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Santander Brasil(BSBR) - 2025 Q3 - Earnings Call Transcript
2025-10-29 22:02
Banco Santander (Brasil) (NYSE:BSBR) Q3 2025 Earnings Call October 29, 2025 09:00 AM ET Company ParticipantsCamila Toledo - Head of Investor Relations and Market IntelligenceGustavo Schroden - Equity Research DirectorMario Leão - CEOMario Pierry - Managing DirectorJorge Kuri - International Client Advisor, Portfolio Manager, and VPNone - TranslatorYuri Fernandes - Executive DirectorGustavo Alejo - CFOCarlos Gomez - Head of LatAm Financial InstitutionsConference Call ParticipantsEduardo Nishio - Senior Equit ...
Santander Brasil(BSBR) - 2025 Q3 - Earnings Call Transcript
2025-10-29 22:00
Banco Santander (Brasil) (NYSE:BSBR) Q3 2025 Earnings Call October 29, 2025 09:00 AM ET Speaker3Good morning, everyone. Thank you for joining us today for our third quarter 2025 earnings conference call. We are live from our headquarters in São Paulo, in our new studio, and we will divide this event into three parts. First, Mario Roberto Opice Leão, our CEO, will talk about the main highlights of the quarter and about the directions for our growth in the coming periods. Next, Gustavo Alejo Viviani, our CFO, ...
AI X 用户研究:能并行千场访谈的“超级研究员”,正重塑产品决策的未来
海外独角兽· 2025-09-26 14:15
文章核心观点 - AI正在彻底改变用户体验研究行业,将UXR从一种昂贵、耗时、难以规模化的“奢侈品”转变为所有公司都能使用的“基础设施”[2][3][10] - AI驱动的UXR解决方案通过自动化研究流程中的关键环节,解决了传统模式在“深度”与“速度”之间的致命权衡,实现了规模化、高质量的深度用户洞察[4][10][14] - 这一变革创造了巨大的市场机会,并催生了一批以ListenLabs、Outset、Knit为代表的AI-native初创公司,它们正在挑战传统的研究服务巨头和上一代SaaS厂商[4][24][41] 传统用户调研的困境 - 传统UXR流程高度依赖人工,从需求探索、研究到测试验证,耗时漫长,导致企业决策与用户真实需求脱节[5] - 行业面临“深度vs速度”的权衡困境:定性研究能提供高保真洞察但成本高昂耗时,定量研究高效但洞察肤浅[7] - 传统模式采用“黑箱式”一次性交付,研究结果易受主观判断影响,且过去的投入无法形成可累积的智库[7] - 项目交付严重滞后于市场迭代速度,研究成果无法有效反映实时市场需求,与公司战略决策脱节[8] - 传统UXR市场被昂贵低效的人力服务主导,咨询公司如Gartner、McKinsey市值达4000亿美元,而上一代SaaS巨头Qualtrics市值仅为1250亿美元[2] AI-Driven用户调研的定义与优势 - AI将UXR从滞后的、一次性的决策输入,重塑为持续的、动态的工作模式,以应对超个性化时代的需求[10] - AI解决了企业规模扩张带来的悖论:用户越多,企业离真实用户个体越远,通过创建“全球研究团队”实现规模化深度对话[10] - AI大幅削减了专家成本和数据集成开销,将人类研究员从重复性工作中解放,使其专注于高价值的战略驱动角色[11] - 在前期研究环节,AI能整合分析海量信息,在研究启动前精准指出经数据验证的高价值问题,避免早期方向误判[12] - 在受访者招募环节,AI通过算法优势提升效率和质量,精准定位最符合研究需求的参与者,实现访谈价值最大化[13] - AI主持的访谈支持全球范围内千百场并行异步访谈,解决跨语言、时区等障碍,并通过持续微调改善交互体验,无限贴近人类引导[14] - AI可即时完成数据分析、洞察总结和报告制作,自动生成多种格式输出,并附上对应的音视频资料以增强可信度[14] - 观察到的“AI霍桑效应”显示,人们更愿意向AI访谈员敞开心扉,尤其在讨论敏感话题时,能分享更真实、更深层的动机[15] 市场空间测算 - 全球市场调研服务年度总支出达14000亿美元,这还不包含企业内部研究团队的预算[16] - 自下而上测算:用户研究与测试SaaS市场2025年TAM为3897亿美元,AI渗透率约47%,对应AI驱动市场当前规模约1830亿美元[20] - 自上而下测算:以体验管理市场为基础,测算出客户体验研究TAM在2025年约为1414亿美元至2156亿美元[21] - AI通过打破深度研究的准入门槛,将催生远超当前想象的增量市场,任何有产品创新需求的企业都可能采用这些AI工具[22] 行业现状与竞争格局 - 传统巨头如Qualtrics、SurveyMonkey正通过私有化寻求灵活转型,而一些集成AI工具的厂商则因结果质量问题受质疑[24] - 目前尚未出现能完全适配B2B复杂架构需求的通用工具,企业多采用“组合拳”策略,为初创公司创造了窗口期[24] - AI4UXR的主要玩家从研究流程的某一两个重点环节垂直切入,再发展端到端的通用产品[24] - 人类在UXR领域的价值正从“执行者”转变为“战略家”,其重要性转向战略规划与落地所需的创造力、好奇心和战略直觉[25] - 未来竞争关键在于企业级销售能力和产品构建能力,目标客户高度集中在科技软件与快消零售两大行业[29][30][31] - 产品必须构建在高信任层之上,提供数据安全保障和透明度,并最终打造整合整个UX价值链的端到端工作流引擎[33] 商业模式演变 - 商业逻辑正从“卖铲子”转向“卖黄金”,即从提供静态工具转向交付可直接用于决策的洞察[26] - AI-native厂商通过PLG和SLG结合的策略渗透企业,付费方式包括分层订阅制、用量计费及混合模式[26][27] - 更深层的想象空间在于构建由顶级行业专家组成的专有知识网络,规模化触达高价值专家认知,创造壁垒极高的新商业模式[27][28] 重点公司分析:Tier 1 ListenLabs - 交付速度非常快,主打“千场并行”的完整交付,可在6-8小时内完成20+次深度访谈并生成PPT报告[42][46] - 客户类型涵盖大型跨国企业和成长型SMB,主要客户包括Microsoft、Canva、Chubbies等[42][56] - 核心优势包括出色的用户流失访谈功能、与营销工具的深度集成以及丰富的Campaign测试工具[46][47] - 最新融资为2025年4月由Sequoia领投的2700万美元A轮融资,累积融资2700万美元[42][59] Outset - 聚焦交互式原型和多模态可用性测试,提供最全面的用户行为追踪[25][42] - 支持40+种语言,在全流程环节实现无缝翻译且不丢失情感细微差别和文化背景[61] - 核心产品Outset Interactive支持屏幕共享、全平台测试和具备10层追问能力的“Abyss mode”探测模式[61][62] - 最新融资为2025年6月由8VC领投的1700万美元A轮融资,累积融资2100万美元[42][68] Knit - 采用“Researcher-Driven AI”协作模式,强调人类研究者在定义目标、审查优化和添加情感共鸣方面的核心价值,确保高质量结果[25][42][71] - 凭借前身PurPics积累了Gen Z样本库的供给优势,与CPG企业的创新需求形成协同效应[71] - 客户对审计级严谨性有高要求,主要客户包括Amazon、Mars Wrigley、NASCAR等[42][76] - 最新融资为2025年7月由GFT Ventures和Sound Ventures领投的1610万美元A轮融资,累积融资约2000万美元[42][77] 发展方向与策略 - 初创公司需加速构建护城河,包括建立深度企业级销售关系、打造专有高质量用户样本库或探索更底层的Agentic AI工作流[34] - 必须健全安全合规体系,符合GDPR、CCPA等法规,以建立客户信任,这是客户采纳产品的关键考量[35] - AI的角色将从“效率放大器”转向“战略引导者”,通过结合用户样本和企业数据库为产品形态提供预测判断,并随着Agentic AI技术演进实现真正的“独立”思考[35]
Elite Supplements Selects Coveo AI for Commerce
Prnewswire· 2025-09-02 20:05
合作公告 - 澳大利亚增长最快的补充剂生活方式品牌之一Elite Supplements已选择Coveo AI-Relevance™平台,为其下一代Shopify商务体验提供支持[1] - 此次部署旨在支持当今注重健康的消费者所期望的超个性化数字旅程,这对公司持续扩张尤为重要[1] - Elite Supplements的使命是通过专家建议、有竞争力的定价和尖端配方,赋能客户实现最佳自我[2] 技术整合与能力 - 通过Coveo针对商务优化的AI模型和Shopify原生集成,公司能够在客户熟知和信任的同一品牌体验中,快速提供更个性化、更精确的产品和专业内容搜索结果[2] - Coveo AI Relevance平台提供语义搜索、基于向量的相关性、商品推销控制和实时学习能力,以比以往更快的速度为每位客户提供正确的产品、口味和尺寸[3] - 结合Coveo创新的代理SEO解决方案与Shopify的企业店面及灵活结账功能,将提供能力帮助Elite支持其客户独特而复杂的搜索方式,例如按成分、按健康问题等多种方式搜索[3] 市场定位与规模 - Elite Supplements在澳大利亚运营超过130家零售门店,并在新加坡设有新的旗舰店,同时拥有领先的Shopify店面,提供该地区最大的运动营养和健康产品选择之一[5] - Coveo为全球许多一流且最具创新性的品牌提供数字体验中的AI相关性,在数十亿次互动中为数百万用户提供服务[8] - 采用相关性技术较早的品牌将获得超额回报,Elite Supplements现已加入领先全球公司的行列,将以AI驱动发现的速度发展[4] 平台与技术理念 - Coveo AI-Relevance™平台使企业能够在每个体验点提供超个性化服务,安全地统一所有数据,具有最高水平的上下文和规范准确性,同时优化业务成果[8] - 相关性是指从人物角色转向具体个人,即向个人在线呈现的企业范围内容、产品、推荐和建议与其背景、需求、偏好、行为和意图的契合程度,这设定了竞争性体验的黄金标准[7] - 平台通过AI解决为海量、多样化受众以及大量不同内容和产品定制体验的复杂性,因为每个人的旅程都是独特的[7]