行业趋势 - AI大模型发展正从技术角逐转向抢占入口和比拼应用的新阶段 [1] - 垂类大模型正深入工业场景，旨在破解通用大模型在制造业中因数据稀缺、工艺复杂和高精度要求导致的困境 [3][4] - 产业协同创新被视为突破数据壁垒和技术孤岛、获得更广泛应用的关键 [9] 公司动态与产品发布 - 江苏中数创和科技股份有限公司发布“中数智擎大模型”，主要面向轨道交通、船舶制造等高端装备制造行业，解决“信息孤岛”和“经验依赖”等痛点 [4] - 江苏金恒信息科技股份有限公司是南钢发布的“元冶·钢铁大模型”重要建设者之一，该模型于今年6月发布 [4] - 南京福加自动化科技有限公司的垂类大模型聚焦能源管理与零碳领域，针对“源、网、荷、储”场景 [5] 技术突破与模型特点 - 中数创和通过携手清华大学，利用数据工程与RAG技术整合制造全链路数据资产，并将工艺文档、老师傅经验转化为行业专属高质量数据集，再通过数字孪生仿真技术进行数据合成和专家纠偏，使模型持续迭代 [4] - 金恒科技的“元冶·钢铁大模型”深度融合多种AI模型及行业机理模型，构建双向确定群智能模型集群（“右脑”概率计算、“左脑”精确求解），以应对钢铁行业工艺流程长、多目标冲突、机理复杂等特点 [5] - 福加自动化的模型通过全局主动寻优、负荷预测、能源调度等算法，依托综合能碳管理平台（eFlex），打造零碳及环控综合解决方案 [5] 应用成效与效能提升 - 福加自动化在南京天加能源零碳工厂项目中，通过垂类大模型实现光伏、储能、高效机房协同调度，使园区绿电占比达74.36%，年减碳335吨，并实现能效提升5%、负荷预测精度控制在10%以内的突破 [7] - 中数智擎大模型以“智能制造+服务运营”为两大抓手，实现从生产端到运维端的全流程赋能，打破各环节割裂，构建一体化智能体系，并提升高端装备后市场的故障处置、检修管理、运营规划的精准性 [7] - 元冶·钢铁大模型通过群智能模型集群满足钢铁全流程（研发、生产、营销、经营等）的个性化、高价值场景需求，支撑模型迭代与规模化应用，推动从感知智能到决策智能的全链路升级 [8] 生态合作与产业协同 - 中数创和与清华大学成立联合研究中心，并与行业内优秀企业深度协同，形成“技术共享、成果共建”的合作模式 [4][10] - 金恒科技与北京科技大学、东北大学、南京大学、东南大学等高校及科研院所建立产学研合作，并与AI头部企业开展交流与商业合作 [10] - 江北新区智能制造产业园已培育出中数创和、金恒科技等支柱型软件企业及南汽、中车浦镇等领军型硬件企业，并建成一批国家级、省级智能制造示范载体 [1][10] - 园区启动人工智能创新生态圈，旨在原始创新突破、构建协同创新网络、场景赋能等方面加深合作 [11]