AI投放之前已经聊过了几次，核心结论是： 1. AI投放是美化后的词，其实就是一堆规则叠在一起；算法工程师的工资是买量员好几倍，只要你够便宜就不会失业； 2. 平台是最有动力做这个的，边际成本低，做成了收益能翻好几倍；平台的算法一直在变，如果外部做AI投放，那就要随着变化一直学习最 新策略，成本很难控制下来； 3. 大甲方可以做一些自动化投放系统，用来提高效率，但系统的运维成本并不低，小公司可以做批量发布和数据拉取，外面买的话，前几年是 5—7万一年，现在应该更便宜； 没错，你下载个炒股APP同花顺，就能直接用量化！ 这就好比买量平台不断降低上手难度一样，都是为了让更多"散户"入场。 炒股APP进去后有一个叫条件单的地方，比如你可以设置某数字厂股票，低于10元买入，高于11卖出，这就是最简单的量化，是不是跟你投放系统里面用 预算出价规则集一样？ 这三点已经很透彻了，如果用金融行业的例子，能看得更清楚，甚至能看到终极形态，所以再来聊一聊。 量化交易是啥 量化交易的定义百度可以查到，不多赘述。 在国内，量化交易这个词，是随着DeepSeek爆火被大众知晓的。 其实，早在1969年，全球首支量化基金就成立了，这个东 ...

有个朋友在从其他行业跳到乙方买量公司做设计师，呆了3个月。 前几天跟我聊天说，自己已经看明白了，买量没有任何技术，自己TM一天产出12个视频，旁边的买量 员框框往系统里传，就咱乙方小破公司，京东的外卖，网易的燕云，阿里的三战，全都能hold住，就这 么简单，随便来个人都能干，这有啥竞争力？ 说到这里，意犹未尽，继续吐槽：你们之所以能在公司上班，都是老板对你的恩赐，好好抱紧老板的大 腿，别等过几天来了个新人替代了你。 至此，吐槽告一段落。 要是5年前，在他还没讲完的时候，我会生气，打断他，摆出事实激烈反驳。 但现在，我听他讲的这个言论，心中没有任何波澜，只是觉得可爱又好笑。 由于这个朋友一直在炒股，并且一直潜心学习各种炒股技术。 我便回复他：买量确实挺简单的，跟你炒股一样，去券商开个户，把钱充进去，买入，卖出，一共就两 个动作，然后你就能赚到大钱了，多简单。 朋友当然不是傻子，一下就get到我在说什么，两人对视一笑就转入下一个话题了。 之所以把这个事情搬出来讲，是因为最近我找了个金融学的基础课，系统地学了一遍，发现金融学的部 分知识，跟做发行做买量非常适配。 基金经理跟买量员都经常被认为工作没有任何技术含量、A ...