AI大模型在基因检测领域的应用 - AI大模型DeepGEM可利用常规组织病理图像预测肺癌基因突变，1分钟内即可完成预测，精准度达78%至99% [4] - 该技术旨在变革传统“病理-NGS基因检测”的诊断流程，为病情紧急患者提供及时指引，并为基层患者提供“AI初筛+特定基因位点确认”的经济可及诊断路径 [5] - 合作将推动病理基因多模态大模型的开发，通过综合病理形态学与蛋白组学、代谢组学等信息，实现多部位、多癌种、多组学的AI辅助诊断 [5] 传统基因检测的局限性 - 传统肿瘤基因检测价格昂贵，大规模检测价格在1.5万元至2万元之间，导致难以普及 [2][4] - 传统检测等待时间漫长，通常需要7天到14天，可能延误治疗并降低患者生存率 [2][4] - 传统检测需要大量样本穿刺，加重患者痛苦，且除头部三甲医院外，绝大部分医院缺乏开展条件 [2][4] 行业合作与发展规划 - 金域医学、腾讯和广州医科大学附属第一医院国家呼吸医学中心达成合作，共同开发病理基因多模态大模型 [2][5] - 合作将扩大对肺癌获批基因的识别及多模态研究，并拓展DeepGEM大模型在其他癌种的能力验证 [5] - 公司拥有海量医检数据，构建了涵盖多种疾病常见与罕见基因突变的数据宝库，计划将AI诊断解决方案拓展至非癌病变、罕见病及疑难病的精准诊断 [6]

核心财务表现 - 上半年总营收29.97亿元 归母净利润亏损0.85亿元 主要因信用减值损失2.72亿元 [1] - 经营性现金流达3.50亿元 同比增长9.2倍 表现持续向好 [1] 主营业务发展 - 肿瘤"惠民3000"系列营收增长85.00% 感染性疾病Meta系列增长49.99% 阿尔茨海默病早筛系列增长68.43% [2] - 三级医院收入占比达51.18% 同比提升5.43个百分点 [2] - 新增参与紧密型县域医共体建设20家 辐射310家医疗机构 [2] - 累计与超210家医院、高校、科研院所达成产学研合作 [2] 人工智能与数字化建设 - 开发落地55个智能体应用 AI辅助诊断年调用量达220万次 [3] - 分子病理平台发单效率提升70%以上 [3] - 智能体应用"小域医"月活医生数超6万 报告解读数超360万 [3] - "五维一体"数智化解决方案已落地超500家区域检验和病理诊断医疗机构 [3] 数据要素创新与第二增长曲线 - 积累超30亿例医检数据 21款数据产品在数据交易所上架 7项完成交易 [4] - 作为唯一医疗机构入选国家首批可信数据空间创新发展试点 [4] - 与国产IVD企业、疾控部门、药企、保险公司等开展20项合作 [5] - 呼吸道病原微生物靶向测序数据集入选国家知识产权局典型案例 [4] 行业发展趋势 - 医检行业在医改、技术革命、生态重构、数据应用驱动下进入深度调整期 [1] - 国家DRG/DIP2.0版分组方案落地推动普惠精准诊疗需求提升 [2] - 2025年成为大模型驱动的智能体应用爆发元年 [3]