氛围编程（Vibe Coding）概念 - 前OpenAI研究员Andrej Karpathy提出"氛围编程"概念，展示即使不会Swift也能靠AI在一小时内开发iOS应用[1] - AI辅助编程已成趋势，开发者工具Cursor正挑战VS Code地位[3] - 腾讯推出AI编程助手CodeBuddy，是中国首个支持MCP协议的代码助手[3] 氛围编程的商业化案例 - 开发者利用氛围编程在30天内打造AI产品，实现$7,000月收入（MRR）[5][7] - 项目开发仅用AI工具完成全流程：Cursor构建+AI冷启动邮件投放+ChatGPT/Gemini获取市场洞察[7] - 策略核心为AI全流程闭环，单人即可完成创业流程[8] 行业争议与观点 - Ruby on Rails创始人DHH认为AI应作为辅助工具而非完全外包，强调编程本身应具有乐趣[11][13][15] - 开发者反驳称AI能处理重复代码，让人专注核心逻辑；现实工作中技术债问题使AI成为必要工具[18][21] - 市场压力迫使开发者使用AI提升效率，否则可能失去竞争力[23] - AI降低编程门槛，使非程序员也能参与创作，实现"人人都是开发者"[24] 技术哲学视角 - 编程语言本质是抽象层，AI只是抽象过程的延续[22] - 资深工程师认为AI可作为合作者，但人类仍需掌握主导权[25] 行业动态 - 腾讯入局AI编程领域，CodeBuddy具备Agent智能体和MCP协议支持[3] - 开发者社区涌现AI工具组合创业案例，验证氛围编程的商业可行性[4][7]

融资与估值 - Anysphere完成9亿美元融资 估值达90亿美元 增长两倍多 [1] - 融资由Thrive Capital领投 a16z和Accel等风投参投 [1] - 今年1月公司筹集1.05亿美元 年度经常性收入从7.6亿元增至15亿元 [1] 产品与技术 - Cursor基于Claude 3.5 Sonnet和GPT-4o等第三方模型构建 提供代码生成 查错修复 知识问答功能 [3] - 工具每天编写近10亿行代码 帮助开发者用自然语言指令替代手动编码 [3] - 设计理念为打造效率比单个程序员高一个数量级的人机结合型程序员 [3] 市场表现 - 客户数量超3万名 包括OpenAI Midjourney等知名企业 [1][5] - 订阅价格20-40美元/月 高于GitHub Copilot Pro的10美元/月 [4][5] - 年度经常性收入从7.6亿元增至15亿元 成为增长最快软件公司之一 [1] 行业动态 - OpenAI以30亿美元收购AI编程工具Windsurf 创其最大收购记录 [2] - 2024年AI应用初创公司融资82亿美元 是上一年的两倍多 [7] - 谷歌内部30%代码提交涉及AI建议解决方案 [6] 竞争格局 - Cursor被评价体验超越GitHub Copilot 获多位行业专家盛赞 [1] - 编程助手成为生成式AI热门产品 提升科技公司生产力 [6] - 投资人转向AI应用开发商 因基础模型公司估值过高难以企及 [6]

图片来源： Cursor AI Anysphere 成立于 2022 年，由四位20多岁的 MIT 数学与计算机科学专业学生共同创办。今年1月，公司曾以 25亿美元估值 完成1.05亿美元融资，当时投资 方亦包括 Thrive 和 Andreessen Horowitz。 此次估值大幅提升，主要得益于其年度经常性收入（ARR）的快速增长：截至4月，ARR 已达到 2亿美元 ，使其成为软件行业增长最快的公司之一。 不过，如此激进的估值提升也再度引发部分投资者对 AI 公司估值可持续性的担忧，尤其是在近期二级市场波动背景下。 此前 OpenAI 的估值在3月飙升至 2600 亿美元 ，软银还承诺将牵头对其进行 400 亿美元 投资。 与此同时，两家由 OpenAI 前高管创立的初创公司也在筹备大额融资：Ilya Sutskever 创办的 Safe Superintelligence（SSI）已获得 300 亿美元估值。 Mira Murati 创立的 Thinking Machines Lab 正计划以 100 亿美元估值 融资 20 亿美元 。 两家公司目前尚未推出正式产品。 Cursor 因其 AI 编程工 ...

GPT-4o文生图功能升级 - OpenAI发布GPT-4o文生图功能，付费用户可直接在ChatGPT调用生成和修改图片，无需使用DALL-E模型[4] - 新功能发布后迅速流行，宫崎骏吉卜力画风成为最热门生成风格，部分源于OpenAI创始人演示引导[7] - 相比竞品，GPT-4o在图像文字生成、细节一致性等方面表现更优，显著超越Midjourney和Stable Diffusion等对手[7] 技术实现与优势 - 采用全模态架构和自回归生成方法，区别于传统扩散模型技术[13] - 大幅提升文本-图像对齐能力，能准确理解复杂提示词中的多对象关系和属性描述[14][16] - 可能采用"组合-分解式"生成方案解决传统模型颜色混淆等问题[16] - 控制门槛降低，用户可用自然语言指令替代复杂提示词工程[10] 行业影响与竞争格局 - 直接冲击文生图创业公司，原有调优算法和工作流程被大模型更新取代[10] - Midjourney等公司面临挑战，其基于CLIP模型和社区反馈建立的商业模式受到威胁[21] - 大模型能力持续进步可能使垂直领域优化产品失去存在价值[22] - 行业未来格局取决于技术演进方向，可能向资源集中的大公司倾斜[23] 多模态应用扩展 - GPT-4o具备处理文本、视觉、音频等多模态数据能力，但目前尚未完全开放所有功能[13] - 类似编程领域的"氛围编程"趋势，文生图领域也出现专业化流程简化的现象[10][19] - 大模型正在吞噬依赖它的应用层，从代码生成到图像创作均呈现此趋势[17][20]

题图由 GPT-4o 生成，提示词是"请你根据下面这句话生成一个吉卜力风格的图像：周围有一圈人，看着一个机 器吐出图像"。 文 丨 贺乾明 编辑 丨 黄俊杰 新产品发布两天后，在 OpenAI 创始人山姆·阿尔特曼（Sam Altman）的推文下，有人祝贺他十年努力终 于带来了 AGI——社交网络上全是吉卜力图像 "All Ghibli Images"。 3 月 26 日，OpenAI 更新 GPT-4o 文生图功能。付费用户可以在 ChatGPT 直接调用 4o 生成、修改图 片，不再需要使用 OpenAI 的文生图模型 DALL-E。仅仅一天时间，近年影响较大的照片和 meme 图都 被 4o 重做了一遍，最流行的就是宫崎骏的画风。 左右滑动查看 人人都用生成吉卜力画风不仅仅因为宫崎骏对世界的卓绝贡献，也因为 OpenAI 的引导——阿尔特曼在 GPT-4o 新功能发布的直播里选择生成吉卜力风格的三人自拍照。但其实 GPT-4o 生成其他风格效果通常 也不错。 文生图已经不新鲜，此前也有文生图产品能实现风格化效果。比如 Midjourney 年付费用户可以改照片风 格，Stable Diffusion 也 ...