文章核心观点 - 伽马敞口是期权持仓迫使做市商进行对冲从而影响市场的隐藏力量 在价格催化剂存在时可显著加剧股价波动 [1][2][5] - 看涨期权墙和看跌期权墙可充当股价的隐形护栏 形成关键支撑位和阻力位 [4][5] - 临近到期日时期权对冲行为更为激进 会放大支撑或阻力效应 [7] 伽马敞口对市场的影响机制 - 当股价下跌至看涨期权墙时 做市商需回购之前为对冲卖出看涨期权而卖出的股票 从而创造需求形成支撑 [7] - 当股价上涨至看涨期权墙上方的阻力位时 相同的机制会限制上行空间 [7] - 案例研究显示SPDR S&P 500 ETF在艰难交易日中持续走低 在600美元至610美元区间存在显著的负伽马 当做市商在600美元附近持有大量空头看跌期权时 随着SPY价格接近600美元 这些看跌期权的Delta值增加 迫使做市商在弱势中卖出更多股票 产生加速下跌的"雪球效应" [4][8] 利用Barchart工具追踪伽马敞口 - 使用伽马敞口工具查看看涨/看跌期权持仓和对冲水平 [9] - 结合期权流数据以确认机构倾向看涨或看跌 [9] - 使用即将发布的财报筛选器和经济日历关注可能引发价格剧烈波动的宏观事件 例如CPI数据和美联储会议 这些事件可能触发价格冲击伽马墙 [9]

金融期权市场概况 - 2025年上半年金融期权总成交量6.9亿张、日均成交量639.08万张，总成交额5894.4亿元，日均成交额54.57亿元，日均持仓量842.2万张 [1] - 日均成交量、日均成交额及日均持仓量同比2024年同期分别变化-3%、5%和2% [1] - 二季度各期权日均成交额相比一季度下滑15%至60%，上证50指数、沪深300指数和中证1000指数期权环比分别下降24.02%、29.6%和19.02% [2] 品种表现与市场份额 - 中证1000指数期权市场份额达36.13%，南方中证500ETF期权占比22.12%，其余期权市场份额均不足10% [2] - 中小盘指数期权成交额同比上涨，华夏科创50ETF期权日均成交额增量达42.09%，大盘指数期权如上证50ETF和300ETF成交额同比下降5%至53% [2] - 市场偏好中证500和中证1000中小盘指数类期权，因其弹性更大 [2] 隐含波动率分析 - 上半年隐含波动率震荡回落，清明节后因美国关税政策影响，IO和MO期权隐含波动率分别触及50%和70%，后回落至12.7%和17.6% [3] - 隐波与历史波动率差值：IO期权平值隐波与30日历史波动率之差波动范围-10%~30%，MO期权为-20%~35% [3] - 当前沪深300和中证1000指数期权隐波分别处于13%和18%，均低于过去一年5%分位 [4] 期权策略绩效 - 卖出MO当月看跌期权（平值和实值2%）上半年绝对收益分别为7.08%和8.56%，跑赢中证1000指数0.39%和1.87% [5] - IO和HO期权双卖策略上半年绝对收益分别为8.99%和5.95%，但清明节后遭遇较大回撤 [7] - MO期权双卖策略回撤更大，长期表现不稳定，建议选择上证50和沪深300指数期权 [7] 市场趋势与事件影响 - 7月至8月面临政治局会议、中美关税谈判等事件，需警惕波动率脉冲 [4] - 当前隐波溢价率仍高于3%，短期将维持低位震荡 [4] - 二季度市场流动性明显下滑，中证1000指数期权仍占据主导地位 [9]

通胀数据与美联储政策 - 6月生产者价格指数(PPI)持平 低于预期的0.2%增幅 核心PPI同样持平 [1] - 结合消费者价格指数(CPI)数据 显示关税尚未显著推高通胀 企业通过库存积累和成本吸收应对 [2] - 通胀疲软使美联储主席鲍威尔的"观望"立场面临压力 市场关注7月FOMC会议 预计9月可能降息 [3][4] - 特朗普政府与美联储关系紧张 虽否认将解雇鲍威尔 但对其利率政策持续批评 [5][6] MP Materials交易机会 - 分析师Jonathan Rose通过异常期权活动(UOA)扫描 发现MP Materials(MP)看涨机会 推荐37美元看涨期权 [7][8] - 交易逻辑基于机构资金流向跟踪 该策略曾创造数百万美元收益 [9][10] - 五角大楼4亿美元投资推动MP股价单日上涨51% 期权收益达534% [11] - 苹果追加5亿美元投资后股价再涨10% 最终该交易实现700%回报率 [12][14] 稀土元素(REE)行业新机会 - NioCorp Developments(NB)成为新关注标的 该公司在内布拉斯加州推进关键矿物项目 [15] - 美国寻求稀土供应链本土化 国防、能源和AI领域需求激增 [16] 季节性交易策略 - TradeSmith开发的算法工具可识别个股历史季节性模式 每日进行5万次测试 [21][22] - 亚马逊(AMZN)在5月24日至7月13日期间15年平均回报10.2% 2025年达11.9% [23] - 孩之宝(HAS)4月14-27日期间平均回报6.7% 2025年涨幅超13% [24] - 策略适合偏好数据驱动、短周期(14-23天)交易的投资者 [25][26] - 工具可应用于个股、指数、货币及大宗商品 [24]