流动性合约执行情况 - 截至2025年6月30日流动性账户持有4,088股股票及567,563欧元现金 [1] - 2025年上半年执行1,406笔买入交易和1,527笔卖出交易 [1] - 上半年买入交易量为77,590股（金额2,602,845.15欧元），卖出交易量为82,257股（金额2,782,527.5欧元） [1] - 较2024年12月31日基准日持股数从8,755股减少4,667股，现金增加179,682欧元 [1] 公司业务概况 - 公司在全球50多个国家拥有超过3,500名IT/数字专家 [2] - 作为技术和数字转型领域领导者，在复杂IT与商业项目管理方面具有坚实声誉 [2] - 公司专注于优化客户流程并增强数据价值 [2] 合约法律依据 - 流动性合约实施依据法国金融市场管理局2018年7月2日第2018-01号决定确立的市场惯例 [1]

财务表现 - 2025年上半年营业收入474.25亿元 同比增长24.96% [2] - 归母净利润10.41亿元 同比增长4.05% [2]

公司总部搬迁 - 公司将于2025年9月1日将企业总部迁至新加坡 以支持全球扩张战略 [1] - 总部搬迁通过全资子公司NetClass International Pte Ltd实施 已签署新办公室租赁协议 [2] - 新加坡总部将加强公司对接亚太核心市场的能力 并更好地连接当地创新生态、资本资源和顶尖人才 [2][4] 收购计划 - 公司签署非约束性意向书 拟收购越南零售管理解决方案提供商LBC International 51%股权 [1] - 该交易预计将加速公司在越南及东南亚市场的扩张 [3] - LBC International团队拥有零售Pro POS系统专业经验 将为公司带来跨零售垂直领域的经常性收入 [4] 战略布局 - 总部选址新加坡基于其世界级创新中心地位 健全监管环境及国际人才资本优势 [4] - 收购LBC International是公司全球扩张战略的重要组成部分 预计产生显著协同效应 [3][4] - 公司业务覆盖上海、香港、新加坡和东京 主要提供B2B智能教育IT解决方案 [5] 业务构成 - 公司主营SaaS订阅服务和应用软件开发 解决方案涵盖教学管理、在线教育、考试系统、疫情防护、数据存储及教育信用区块链系统 [5] - 目标客户包括学校、培训机构、企业、公共机构等组织 [5] - 被收购方LBC International成立于2019年 总部位于越南胡志明市 专注于通过定制化技术优化客户业务流程 [6]

财务表现 - 2025年上半年整体营收157.81亿元 同比增长25.99% [1] - 归母净利润同比向好 经营现金流持续稳健 [1] - 计算产品与智能电子业务营收67.56亿元 同比增长72.77% 占总营收42.81% [1] - 第二季度营收87.70亿元 同比增长23.93% 环比增长25.10% [1] - 第二季度归母净利润0.55亿元 环比增长127.87% 实现扭亏为盈 [1] - 第二季度经营活动现金流净额13.58亿元 环比增长173.92% [1] 战略布局 - "四化"战略引领全栈智能布局落地 [2] - 软硬一体战略成效显著 [1] - 推出"iSoftStone Digital软通国际"品牌 启动"出海2.0"战略 [3] - 马来西亚全球交付中心正式落成 [3] - 与中东多个本地伙伴达成战略合作 [3] 业务发展 - 计算产品端推出20余款信创终端新品 发布业界首款四卡液冷工作站 [2] - 开源鸿蒙布局20余个矿鸿场景 开源欧拉升级企业级系统 [2] - 智能电子领域"机械革命"稳居国产电竞PC第一阵营 京东销量第三 拼多多及抖音销量第二 [2] - "恒悦"品牌切入商用市场 [2] - 海外获得巴基斯坦十万台笔记本订单 沙特政府3万台笔记本电脑SKD采购项目 [2][3] - 数字能源与智算服务构建新生态 服务国能集团 交付台区储能项目 [2] - 中标中石化LNG智慧建设项目 [2] - 天元智算平台商用 牵头"韶关公共算力服务平台"国家级项目 [2] 行业地位 - 入选沪深300指数 [1] - 获2024年中国IT服务市场及IT咨询国内厂商第一位 [1] - 2025年一季度PC出货量国内市场份额排名第三 [1] - 深度参与大型ICT厂商生态共建 [2] - 拓展阿尔及利亚CBP项目 AI咨询签下千万级大单 [2] - "1+4+N"AI工程能力矩阵在玉柴动力等企业落地 [2] - 软通金科中标多个金融AI项目 [2] - 为10余个重点行业提供服务 [3] - 中标北京市终端集采 中国移动4.27亿元AI设备采购 中国联通10万台电脑集采等项目 [3] - 与大型ICT领导企业日本 腾讯日本等签署框架协议 与新日铁等大型IT企业达成战略合作 [3]

财务业绩表现 - 整体收入同比增长12%达78.65亿元人民币 [1] - 毛利同比增长8%达10.33亿元人民币 [1] - 归属于母公司净利润同比高速增长41%达1521万元人民币 [1] 业务运营数据 - 新签约金额同比增长98%达94.76亿元人民币 [3] - 在手订单充足 已签未销金额达104.41亿元人民币 [3] 战略发展重点 - 持续深化"Data x AI"战略 聚焦核心技术突破与行业场景深耕 [3] - 打造开放型创新生态平台 开放数据能力基座与AI工具链 [3] - 通过生态能力补齐短板 助推产业链整体价值提升 [3] 行业合作拓展 - 深化与顺丰、德邦、圆通等物流巨头合作 [3] - 与中国服务贸易协会、中国物流与采购联合会推进创新合作 [3] - 在跨境可信贸易及行业标准建设领域开展业务创新 [3] 产业生态布局 - 以政府资源为入口赋能企业 打通政策、技术、资本、市场资源链路 [3] - 依托福建、吉林等省市政府积累的产业资源触达大型企业 [3] - 助力当地传统企业数智化转型 [3] 政策环境利好 - 国务院印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》明确未来十年发展目标 [4] - 政策对人工智能领域具有先发优势的企业形成重大利好 [4]

战略合作 - 极光旗下AI代理平台GPTBotsai与泰国数字转型及云解决方案提供商Vonosis达成战略合作 旨在为泰国及东南亚地区医疗、零售和制造业提供深度本地化AI解决方案 [1] - 合作将结合Vonosis的行业专业知识、客户基础及本地服务能力 快速响应区域需求 共同开发集成AI解决方案推动智能自动化业务转型 [3][4] 技术整合与市场拓展 - Vonosis作为泰国数字转型领导者 正推进"AI驱动数字赋能"核心战略 已内部部署AI以优化运营和决策 [2] - GPTBotsai的无代码AI代理平台将赋能Vonosis大型企业客户 实现智能客服、工作流自动化和数据驱动洞察等业务转型 [3][7] - 此次合作标志着GPTBotsai在东南亚市场扩张的新里程碑 双方将共同建立泰国AI应用新标准 [1][4] 公司背景 - Vonosis成立于2016年 是泰国领先IT解决方案提供商Get On Technology的子公司 拥有20年以上行业经验的专家团队 提供从咨询到托管运营的端到端服务 [5] - 极光成立于2011年 是中国领先的客户互动和营销技术服务商 提供云消息、云营销及AI大数据驱动的营销技术解决方案 [6]

公司及行业概况 **公司** 中软国际 (0354 HK) [1] **行业** IT服务 人工智能 云计算 企业资源规划(ERP) [1] 核心业务与战略 * 公司在IT服务领域处于领先地位 与华为紧密合作 部署华为产品包括鸿蒙系统 华为云 昇腾算力管理 MetaERP等 [1] * 业务向智能云服务和解决方案扩展 由生成式AI驱动 推动毛利率恢复 [1] * 提供全场景AI战略以提升盈利能力 [1] * 深度参与华为及鸿蒙生态系统 拥有累积的项目经验和技术优势 [1] * 将ERP业务向AI Agent外包服务转型 [1] 鸿蒙系统 (Harmony OS) * 管理层预计鸿蒙系统相关收入在未来3年将快速增长 [2] * 鸿蒙系统具有技术优势 延迟低于3微秒 支持超过200台设备无缝连接 [2] * 可应用于数据安全要求高的行业 如军事 电力等 [2] * 公司凭借行业专长 预计将在鸿蒙生态中保持领先地位 支持华为将鸿蒙系统部署到各种设备中 [2] AI Agent 机遇 * 公司计划在其ERP业务中实施AI转型战略 [3] * 旨在充分利用AI Agent工具 提供AI Agent外包服务 以提高业务效率和改善利润率 [3] * AI Agent产品的实际应用已在金融 能源 政务和医疗保健等领域观察到 [3] * 公司计划继续推广AI Agent工具 并转型为行业特定的AI Agent运营商 [3] * 在2025年上半年 公司已在制造 金融 医疗保健和能源行业实施了超过300个AI助手项目 [3] 财务表现 (1H25) * 2025年上半年毛利率为22% 与22.1%的预估基本一致 高于2024年下半年的21.2% 显示盈利能力恢复 [4][8] * 营业费用比率低于预期 得益于较低的总务及行政费用比率 归因于运营效率提升和AI工具部署 [4][7] * 净收入和净利率高于预期 [7] * 2025年上半年收入为85.07亿人民币 环比下降6% 同比增长7% [8] * 毛利润为18.75亿人民币 环比下降2% 同比增长2% [8] * 营业利润为3.29亿人民币 环比下降26% 同比增长13% [8] * 净利润为3.16亿人民币 环比增长40% 同比增长10% [8] * 营业利润率为3.9% 净利率为3.7% [8] 盈利预测修正 * 基于2025年上半年业绩 将2025E/2026E/2027E净利润预测下调17%/31%/30% 主要原因是收入及毛利率预期下调 反映对IT服务增长缓慢及市场需求疲软下竞争激烈的担忧 [9] * 预计2026E/2027E收入仍将保持两位数增长 毛利率保持稳定 得益于由华为和生成式AI驱动的智能云服务和解决方案业务扩张 [9] * 预计营业费用比率将更高 因预期需增加研发支出以支持向智能云服务和解决方案的业务迁移 [9] * 2025E收入预测从202.28亿下调至183.00亿人民币(-10%) 净利润从8.74亿下调至7.26亿人民币(-17%) [10] * 2026E收入预测从232.72亿下调至203.34亿人民币(-13%) 净利润从13.12亿下调至8.99亿人民币(-31%) [10] * 2027E收入预测从255.61亿下调至231.63亿人民币(-9%) 净利润从16.19亿下调至11.38亿人民币(-30%) [10] * 预计2026-27E净利润年均同比增长约25% [1][10] 估值与评级 * 股票当前交易于18倍2026年预期市盈率 [1] * 目标市盈率倍数定为17倍 (此前为15.4倍) 基于同行2026年平均市盈率并参考公司过去8年平均59%的折价 [10] * 目标市盈率上调反映中国软件行业受生成式AI驱动的整体重新评级 [10] * 目标价定为6.3港元 (此前为5.5港元) [10] * 维持中性(Neutral)评级 当前股价6.69港元 潜在下行空间5.8% [10][19] * 目标市盈率17倍也与公司的低谷市盈率一致 反映了对其增长能见度的担忧 [17] 风险因素 * 客户基础多元化程度强于或弱于预期 [18] * 客户IT服务预算恢复情况好于或弱于预期 [18] * 研发投入强于或慢于预期 [18] * 产品组合升级速度快于或慢于预期 [18] 同行比较 * 中软国际2025E收入增长预测为8% 低于同行平均的9% [13] * 中软国际2025E净利润增长预测为42% 远高于同行平均的-11.7% [13] * 中软国际2025E营业利润率预测为4.5% 高于同行平均的3.2% [13] * 中软国际2026E市盈率为17倍 较同行平均41倍有58%的折价 [13]

公司概况 * 公司为Unisys (UIS) 一家全球IT服务公司 拥有约16000名员工和8000名工程师 与约100家技术伙伴合作 服务约700家客户 覆盖超50个国家[1][2][3][4] * 公司2024年营收约20亿美元 调整后EBITDA略低于3亿美元 自由现金流超5000万美元[4] * 公司拥有150年历史 前50大客户平均合作时间超20年 客户主要为大型公共部门、金融服务和商业企业[4] 业务板块 * 业务分为三大板块 各占营收约三分之一：云应用与基础设施解决方案(CA&I)、数字工作场所服务(DWS)、企业计算解决方案(ECS)[5][9] * CA&I业务包括托管云服务、应用开发、网络安全 该板块收入多为经常性收入[5][6][7] * DWS业务主要为外包IT支持和服务台 拥有庞大的现场服务组织 能管理设备和技术栈[7][8] * ECS业务中约三分之二为专有软件操作系统ClearPath Forward 用于关键任务工作负载 如交易处理、抵押贷款处理、航空订座系统、税务申报处理等[9][10][11] * ECS业务其余三分之一为专业服务 用于管理运行其系统的遗留基础设施 并提供一些专有行业应用[12] 核心产品与战略 * ClearPath Forward业务非常稳定 客户因安全性、数十年定制积累、极高的迁移成本以及云成本上升而持续使用[13][14] * ClearPath Forward的合同约85%为许可收入 在续签当季全额确认 15%-20%为支持收入 在合同期内确认 这造成收入确认存在波动性[14][15] * 该业务采用消费模式(MIPS) 客户使用量持续增长 推动收入增长 若客户提前达到消费量则会提前续签合同[15][16] * 公司采取 land and expand 战略 新logo总合同价值(TCV)去年签署量超过前三年总和[18] * 与联盟伙伴的合作是关键战略 合作模式正转变为双向 伙伴开始将公司引入其渠道的交易[20] * 公司正扩大可寻址市场 包括中端市场 并专注于在特定行业做深 利用其全球规模提供白手套服务[21] * 赋能新兴技术 如开发可扩展、灵活的AI嵌入式解决方案 并利用其应用工厂和伙伴生态系统帮助现代化应用层和采用边缘AI[21] 人工智能(AI)机遇 * 公司认为自身能从AI中获得不成比例的巨大收益 AI能使其与依赖大量人力的更大竞争对手竞争[22] * AI能显著提高服务台交付的自动化程度 改善员工体验 降低成本 提高交付效率 意味着无需20万员工即可规模化交付创新[22][23] * 公司正开发知识管理能力 利用生成式AI帮助解决问题、创建知识文章、并不断从设备性能和组织信息中获取信息以识别知识差距[49][50][51] * 公司强调数据质量至关重要 致力于清洗数据和拥有高质量知识库以确保输出准确[57] * AI被视为帮助员工提高生产力的工具 而非完全取代应用开发[52] 财务目标与改善 * 目标CA&I和DWS (XLNS)解决方案每年实现150个基点的毛利率扩张 自2022年以来已实现600个基点的扩张[25] * 毛利率扩张源于业务组合向更高利润率、更快增长的市场领域转变 以及通过劳动力优化、利用低成本劳动力市场、技能提升、内部填补、自动化等技术提高交付效率[25] * 公司已执行一项SG&A计划 已削减3000万至4000万美元的成本 明年将获得全年效益[26] * 过去几年不寻常的法律和环境成本正在减少 并有一些一次性流入 包括7月1日获得的2500万美元法律和解款 以及预计在2026或2027年完成环境场地修复后获得的约3000万美元[26][27] 养老金计划与资本结构 * 长期资本结构目标首要任务是减少美国合格固定收益养老金计划的规模 并最终移除这些计划[31] * 其他目标包括减少现金流波动性、维持强劲现金余额和流动性、改善净杠杆率和信用评级 最终目标是能够向股东返还资本[31][32][33] * 2024年6月 公司发行了7亿美元高级担保票据 用于再融资2027年到期的4.85亿美元现有票据 并增发了2亿美元 同时从资产负债表提取5000万美元现金 共同向养老金计划注资2.5亿美元[34] * 此举将美国合格养老金计划的赤字从5亿美元削减至2.5亿美元[35] * 注资2.5亿美元并改变养老金投资哲学（对冲负债）后 未来缴费波动性极低[39][40] * 此举还使公司能够执行年金购买 计划在未来两年进行约6亿美元的年金购买 以降低负债并最终降低终止养老金计划的成本[36][40][41] * 此次交易在未来五年内对现金流产生了7000万美元的益处 养老金缴费的减少足以抵消增量债务带来的利息支出增加[41] * 公司预计在未来三到五年内能够终止养老金计划 终止成本预计在2.5亿至3亿美元之间[42] 财务展望与现金流运用 * 当前税前养老金自由现金流约为1.1亿美元 EBITDA约为2.8亿美元[61][62][63] * 预计六年后EBITDA达到3亿美元时 自由现金流可达1.3亿至1.4亿美元[65][66] * 自由现金流的首要用途是处理养老金（需2.5-3亿美元） 可通过现金流或增量债务完成[67][71] * 之后将重点降低债务（因杠杆仍高） 寻找并购机会 投资有机增长 并最终考虑向股东返还资本[67][68][71] * 当前债务（包括养老金债务）为12亿美元[61] * ClearPath Forward业务是自由现金流的主要贡献者 其毛利率为17%[75]

公司活动安排 - 董事长兼首席执行官Martin Schroeter与首席财务官David Wyshner将于2025年9月3日10:50 ET出席花旗全球TMT会议 [1] - 会议将讨论公司业务及财务表现 [1] 会议参与方式 - 可通过投资者关系网站investors.kyndryl.com收听会议直播 [2] - 直播回放将在现场会议结束后约24小时内提供 [2] 公司业务概况 - 公司是全球最大的IT基础设施服务提供商 [3] - 业务覆盖超过60个国家并为数千家客户提供关键企业技术服务 [3] - 服务范围包括咨询、实施及托管服务 [3] - 核心业务涵盖设计、构建、管理及现代化改造复杂信息系统 [3]

核心观点 - CGI获得新泽西州10年合同 继续开发和支持SIROMS灾难恢复管理平台 该平台已管理超过72亿美元救灾资金分配 [1][2] 合同详情 - 合同期限为10年 涵盖系统开发、增强和支持服务 [1] - 基于超过十年的合作伙伴关系 专注于自然灾害恢复技术和服务的创新 [1] 平台功能与成效 - SIROMS平台已管理72亿美元恢复资金分配 支持新泽西州数千居民 [2][3] - 实现资金分配财务可追溯性和问责制 提高运营效率 [3] - 支持超过10,000份单独报告 成功向HUD提交连续48个季度的进度报告 [3] - 平台设计融合其他司法管辖区增强功能 如波多黎各的灾害资金透明度门户 [4] 财务数据 - CGI 2024财年报告收入为146.8亿加元 [5] - 全球拥有93,000名顾问和专业人才 [5] 业务范围 - 提供端到端服务组合 包括战略IT和商业咨询、系统集成、托管IT和业务流程服务 [5] - 通过本地关系模型和全球交付网络帮助客户实现数字化转型 [5]