仅350兆瓦（MW）在18个月内完成，以创纪录的每月20-25 MW速度推进，显示建设1 GW尚需时日，更不用说100+ GW[2] - 即使微软（MSFT）近期2 GW设施投产，Vantage的1.3 GW Stargate项目仍在许可阶段，而微软的第二笔2 GW投资将于2026年初步安装，威斯康星州的项目管道目前显示为8 GW，表明供应泡沫无法在物理约束下快速形成[2] 技术发展趋势 - 行业在冷却侧正出现整合（如ETN收购Boyd，Daikin收购Chilldyne，SU收购Motivair），因为参与者和用户对初期液冷安装的成功与失败有了更清晰的可见性[3] - 所有主要的暖通空调（HVAC）和电气厂商现在都提供大型CDU（冷却分配单元），虽然初期小规模的机架内/行内CDU确实更商品化，但未来安装的系统将更具工程性，需要更专业的知识，这对拥有该领域专业知识的大型HVAC厂商和可信赖的数据中心基础设施供应商有利[3] - 高压直流（HVDC）电源架构即将带来变革，但其渗透率不太可能成为拐点，对主要厂商的颠覆性较小，因为其内容量与当前安装相似，随着侧车（sidecar）技术的发展可能略有增加[3] 重点公司定位与表现 - Vertiv（VRT）作为规模化的行业领导者定位良好，其次是伊顿（ETN）；江森自控（JCI）的新款冷水机正在推动份额增长，管理层对即将到来的潜在订单以及今年相对于近期发布的保守指引的收入上行潜力最为乐观[4] - 开利（Carrier）目前的产品组合比过去更完整，定位更优；特灵（Trane）虽未出席，但其产品传统上强劲，并通过近期在冷水机和CDU方面的新产品发布得到加强[4][6] - 报告主办了第二届JPM数据中心基础设施日活动，汇集了来自CBRE、Dell‘Oro Group、Digital Bridge、Rosendin Electric、Modine、Wesco、nVent、Hubbell、伊顿（Eaton）、FIX、TAS Energy、AAON、江森自控（JCI）、开利（Carrier）等公司的众多行业高管和专家[6] 专家小组讨论要点 - 宏观市场与技术讨论小组指出，空置率已创下1.6%的历史新低，租金连续三年实现两位数（DD）增长，电力仍然是重大瓶颈，一些在建站点正在等待电力输送[7] - AI建设驱动了三分之二的新增容量，并推动了大部分增量需求；液冷正在成为基础，但气冷仍然普遍；正朝着更高电压和直流架构的颠覆性转变，这可能最终淘汰传统组件如UPS、机架PDU和低压开关设备，固态电子技术正获得关注[7] - Dell‘Oro预测2025年数据中心资本支出（Capex）为：计算基础设施3500亿美元，其他IT基础设施1300亿美元，物理基础设施1200亿美元，整体基础设施预计在未来五年保持中到高个位数（M-T）的复合年增长率（CAGR）[7] - Vertiv（VRT）和SU（推测为施耐德电气）是目前物理基础设施领域的最大参与者，但伊顿（ETN）在收购Boyd后可能获得份额；行业商品化问题也被提及，英伟达（NVIDIA）正推动CDU的更多标准化和开放资格认证，这吸引了新供应商并加剧了竞争[7] - 市场参与者近60家，但主要厂商份额稳定，预计亚洲厂商不会造成颠覆；运营规模比以往任何时候都关键，特别是液冷150%的同比增长吸引了新进入者，并为行业整合奠定了基础；下一代NVIDIA Kyber架构预计将数据中心内部的配电从今天的415 VAC转向未来的800 VDC系统[7] - 市场阶段被描述为主要地区处于第三局下半局，而亚洲和拉丁美洲仅在第一局，仍有显著上行空间；需警惕容量预测中的重复计算，行业讨论表明广泛引用的100 GW五年建设数据存在一定水分；电力可用性是防止过度建设的自然约束[7]

好的，我将根据您提供的电话会议记录，以资深研究分析师的身份进行详细解读。以下是基于文档内容的关键要点总结。 涉及的行业与公司 * 行业：数据中心基础设施，特别是AI数据中心相关的电源、冷却（热管理）和模块化解决方案 [1][4] * 主要讨论的公司包括：Vertiv (VRT)、nVent (NVT)、Modine (MOD)、Motivair/Schneider、Eaton (ETN)、Boyd、CoolIT Systems、Delta Electronics、SMCI、Daikin/DDC/Chilldyne等 [4][5][18][22][26][27][29][31][40][41][42] 核心观点与论据 行业周期与竞争格局 * 数据中心建设周期处于早期阶段，需求强劲且供应持续落后，资本支出方对基础设施投入高度坚定 [1][9] * 技术趋势有利于大型厂商，竞争主要发生在大型已建立的公司之间，价格是最不重要的因素，小型供应商几乎不存在 [1][4] * 技术迭代周期缩短至每18个月一次，这使得提供整体解决方案的规模厂商的护城河持续加强，与看跌观点认为会出现价格压力和颠覆相反 [1][4] 技术发展趋势 * **热管理（冷却）**：向更大规格的CDU（冷却液分配单元）发展，形成系统化解决方案 [4] * 单相直接芯片（D2C）液冷目前占主导，但两相（2-phase）液冷技术获得重大进展，速度快于预期 [4][37] * 两相液冷在10MW数据中心应用中，相比单相可节省35%的年运营支出和12%的5年总拥有成本 [37] * **电源**：800伏高压直流（HVDC）技术是讨论焦点，类似于一年前液冷的关注度，预计将随500+千瓦机柜的普及而逐步采用 [9][27] * 主要厂商已准备好相关产品，这最终将是规模解决方案厂商的竞争领域，会形成护城河而非颠覆机会 [9] * **部署模式**：为加快部署速度，行业趋向采用预制化、模块化的解决方案 [6][25] * 例如Vertiv的Smart Run系统可将白空间部署时间缩短至原来的十分之一，部署速度显著加快 [6] 重点公司动态与优势 * **Vertiv (VRT)**： * 提供从电网到芯片（grid to chip）的全面解决方案，拥有45种参考架构，技术组合在电源、冷却和模块化方面最全面 [5][6][8] * 服务能力是其超级力量，拥有超过4400名服务技术人员和30个全球培训中心，提供全生命周期服务 [11] * 在功率密度方面有明确路线图，从80千瓦机柜发展到即将推出的600千瓦及以上机柜 [16] * 现场演示了142千瓦容量的GB300全机柜设计，效率提升高达70%，800VDC架构可扩展至600千瓦以上，预制基础设施减少部署时间高达85% [17] * **nVent (NVT)**： * 推出了新的1.75兆瓦标准CDU产品组合，并强调其性能规格优于竞争对手 [18][20] * 大型CDU的现价超过20万美元/兆瓦，而之前较小规格产品为10万美元/兆瓦，从总拥有成本角度看对客户更高效 [20] * **Modine (MOD)**： * 推出不锈钢TurboChill DCS冷水机组，旨在通过优化架构完全移除排内CDU，降低系统复杂性 [26] * 该方案比冷水机组加CDU组合便宜约10%，成本约为55万美元 versus 60万美元，并已从一家超大规模运营商获得数千万美元订单 [26] * **Motivair (被施耐德收购)**： * 提供端到端液冷组合，估计今年收入约3亿美元，比2024年增长超过100% [22] * 展示下一代IT Pod预制模块化解决方案，集成电源和冷却，支持高达132千瓦每机柜，总功率超过1.2兆瓦 [25] * **Eaton (ETN)**： * 展示了针对未来HVDC转型的架构，包括计划在2027年初推出的800V侧边柜产品，以及2030年后的固态变压器愿景 [27][28] 其他重要但可能被忽略的内容 * **供应链与组件**：Dover (DOV) 旗下的CPC（快速连接器）和SWEP（钎焊板式热交换器）业务增长超过30%，每个CDU都需要热交换器，规模越大对收入越有利 [36] * **市场规模与渗透率**：目前仅有约10%的AI数据中心CDU已投入使用，表明市场仍处于非常早期的阶段 [30] * **新进入者与收购活动**：多家传统HVAC（暖通空调）厂商正在进入市场，例如江森自控（JCI）对Accelsius进行了数百万美元战略投资 [37][42] * **地域动态**：中国公司Envicool展示了2.5兆瓦CDU，但主要通过ODM在美国销售，并自称在中国市场排名第一 [44]

纪要涉及的行业和公司 - **行业**：科技、电信、数据中心、人工智能、半导体、服务器、汽车等行业 - **公司**：NVDA（英伟达）、Hon Hai（鸿海）、ASPEED、AVC（3017.TW）、Vertiv、Delta、Lite - On Tech、MediaTek（联发科）、TSMC（台积电）、ASE Technology Holding Co Ltd（3711.TW）、ASMPT Ltd（0522.HK）、Alchip Technologies（3661.TW）等众多公司 [19] 纪要提到的核心观点和论据 数据中心AI需求与供应情况 - **需求趋势强劲且具长期增长可见性**：NVDA对数据中心AI需求的可持续性充满信心，AI工厂建设才刚刚开始，主权AI、CSP和独立AI实验室都在投入资本建设AI工厂，预计将持续多年；NVDA CEO预计未来3 - 5年物理AI/机器人将达到拐点，推动GPU计算需求上升；特朗普政府关于AI扩散规则的新方向将使未来几个季度需求估计上升 [5] - **供应瓶颈短期存在但下半年机架生产将强劲增长**：GB200 NVL72机架生产的当前瓶颈短期内仍将存在，产品验收测试率、背板组装良率等仍处于较低水平；多数公司有信心在2025年第二季度实现机架交付的显著增长，并在下半年持续回升；预计2025年NVL72机架出货量为2.5万台，部分ODM认为年底出货量可达1.2 - 1.5万台，对2026年有利；小ODM在长组装过程中承担GB200组件库存面临资产负债表压力，大ODM如鸿海有机会利用更强的资产负债表地位获得市场份额 [5] 产品需求与市场情况 - **GB300系统需求意外强劲，HGX仍属小众**：部分ODM表示GB300 NVL72系统客户需求强劲，可能因其更高的HBM数量适合重度推理应用；与普遍观点相比更乐观，许多人认为GB300是GB200和2027年下半年Rubin之间的过渡产品；2025年上半年基于HGX的Blackwell出货量有小幅增长，但规模较小，尽管GB200供应链有挑战，HGX仍属小众解决方案 [5] 技术与产品设计相关情况 - **DPU与BMC应用变化**：GB200 Bianca计算托盘有两个BF3 DPU，GB300 Cordelia托盘有一个BF3 DPU，尽管GB300 GPU板设计回到Bianca板设计，但供应链反馈默认设计仍为每个GB300计算托盘一个DPU，MGX版本可选择增加DPU；非计算服务器领域BMC采用率上升 [7] - **液冷竞争与设计变化**：Computex上投资者感受到液冷竞争激烈，液冷是新技术，不同层次有不同供应商和竞争格局；多数美国CSP仍会委托竞争较小的供应商；AVC是2025年GB200/300和2026年下半年Vera Rubin最大的冷板模块供应商，美国大型CSP市场份额短期内不会改变；Nvidia在GB300中换回Bianca板设计以平滑生产，对液冷组件供应商不利，因TAM降低；尽管GB300的TDP比GB200高约15%，热管理供应商认为现有QD设计可满足额外热量产生 [7] - **ODM内部液冷组件采用推迟**：几家服务器ODM展示了内部液冷组件，旨在未来AI服务器产品中提高内部组件采用率以改善利润率和缩短产品设计周期；GB300产品管道延迟可能会推迟内部组件采用，因CSP优先考虑产品时间表并坚持GB200原始设计，但长期可能成为服务器ODM的利润率驱动因素 [7] - **数据中心电源HVDC是变革者**：下一代Vera Rubin服务器机架功耗为200kW，NVL576 Kyber结构为600kW，机架功耗超200kW + 会出现空间限制、铜母线过载和转换效率低等问题；Nvidia提议将Vera Rubin Ultra/Kyber服务器电压从230V提高到800V以提高电源效率和降低发热；800V HVDC电源机架采用可消除IT机架中的AC/DC转换，为高密度PSU腾出更多空间；但HVDC结构需要重构数据中心基础设施，Nvidia和CSP在结构上存在分歧，减缓了采用速度；HVDC采用有望扩大电源TAM，使基础设施供应商、电源机架供应商和电源芯片模块制造商受益 [7] 其他产品相关情况 - **独立电源机架与BBU、超级电容应用**：预计Vera Rubin服务器将初步采用独立电源机架，CSP倾向于在计算IT机架旁设置独立电源机架以提高电源效率；电源机架空间充足将推动BBU和超级电容采用，相比传统PSU内容增加1 - 3倍，对Delta和Lite - On Tech等传统PSU供应商有利；多数CSP迁移到带BBU设计的电源机架时会跳过UPS结构，对传统UPS供应商不利 [9] - **RTX Pro 6000 Blackwell服务器**：Nvidia在Computex展示了RTX Pro 6000 Blackwell服务器，可丰富企业AI服务器产品；虽有反馈认为该产品可能替代H20服务器，但因RTX Pro 6000采用GDDR7而非CoWoS HBM可缓解担忧，但其计算性能是H20的3 - 4倍（FP32下117 TFLOPs vs. 44TFLOPs），可能限制其替代H20的机会 [9] - **数据中心ASICs与NVLink Fusion**：Nvidia在Computex主题演讲中推出NVLink Fusion，将开放其专有芯片 - 芯片互连结构NVLink与第三方芯片集成，这是NVDA参与定制ASIC市场并确保其技术成为互连结构的举措；需观察未来2 - 3个季度CSP客户的采用情况，因存在对与NVDA进一步绑定的担忧；初步反馈显示部分CSP和二级ASIC客户有兴趣，对其宣布的合作伙伴如MediaTek、Marvell等可能有利 [9] - **CPO技术与过渡方案**：Nvidia计划在2026 - 2027年在Rubin Ultra/NVL576 Kyber中引入CPO，但热域分离困难且影响信号传输；多家供应商推广NPO和CPC作为过渡解决方案；CPO组装良率挑战、生态系统准备情况和高芯片温度导致的信号干扰可能会减缓其采用 [9] - **AI PC发展情况**：几家PC品牌通过推出内部AI解决方案来区分其AI PC产品，但缺乏创新AI应用作为关键差异化因素，AI PC渗透率低于预期；加上宏观不确定性，对今年AI PC前景更谨慎；中长期来看，AI推理成本降低和计算性能提升将丰富本地运行的AI应用，加速企业和消费领域AI PC采用 [9] - **Mediatek发展情况**：Mediatek正在研发大型网络芯片，已量产一年多，展示了强大的AI ASIC技术路线图，未来将朝着A16计算芯片、448 SerDes、3D封装、共封装光学和定制HBM发展；其汽车芯片性能可能优于QCOM，采用NVDA GPU和TSMC 3nm工艺节点；预计2026年下半年推出首个数据中心ASIC（TPU v7e），有机会赢得2027 - 2028年后续项目（TPU v8e with 2nm）；预计2027年全球OEM将为其带来更有意义的汽车业务收入贡献 [9][11] 其他重要但是可能被忽略的内容 - **分析师认证与重要披露**：研究分析师认证其观点准确反映个人观点，且薪酬与特定推荐或观点无直接间接关联；报告涉及公司特定披露可通过特定网址、电话或邮件获取 [15][17] - **评级系统与覆盖范围**：J.P. Morgan使用超重、中性、减持评级系统，不同地区评级比较基准不同；报告列出分析师覆盖的公司 [18][19] - **研究报告相关信息**：可在特定网站获取J.P. Morgan过去12个月投资建议历史；研究分析师薪酬基于多种因素；非美国分析师可能未按FINRA规则注册，不受相关规则限制 [25][26][27] - **其他披露信息**：J.P. Morgan是投资银行业务营销名称；UK MIFID FICC研究有解捆豁免；研究材料同时在客户网站提供；报告中对中国相关地区有特定表述；J.P. Morgan研究可能涉及受制裁证券，客户需注意法律合规义务；数字或加密资产受快速变化监管环境影响；JPMS在ETF业务中有多种角色和收益；期权和期货相关研究信息获取方式；利率基准可能受监管改革影响；私人银行客户研究由J.P. Morgan Private Bank提供 [28][29][30][31][32][33][34] - **法律实体与地区特定披露**：报告列出不同国家和地区J.P. Morgan相关实体的监管情况、材料分发对象和相关合规要求 [37][38][39][40][41][42][43][44][46][47][48][49][50][51][52][53][54][55][56][59] - **通用信息与免责声明**：报告信息来源可靠，但J.P. Morgan不保证其完整性和准确性；意见、预测和投影可能变化，投资有风险；报告不构成投资建议，客户需独立决策；J.P. Morgan可能进行与报告观点不一致的交易；报告有保密和安全要求，使用MSCI和Sustainalytics信息有相关规定 [60]