The crypto market is up today, but the change at the time of the writing is so low that the market is unchanged. The cryptocurrency market capitalisation increased by just 0.1%. It now stands at $3.03 trillion. Also, 75 of the top 100 coins have gone up over the past 24 hours. At the same time, the total crypto trading volume is at $108 billion. TLDR: Crypto market cap is largely unchanged on Wednesday morning (UTC); 75 of the top 100 coins and 4 of the top 10 coins have gone up today; BTC increased by 0 ...

The Republic of the Marshall Islands (RMI) has completed the world’s first on-chain disbursement of universal basic income (UBI) using a digitally native sovereign bond, USDM1, via the Stellar blockchain. Developed in partnership with the Stellar Development Foundation (SDF) and infrastructure provider Crossmint, the multimillion-dollar initiative is part of RMI’s national UBI program, known locally as ENRA, the Marshalls Islands’ Finance Ministry confirmed. The program replaces quarterly physical cash de ...

黑色星期五消费趋势 - 美国黑色星期五在线销售额创下118亿美元纪录，同比增长9.1% [2] - 人工智能购物工具驱动的流量同比增长805%，沃尔玛Sparky和亚马逊Rufus等工具帮助消费者比价和获取折扣 [2] - 移动购物占销售额一半以上，热门品类包括视频游戏机、电子产品和家用电器 [3] - 网络星期一销售额预计达142亿美元，将成为今年最大在线购物日 [3] 人工智能对劳动力市场影响 - 美国入门级职位发布量同比下降16%，16至24岁人群失业率在8月升至10.5%，为2016年以来最高水平（不含疫情期间） [4] - Handshake平台入门级职位列表较上一学年减少15%，而每个职位的申请量增加约30% [5] - 人工智能自动化被认为是导致此变化的关键因素，公司效率提升后更倾向于招聘有经验的专业人士 [4][5] 日本科技产业投资 - 日本批准约2525亿日元（16亿美元）额外预算，用于发展人工智能和半导体产业 [6] - 自2021年以来，日本已承诺投入约57万亿日元（365亿美元）以重振半导体行业并减少对外国供应链的依赖 [6] - 资金将支持本土芯片企业Rapidus，目标是在2027年量产尖端2纳米芯片，并支持台积电和美光在日工厂 [7][8] 加密货币社会实验 - Coinbase资助的普遍基本收入实验向160名纽约低收入居民发放1.2万美元USDC稳定币，总资金约260万美元来自已停止的GiveCrypto计划 [9][10] - 该计划由慈善机构GiveDirectly执行，参与者先获得8000美元一次性付款，再分五个月每月获得800美元 [10] 美国国债市场表现 - 美国国债市场今年总回报率达6%，为2020年以来最强劲表现，财政部长将债券市场复苏归因于特朗普的经济政策 [11] - 国债收益率设定全球无风险利率，影响从银行贷款到住房抵押贷款等多种金融工具 [11] - 政府计划调整监管以增强市场流动性，包括改革国债回购计划，并预计到本十年末稳定币市场可能增长十倍 [12]

就业市场趋势与自动化影响 - 美国雇主9月份宣布裁员54,064人，较8月份下降37%，但年初至今裁员总数近95万人，为2020年以来最高水平[1] - 截至9月，美国雇主招聘计划仅略高于20万个职位，为2009年以来最低水平[1] - 亚马逊作为美国第二大私营雇主，正加大自动化投入，据报道可能以机器人取代50万个工作岗位[2] - 行业分析师指出，当前人工智能浪潮可能导致岗位净减少，而非岗位转移，这与以往的技术转型不同[3] 从全民基本收入到全民高收入的概念演变 - 埃隆·马斯克提出“全民高收入”概念，其核心是共享自动化和人工智能带来的生产力增益，使所有人享受更高生活标准，而非仅提供基本保障[5] - 政策专家将全民高收入描述为一种“股息叙事”，即共享人工智能驱动的盈余，使人们参与增长而不仅是从损失中获得缓冲[5] - 倡导者认为，一项消除贫困的全民基本收入约为人均GDP的18%，成本约占GDP的3%，随着生产力提升，这一基础可扩展至接近“高收入”水平[6] 技术替代的时间框架与准备窗口 - 行业专家认为，机器人替代是逐步过程，目前仍无法自动化简单的人类任务，这为经济调整提供了5至15年的准备时间[7] - 预计未来1至3年可能出现小型、地方性或行业性的试点项目，5至10年内可能出现结合现金转移、福利改革和公共所有权的国家混合计划[7] - 实现全民高收入系统面临经济、政治和社会挑战，包括如何衡量和征税自动化盈余，以及治理问题，如防止企业或政治精英攫取利益[8] 人工智能投资热潮与生产力悖论 - 风险投资和对人工智能公司的股票估值正以类似互联网时代的速度激增，许多分析师认为这标志着新兴的“人工智能泡沫”[3] - 尽管投资热情高涨，但可衡量的生产力增益仍然有限，形成了投资与实际效益之间的差距[3]

AI赋能人才评估的新范式 - Mercor通过训练模型预测人才胜任力，准确率超越人类判断，自动化简历审阅和面试流程[3] - 系统已应用于顶尖AI实验室招聘数千名工作人员，这些人员正在训练下一代AI模型[3] - 评估范围覆盖所有具有经济价值的技能，从咨询、软件工程到视频游戏领域[5] - 强化学习效率提升使模型能通过学习评估任务掌握新能力，关键在于设计优质评估任务[4] 人才评估的行业变革 - 人类数据市场从众包低技能工作转向筛选顶尖人才，推动模型能力边界[5] - 评估重点从学术化"零样本测试"转向经济价值导向的实际工作能力评估[18] - 软件工程师评估需包含PR写作、跨团队协调等全方位工作表现，远超单一技能测试[18] - 行业表现呈幂律分布，投资业最显著，工厂工作趋近正态分布，软件工程介于两者之间[7][8] 模型评估优势领域 - 文本可测量领域表现超人类，如面试答题记录分析[8] - 高体量标准化招聘流程最易自动化，20人同岗位评估效果优于20种不同岗位[8] - 在线作品信号利用不足，如GitHub项目、个人博客等未被传统招聘充分挖掘[10] - 隐藏信号识别能力突出，如国际背景与协作能力的关联性分析[11] 劳动力市场未来趋势 - 知识型工作替代将引发重大政治问题，可能催生民粹运动[13] - 实体世界自动化速度慢于数字世界，人际互动类工作留存率更高[14] - 适应性学习能力成为保持经济价值的关键，快速转型优于单一技能深耕[15] - 可验证任务最易被攻克，如数学和代码，而"品味"类能力最难自动化[15][20] 评估系统演进方向 - 按行业构建Agent评估体系，客户服务等同质化领域先行[19] - 强化微调(RFT)数据效率极高，几百样本即可实现应用层定制[39] - 模型未来将参与评估标准创建，人类负责验证领域专家制定的基础标准[27] - 医疗等行业出现专家评估反超现象，模型表现可能超越普通医生基准[28] 企业招聘策略建议 - 早期阶段优先人才密度，质量重于招聘速度[45] - 数据驱动分析成功员工特质，建立可衡量的招聘标准[45] - 试用期评估数据共享将提升市场效率，但目前存在隐私壁垒[48] - LinkedIn聚合初级信息，但面试等深层流程尚未实现集中自动化[49] 全球劳动力市场展望 - 消除匹配低效将促成全球统一市场，候选人与公司实现最优匹配[45] - 未来市场由人类与Agent混合构成，共同解决客户问题[45] - 顶尖人才收入呈幂律分布，前沿评估任务创造者价值最大化[30][31] - 平台需提供免费工具(如AI模拟面试)吸引顶尖人才，构建网络效应[42]